트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3230

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fxsaber #:

주방.

메타쿼츠-데모.

2006년부터 챔피언십을 운영해 온 저희는 이상적인 조건(예: 데모 서버)에서의 챔피언십도 스캘퍼가 허용되면 쓸모없는 대회로 변질된다는 사실을 잘 알고 있습니다. 다른 합리적인 전략은 바로 밑바닥으로 떨어집니다.

그렇기 때문에 저희는 참가자들이 어느 정도 평온한 조건에서 경쟁할 수 있도록 항상 스캘퍼를 제거해 왔습니다.

목표는 다른 스캘퍼에게 쉽게 돈을 주는 것이 아닙니다. 목표는 진지한 머신러닝 모델의 보다 적극적인 개발과 MQL5에서의 적용을 촉진하는 것입니다.

저는 자신과 개인 최적화 전략의 관점이 아닌 세상을 바라볼 것을 권장합니다. 저는 챔피언십 최적화의 기능을 바로 지적했습니다.


자동 트레이딩 챔피언십의 역사.

 
Renat Fatkhullin #:

스캘퍼는 규칙에 따라 금지됩니다.

목표는 명확하게 명시되어 있습니다. 거래를위한 ML 모델 개발을 촉진하고 이전 방식으로 돈을 벌 수있는 기회를주지 않고 모델을 가장 한 진부한 스캘퍼를 붓는 등의 기회를 제공하지 않는 것입니다.


나는 스캘퍼를 의미하지 않았습니다 ( "스캘퍼"라는 용어는 무엇이든 의미 할 수 있고 욕설로 사용될 수도 있지만 목표가 5 핍이고 SL이없는 경우 일 것입니다).
또한 규칙에 평균 수익 / 평균 손실 비율 제한, 하루 최대 거래 횟수 제한 및 하루 최소 거래 횟수 제한 등을 설정하여 "만일의 경우"의 원칙에 따라 작동하는 명백하게 유독 한 방법을 걸러 낼 수도 있습니다.
그런데 과거 챔피언십에서는 단순한 전략이 단기적으로 승리할 수 있다는 것을 보여주었습니다.
단일 뉴런에 대한 간단한 전략이 잘 작동할 수도 있고, 경쟁을 위해 ChatGPT를 추가할 필요도 없습니다....
저는 단지 챔피언십에서 허용되는 전략의 한계에 관심이 있습니다.
 
Renat Fatkhullin #:

목표는 다른 스캘퍼에게 쉽게 돈을 주는 것이 아닙니다.

이것이 바로 스캘퍼에 대한 여러분의 생각이 N년 전에도 여전히 유효하다는 점입니다. 그 당시에는 실제로 비효율성이 극심했습니다. 그 사이 상황은 다소 바뀌었습니다. 어쨌든요.
 
Renat Fatkhullin #:


실질적인 질문을 무시하지 마세요. 템플릿의 예측 변수는 무엇인가요? 아니면 OHLCV의 모델만 수행하면 되나요?
 
fxsaber #:
스캘퍼에 대한 여러분의 생각은 N년 전에도 여전히 존재합니다. 그 당시에는 실제로 비효율성이 극심했습니다. 그 사이 상황이 다소 바뀌었죠. 어쨌든요.

어쨌든 ONNX를 통해해야합니다.

동시에이 주제의 단골이 아닌 실제 모시 니코프 (신경망을 사용하는 사람들)의 결과를 볼 수 있습니다. 이는 교육적 관점에서 매우 중요합니다. 예를 들어 저는 역할 모델과 실무자와의 의사 소통이 부족합니다.
 
fxsaber #:
스캘퍼에 대한 여러분의 생각은 N년 전에도 여전히 존재합니다. 그 당시에는 실제로 비효율성이 극심했습니다. 그 사이 상황이 다소 바뀌었죠. 어쨌든요.

단순한 방법 (또는 단순하지 않지만 MO가없는)이 승리하면 반 MO 광고가 될 수 있다고 생각합니다. 저는 MO의 전망을 매우 믿지만.

예를 들어 자동 최적화 기능이 있지만 순수한 형태의 신경망이 없는 적응형 시스템이 참여한다면 흥미롭지 않을까요? - 이런 맥락에서 MO는 모델의 매개 변수(가중치, 계수)를 선택하는 것이 아닌가요? 단순히 역사에 대해 훈련된 것이 아니라 즉석에서 훈련되는 "라이브" 시스템을 보는 것이 훨씬 더 흥미로울 것입니다(물론 일부는 공식적으로 "심각한 머신러닝 모델"로서 상을 받을 수 있을 만큼 운이 좋을 것입니다).

ZZY**. "저녁이 어두워지는 것을 멈춘다" - 결국 이것에서 무엇이 나올지 매우 흥미롭습니다, 결국 당신은 신경을 쓰고, fxsaber, 그렇지 않습니까? - 그리고 나도)))))

* 와 ** - 큰 소리로 생각.

 
Aleksey Vyazmikin #:
실질적인 질문을 무시하지 마세요. 템플릿의 예측 변수는 무엇인가요? 아니면 OHLCV의 모델만 만들어지는 건가요?

기본적으로 모든 것은 우리가 경쟁의 조건을 파악하는 즉시 이루어질 것이며, 이는 엄청난 노동입니다.

 
Renat Fatkhullin #:

R 포트가 완료되었는지 알려주실 수 있나요?

기다릴 필요가 없습니다.

 
mytarmailS #:

R 포트가 완료되었는지 알려주실 수 있나요?

기다릴 필요가 없습니다.

아직은 아니죠.
 
mytarmailS #:

R 포트가 완료되었는지 알려주시겠어요?

기다릴 필요가 없습니다.

왜 필요한가요? R을 실험할 때 SanSanych에서 주문한 dll-ku를 사용했습니다. 잘 작동하고 첫 번째 R 포트에서와 마찬가지로 따옴표뿐만 아니라 모든 데이터를 양방향으로 전송하기 때문에 더 많은 가능성을 가지고 있습니다. 또한 이를 통해 멀티스레드 최적화도 실행할 수 있었습니다.
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