Regressor Indicator

Indicador impulsado por IA de regresión lineal:

La regresión lineal es una técnica de inteligencia artificial simple pero efectiva que es la base de redes neuronales complejas. Este indicador se basa en un análisis de regresión lineal e intenta hacer predicciones sobre el próximo evento en el mercado.

Entradas:

• train_bars: Esto controla la cantidad de barras en las que se recopilará la información de precios y se usará para entrenar la IA dentro de ella. Cuanto mayor sea este valor, mejor y más lento se volverá el indicador durante la inicialización, recomiendo el valor de 1000
• predict_next_bars: esto dicta la cantidad de velas que desea que el indicador prediga a continuación; de forma predeterminada, este valor está establecido en 10. Dado que este indicador intenta predecir hacia dónde se dirigirán las próximas 10 velas. Si las predicciones del indicador están por encima del precio actual, significa que el indicador predice que el mercado se volverá alcista; de lo contrario, se volverá bajista.
• include_precision: cuando se establece en verdadero, el indicador calcula los errores anteriores que cometió durante las predicciones e incluye el promedio de esos errores en las nuevas predicciones para que el indicador sea más preciso.

En la esquina inferior derecha, el indicador muestra información valiosa sobre la precisión del entrenamiento y las pruebas, el error de precisión y el error medio/promedio. Antes de usar el indicador, asegúrese de que tanto la precisión del entrenamiento como la de las pruebas tengan buenos valores en el rango de 0,6 a 0,9, lo que representa del 60% al 90% de precisión respectivamente. Si el indicador no proporciona buenos valores de precisión para un símbolo en particular, entonces el indicador Puede que no sea adecuado para dicho símbolo.

Este indicador funciona mejor para todos los símbolos y puede ser una herramienta valiosa para analizar las tendencias del mercado a largo plazo.