СанСаныч Фоменко #: 비고정 프로세스의 어떤 부분도 비고정 프로세스의 다른 부분과 아무런 관련이 없습니다.
다양한 자산의 가격이라는 의미에서 시장은 오늘날 그것을 규제하거나 예측하기에는 너무 다요인 과정이며,이 요인 순위의 마지막은 분명히 개인의 정신이며, 이는 또한 어렵습니다. 그러나 그것은 확실히 고정되지 않은 SB)))))) 이것은 전력이 충분하지 않은 한 오늘날의 가정입니다. 분명히.)))))
막심 드미트리예프스키 #: TC는 새로운 데이터에 대한 드리프트로 이어지고, 감소는 더 큰 예측 분산으로 이어집니다.
고정되지 않은 무작위 프로세스의 어떤 부분이 고정되지 않은 프로세스의 다른 부분과 아무 관련이 없다는 것을 깨닫지 못한 채 무언가를 고정되지 않은 무작위 프로세스의 일부에 장착했습니다. 그렇기 때문에 다른 부분의 결과는 임의적이어서 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있지만 실제로는 항상 샌드위치가 버터에 떨어집니다.
그런데 "분산"의 개념은 고정된 무작위 프로세스를 의미합니다.
비고정적 프로세스가 반복되는 비효율성을 찾는 것과 어떤 관련이 있을까요? 예를 들어, 대부분의 스캘퍼는 예측 가능한 특정 시간에 거래하는 모든 종류의 채널 스캘퍼가 있습니다. 그리고 그 시간에는 프로세스가 매우 고정되어 있으며 그렇지 않으면 수익성있는 TS가 불가능합니다. 저는 중개 센터와의 끊임없는 전쟁으로 인해 그러한 전략에 면역이되어 있지만 그럼에도 불구하고 존재합니다. 기본적으로 견적의 특성에 대한 일종의 게임 일뿐입니다. 거기에는 MO가 많이 필요하지 않을 수 있습니다.
Maxim Dmitrievsky #: 비고정적인 프로세스가 반복되는 비효율성을 찾는 것과 어떤 관련이 있을까요? 예를 들어, 대부분의 스캘퍼-채널러는 가장 예측 가능한 특정 시간에 거래하는 모든 종류의 스캘퍼를 보유하고 있습니다. 그리고 그 시간대에는 프로세스가 매우 고정되어 있으며 그렇지 않으면 수익성 있는 TS가 불가능합니다. 저는 중개 센터와의 끊임없는 전쟁으로 인해 그러한 전략에 면역이되어 있지만 그럼에도 불구하고 존재합니다. 기본적으로 견적의 특성에 대한 일종의 게임 일뿐입니다. 거기에서도 MO가 많이 필요하지 않을 수 있습니다.
비고정 프로세스의 어떤 부분도 비고정 프로세스의 다른 부분과 아무런 관련이 없습니다.
다양한 자산의 가격이라는 의미에서 시장은 오늘날 그것을 규제하거나 예측하기에는 너무 다요인 과정이며,이 요인 순위의 마지막은 분명히 개인의 정신이며, 이는 또한 어렵습니다. 그러나 그것은 확실히 고정되지 않은 SB)))))) 이것은 전력이 충분하지 않은 한 오늘날의 가정입니다. 분명히.)))))
TC는 새로운 데이터에 대한 드리프트로 이어지고, 감소는 더 큰 예측 분산으로 이어집니다.
정확성과 복잡성 또는 비용 부족이라는 일반적인 딜레마가 있습니다.
그보다 훨씬 간단합니다.
고정되지 않은 무작위 프로세스의 어떤 부분이 고정되지 않은 프로세스의 다른 부분과 아무 관련이 없다는 것을 깨닫지 못한 채 무언가를 고정되지 않은 무작위 프로세스의 일부에 장착했습니다. 그렇기 때문에 다른 부분의 결과는 임의적이어서 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있지만 실제로는 항상 샌드위치가 버터에 떨어집니다.
그런데 "분산"의 개념은 고정된 무작위 프로세스를 의미합니다.
비고정적인 프로세스가 반복되는 비효율성을 찾는 것과 어떤 관련이 있을까요? 예를 들어, 대부분의 스캘퍼-채널러는 가장 예측 가능한 특정 시간에 거래하는 모든 종류의 스캘퍼를 보유하고 있습니다. 그리고 그 시간대에는 프로세스가 매우 고정되어 있으며 그렇지 않으면 수익성 있는 TS가 불가능합니다. 저는 중개 센터와의 끊임없는 전쟁으로 인해 그러한 전략에 면역이되어 있지만 그럼에도 불구하고 존재합니다. 기본적으로 견적의 특성에 대한 일종의 게임 일뿐입니다. 거기에서도 MO가 많이 필요하지 않을 수 있습니다.
나는 주머니 속의 스캘퍼가 아니라 게시 된 차트와 그에 대한 논평을 논의하고 있습니다.
저는 스캘퍼의 형태로 주머니에 있는 수치가 아니라 게시된 차트와 그에 대한 해설을 논의하는 것이지, 여러분을 포함한 차트에 대해 논의하는 것이 아닙니다.
그보다 훨씬 간단합니다.
안심이 됩니다.
최적화된 매개변수를 계산할 수 있는 매개변수와 공식을 찾는 것이 좋을 수도 있습니다. 최적화 결과를 기반으로 합니다. 물론 복잡하죠.
안타깝게도 저는 이해하지 못합니다.
지난 글에서 그는 MO의 교육을 더 안정적으로 만드는 방법에 대한 변형을 제안했습니다. 즉, 재교육이 줄어듭니다. 하지만 수익성은 떨어집니다.
일부는 "자유도"라는 용어를 사용하기도 합니다. 자유도가 높을수록 예측이 맞을 확률이 높아집니다. 그리고 자유도는 비선형적으로 증가합니다.
안타깝게도 아무것도 깨닫지 못했습니다.
스톱로스가 어제의 ATR로 계산되는 경우입니다. 동적이란 일부 매개변수에 따라 달라지는 것을 의미합니다. 마이타메일의 용어로는
이는 샘플 수익률이 훨씬 낮지만 OOS에서 안정적일 때 유용합니다.
일부는 여전히 "자유도"라는 용어를 사용합니다. 자유도가 높을수록 피팅 확률이 높아집니다. 그리고 그것은 비선형적으로 증가합니다.
항상 선형적인 것은 아니며, 양에서 질로 가는 단계도 있습니다.
스톱로스가 어제의 ATR로 계산되는 경우입니다. 동적이란 일부 매개변수에 따라 달라지는 것을 의미합니다. mytarmailS의 용어로는
그런 다음 이러한 용어에 따르면 ATR 매개 변수는 상수가됩니다. 나는 최적화 된 매개 변수에 대한 그러한 견해를 이해하지 못합니다.