在测试程序中对重新报价建模和 Expert Advisor 稳定性分析
重新报价是很多 Expert Advisor 的噩梦,尤其对于进入/退出交易条件非常敏感的 Expert Advisor。本文提供了一种检查 EA 对于重新报价稳定性的方法。
测试程序中的断点:这是可能的!
本文探讨了通过测试程序时的断点仿真,显示的调试信息。
机器学习模型的变量评估和选择
本文重点介绍机器学习模型中输入变量(预测因子)的选择,预处理以及评估的相关细节。同时将探讨新的方法和预测因子深度分析及其对模型过度拟合可能的影响。模型的总体效果很大程度上取决于这一阶段的结果。我们将分析两个包,它们分别提供预测因子选择的新老方法。
单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案
MQL5 语言在不断进化, 持续地增加了用于处理数据的新特性. 正因为这些创新, 现在我们可以在不引入第三方DLL库的情况下, 只使用通常的MQL5工具就可以操作ZIP档案了. 本文专注于具体的实现, 并且提供了CZip类作为例子, 它是一个用于读取, 创建和修改ZIP档案的通用工具.
按记录过滤
本文描述了使用虚拟交易作为交易开仓过滤器不可或缺的一部分。
显示支撑/阻力位
文章涉及在 MetaTrader 4 程序中探明和指示支撑/阻力位。 方便又通用的指标基于简单的算法。 本文同时探讨了一个有用的主题,即创建能够在一个工作空间显示不同时间范围结果的简单指标。
绘制支撑/阻力位的方法
本文描述了用于检测支撑/阻力位的简单脚本的创建过程。 由于面向的对象为初学者,你可以找到过程中每个步骤的详细解释。 然而,尽管脚本非常简单,本文对于高级交易者和MetaTrader 4 平台用户也非常有帮助。 其中包含了数据导出至表格格式、表格导入 Microsoft Excel 和绘制便于更加详细分析图表的示例。
使用 Linux 交易
本文描述了如何使用指示器在线观察金融市场的状况。
技术分析: 使不可能成为可能!
本文回答了以下问题: 虽然备受质疑,为什么不可能会变为可能? 技术分析论证。
创建自动交易系统
您现在已经成为程序的幸运拥有者——该程序可以在几分钟内为您建立一套可盈利的自动交易系统(ATC),不得不说这听起来很诱人。 您需要做的只是输入想要的数值并按回车键。 此刻,赶紧测试您的自动交易系统并获取预期的收益吧。 成千上万人花费数千小时的时间开发了这套独特的自动交易客户端,从此将能一劳永逸,这听起来多少有些空洞。 一方面,这听起来的确有点不实际。 但是,我认为这个问题可以解决。
纺锤形图表指标
本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现,绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。
交易者的个人心理学
一幅金融市场上交易者的行为画像. 作者自己的菜单是来自于A.Elder的书 "怎样在股票交易中投机取胜" ("How to speculate on stock exchange and win").
在通用EA交易中发送交易信号
本文描述了从一个通用EA交易的信号程序单元发送交易信号到仓位与订单控制单元的几种方法. 它仔细研究了串行和并行接口.
如何不陷入优化陷阱?
本文讲述了怎样更好地理解测试器优化结果的方法. 它也给出了一些避免"有害优化"的技巧.
在Linux桌面系统运行MetaTrader 4客户终端
本文讲述了使用非模拟器wine软件在Linux桌面系统上运行MetaTrader 4客户终端的详细设置步骤.
使用HTML和CSS替换的记录(Log)文件
本文中我们将讲述编写一个简单而功能强大的制作html文件的实例, 在过程中我们会学习调整它们的显示, 以及如何在您的EA交易和脚本程序中轻松实现和使用它们.
MQL5中的错误处理和日志记录
本文着力介绍和软件错误处理相关的常见问题。另外,介绍了日志项及用MQL5工具包实现日志记录。
测试可视化: 人工交易
在历史中测试人工交易策略. 看您的交易算法怎样从简单摆设变成编程之精华!
分形线的构造
本文讲述了使用趋势线和分形来构造各种类型的分形线.
外汇交易的战术
本文将有助于交易初学者建立其外汇交易中的战术.
交易新手的十个"错误"?
本文证实了, 构造一个随意的交易系统, 它只是进行一系列的建仓和平仓而不论现实情况如何 - 价格以及当前每个订单的盈利/亏损, 而它和传统的"提醒"交易系统结果差别并不大. 我们会给出一个这样基本交易系统的典型实现.
测试可视化: 功能增强
本文描述了能够使策略测试与真实交易非常接近的软件.
在MQL5程序中使用断言
本文介绍MQL5语言中断言的使用。给出了关于断言机制的两个例子以及实现断言的一些总体指导。
怎样使用崩溃记录来调试您的动态链接库(DLL)
在收到的用户崩溃记录中,有25%到30%是因为执行自定义动态链接库(DLL)中的输入函数而出的错.
MQL4 作为交易者的工具, 还是高级技术分析
交易首先是对可能性的计算. 有一句谚语, 懒惰是进步的引擎, 这也揭示了指标以及交易系统被开发出来的原因. 绝大多数交易新手学习的都是"成型"的交易理论. 但是, 如果够幸运的话, 还有更多的没有被发现的市场奥秘和用于分析价格走向的工具, 例如那些还没有实现的技术指标或者数学和统计学工具包. 非常感谢比尔.威廉姆斯对市场运行理论的贡献. 虽然,也许现在休息是太早了些.
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用
本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.
信息的存储和阅览
本文介绍了信息存储和阅览的方便而高效的方法. 在这里探讨了终端标准记录文件和Comment()函数的替代方案.
EA交易, 脚本程序和指标的同步
本文介绍了开发捆绑程序, 即可能同时包含EA交易, 脚本程序和指标的程序集合的必要性以及通用原则.
市场理论
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
创建自定义指标的特性
在MetaTrader交易系统中创建自定义指标有一些特性.
无缝图表
本文介绍了没有跳空柱形图表的实现.
MetaTrader 4 中的事件
本文介绍的是使用编程方法追踪MetaTrader 4客户终端中的事件, 它的目标读者是对终端的操作和MQL4编程具有基本知识和技能的人员.
文件操作. 一个重要市场时间可视化的实例
本文展示并展望了使用MQL4在外汇交易市场上做出更加高效的工作.
图形EA交易: AutoGraf
本文展示了使用图形创建一个用于管理交易的方便界面的可行性.
第三代神经网络:深度网络
本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。
MQL5 酷客宝典: 实现您自己的市场深度
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。
价格行为. 自动化吞噬模式的交易策略
本文描述了基于吞噬模式创建MetaTrader 4 EA 交易的过程, 以及模式识别的原则, 还有设置挂单和止损单的规则. 同时提供了测试和优化的结果用以参考.
通过动态链接库(DLL)管理 MetaTrader 终端
这篇文章讲述了通过动态链接库(DLL)来管理MetaTrader的用户界面元件, 它使用的实例是对推送通知的传输设置做出修改. 库的代码以及例子脚本在文章的附件中.
拉布谢尔资金管理系统的统计学验证
在本文中, 我们将测试拉布谢尔(Labouchere)资金管理系统的统计学属性. 它可以看作是一种不那么激进的马丁格尔(Martingale), 因为它不是加倍下注, 而是提高一定的量下注.
价格行为. 自动化内含柱交易策略
本文描述了基于内含柱交易策略开发MetaTrader 4 EA交易, 其中包含了内含柱侦测原则, 以及挂单和止损单的设置规则. 同时也提供了测试和优化的结果.