트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3054

 
Forester #:
OOS는 거래당 약 75000포인트 / 500거래 = 거래당 140포인트입니다. 꽤 괜찮으니 거래에 넣어도 됩니다.
차트에 몇 개월/년으로 표시되어 있나요?
2000년부터, 트레이딩은 2010년부터입니다. 기본 알고리즘에 거래를 추가할 수 있습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:

속성 간의 관계도 범위를 벗어날 가능성이 높습니다. 정확히 같은 추상화입니다.

뭔가 잘못 이해하셨나 보군요. "범위를 벗어난"이라는 건 있을 수 없습니다 ....

다음은 규칙의 예입니다:
현재 증분 "R"이 현재 변동성보다 큽니다.

R > H-L

어떻게 범위를 벗어날 수 있을까요? 범위가 없습니다...

하지만 여기 또 다른 변형이 있습니다(Boost 또는 Forrest의 규칙).

R > 0.000022

바로 여기서 문제가 발생합니다.
한 변동성에 대해 훈련하고 다른 변동성에 대해 테스트하면 범위를 벗어납니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

저는 특히 시장이 바뀔 때 OOS를 수강했습니다. 교육은 하락장에서, OOS는 상승장에서 받았습니다.

멋져 보이지만 더 큰 사이즈의 OOS를 하나 더 찍어보세요.
 
Maxim Dmitrievsky #:

속성 간의 관계도 범위를 벗어날 가능성이 높습니다. 정확히 같은 추상화입니다.

그러나 이것이 요점이 아니라 제안된 접근 방식이 어느 정도 의미가 있습니다.

통계와 IO에 관한 책을 몇 권 더 읽을 때까지 머릿속에 신선한 아이디어가 거의 떠오르지 않기 때문에 이러한 문제를 개선하는 방법에 대한 포럼의 정상적인 생각을 계속 기다리고 있습니다.

저는 특히 시장이 바뀐 OOS를 예로 들었습니다. 연구는 하락하는 시장과 상승하는 시장에 대한 것이었고 OOS는 상승하는 시장에 대한 것이었습니다.


이 모델을 얻기 전에 얼마나 많은 모델을 훈련했나요?

이렇게 성공한 모델을 그룹으로 모아 신호에 대해 다시 훈련하면 더 많은 거래가 있을 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

이 모델을 얻기 전에 몇 명의 모델을 훈련시켰나요?

이러한 성공적인 모델을 그룹으로 모아 신호를 기반으로 재훈련하면 더 많은 거래가 이루어질 것입니다.

10~20개는 실수를 던지고 그다음에 최종 실수를 던집니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

10-20으로 오류를 버린 다음 최종

사용 가능한 모든 통화 쌍을 확인하여 결과가 거의 같으면 전략이 신뢰할 수 있는 것입니다.

 
Evgeni Gavrilovi #:

사용 가능한 모든 통화쌍을 확인하여 결과가 거의 같으면 전략이 신뢰할 수 있는 것입니다.

이러한 전략에는 통일된 신호가 필요합니다.

일반적으로 다른 분산과 범위 위에 쓰여졌기 때문에

 

트레이딩, 자동매매 시스템 및 트레이딩 전략 테스트 포럼

트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩

막심 드미트리예프스키, 2023.05.02 13:11

규칙을 찾는 작업을 조금 다르게 생각해보면

1. 그러한 기차와 테스트를 찾기 위해 테스트에서 어디가 가장 좋습니다. 전체 시리즈를 수강 할 필요는 없으며 연도별로 이러한 섹션을 제한 할 수 있으며 서로를 따를 필요가 없습니다. 교육과 시험은 무작위로 2개의 역사 구간만 선택하면 됩니다. 반복 테스트와 학습 후 좋은 테스트가 발견되면 다른 모든 예시를 모델에 추가하고 "거래하지 않음"으로 표시하세요.

2. 많은 모델(100개라고 가정)을 학습시키고 예측 결과를 얻은 다음 원래 레이블과 비교할 수도 있습니다. 모든 오류를 한곳에 모아 반복성별로 정렬합니다. 가장 반복되는 오류를 "거래하지 않음"으로 표시합니다. 그런 다음 최종 모델을 훈련합니다. 또는 좋은 예측만 수집하고 나머지는 "거래하지 않음"으로 표시할 수도 있습니다.

이러한 접근 방식은 직관 수준에서 공식화된 것인가 아니면 시장 패턴의 포함/제외에 대한 아이디어가 있는가?
 
Maxim Dmitrievsky #:

10-20으로 오류를 버린 다음 최종

전략이 반전 전략, 즉 새로운 신호가 나타나면 청산하는 전략이라는 것을 올바르게 기억하고 있나요? 사람마다 접근 방식이 달라서 혼란스럽습니다.

 
fxsaber #:
직관적으로 공식화된 접근 방식 수준인가요, 아니면 온/오프 시장 패턴에 대한 비전이 있나요?

매트스탯 수준이라고 생각합니다. 평균적으로 여러 모델이 새로운 데이터(검증 하위 표본)에서 동일한 것을 예측하는 데 틀린 경우 전혀 예측할 수 없으며 "거래하지 않음"으로 이동합니다.

특정 시간과 해당 시그널/신호 값을 "동일"으로 간주할 수 있습니다.
사유: