트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3367

 
Andrey Dik #:

하나의 매개 변수가 있는 트레이딩 전략이 있는데, F(x) 공식으로 조건부로 표현할 수 있습니다(여기서 F - 전략, x - 정적 매개 변수).

정적 매개변수 대신 동적 매개변수인 x를 사용한다는 것은 x 대신 함수 Y를 사용한다는 뜻이며, 이는 F(Y())와 같이 됩니다.

그렇다면 최적화를 사용하지 않고 Y() 함수를 찾는 방법은 무엇일까요? 이 함수가 정적 x만큼 "죽은" 함수가 되지 않도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

문제는 이것입니다)))))

 
fxsaber #:

분명히, 나는 높은 문제와는 거리가 멀다 - 나는 다시 아무것도 이해하지 못했습니다. 저를 위해 글을 쓸 필요는 없습니다.

특정 전략 매개 변수가 한 번 최적화되어 잊혀진 경우 (이전 데이터뿐만 아니라 미래에도 작동 함) 이러한 매개 변수를 조건부 정적이라고 할 수 있습니다.

매개 변수를 체계적으로 최적화하여 업데이트해야 하는 경우 이러한 매개 변수는 시간 함수(최적화 시점)로 표현할 수 있습니다. 체계적으로 반복되는 최적화 대신 이 함수를 사용하도록 제안하는 것이 바로 이 함수입니다.

물론 이것은 유토피아이며 시장의 공식을 발견하는 것과 같으며 그에 따라 작동합니다.

 

그래서 우리는 적응형 필터링의 과학, 적응형 시스템 이론을 부정합니다..... 유토피아, 존재하지 않는다고? ))))))).

기계의 생리가 ATR에 의해 제어된다면 그것도 불가능합니다... 유토피아?

아니면 뇌 속의 유토피아인가요?

 
털이 많고 여드름이 난 남자들이 당신을 데리러 오는 중입니다.
 
와, 전 세계(적어도 MoD 스레드의 모든 사람들)가 이미 마쉬키를 적응형 조절기로 사용하여 자신의 요트를 항해하고 있는데 세이버와 저는 아직 그것에 대해 아무것도 모릅니다.))))))
 
플라이휠의 주기는 다른 플라이휠에 의해 조절되는 또 다른 플라이휠에 의해 조절되는 또 다른 플라이휠에 의해 조절됩니다.... 흠, 아이디어는 불, 비 고정식 tsvr에 완벽합니다!))))))
 
뇌가 없으면 그렇게 됩니다.)
 
적응형 제어 시스템은 용광로 온도 제어부터 AI 지원 차량 제어에 이르기까지 모든 곳에서 널리 사용되고 있습니다. 하지만 이 모든 경우에서 온도, 고도, 속도와 같이 모니터링되는 물리적 매개변수를 변경하는 것은 불가능합니다. 마쉬카 등의 파생상품이 아니라 가격이 거래되는 것입니다.
 

MA 기간이 ATR에 의해 제어되는 경우 (또는 그 반대의 경우) 두 공식을 모두 공개하고 최적화로 두뇌를 겁주지 않아야합니다.

 
mytarmailS #:
뇌가 없으면 그렇게 되는 거죠.)
새해를 모욕으로 시작하시나요? - 시작이 좋지 않네요.
사유: