트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3052

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Maxim Dmitrievsky #:

아니요

원인이 아니라 결과일 수 있지만 여전히 연결된 현상이므로 연결이 있는 한 패턴에 대해 이야기할 수 있습니다.

법칙은 변한다는 사실을 인식하기만 하면 됩니다. 그리고 법칙이 변하는 순간, 즉 시간이 지나면 이 문제는 해결되어야 합니다.

 
액션을 계산하는 이 슈퍼 공식 없이 간단한 큐 테이블을 작성하려고 했는데, 간단히 말해서 액션에 더 많은 포인트가 있으면 수행됩니다. 행동이 손실을 냈다면 보상은 손실과 같습니다.

저는 캔들스틱 5개를 가져와서 상태를 만들기 시작했습니다. 종가만으로 5개의 스테이트(이전 스테이트보다 위/아래/동일)를 만들었습니다.

그런 다음 캔들스틱을 14개로 늘렸고 이미... 수십억 개의 상태가 있는 것 같아요.

좋아요, 뭐가 뭔지 확인해 보겠습니다. 내 방법-찔러서 생각하는 방법-너무 오래 걸립니다.

첫 번째 실행은 시작 버튼입니다. Pfft. 아무 일도 일어나지 않았습니다.
두 번째 실행-시작 버튼. 성배. 성배의 해. 5년, 성배의 해 20년.
각 전공에서 두 번 시작했습니다. 각 전공 - 성배의 20 년. 첫 번째 메이저인 성배로 돌아가서 덮어쓴 것은 없고 모든 것이 저장되어 있습니다.

말도 안 되죠?

네. 각 작업이 수행된 횟수를 인쇄하고 있습니다. 20년 동안 한 막당 평균 5번의 공연이 있었어요.

꽤 잘 맞네요.

제가 해본 재훈련 중 가장 빠르네요. 전에는 옵티마이저에서 기다려야 했지만 여기서는 클릭 두 번이면 끝납니다.
 
Aleksey Vyazmikin #:

왜 몇 분이 걸리나요? 모든 바에서 신호가 발생하나요? 돌아오는 사람들에 대해 어떤 규칙을 만들었는지 모르겠어요.

규칙이란 있을 수 없고 모든 것이 혼돈이라는 것을 인정하고 그렇게 하지 않던가.

그러나 혼돈이라면 거대한 운석의 낙하와 같은 경제적 또는 더 많은 글로벌 이벤트가 시세에 영향을 미칠 수 없습니다.

완전한 무작위성이 아니라 가격 행동에 대한 보다 정교한 모델링이 필요할 수도 있습니다. 12가지 전략을 가지고 시세를 만들 듯이 거래한다고 가정해 봅시다. 시작부터 시작까지 각 전략에 초기 입금액의 비율을 다르게 분배합니다.

10~100만 - 무작위성에 규칙성이 없는지 확인합니다. 1000-10000에서는 변형이 충분히 추가되지 않았기 때문에 어떤 일이 발생할 수 있습니다.
 

MOE로 해결할 수 있는 문제가 있습니다 - 관심을 갖고 기술을 향상시키기 위해 함께 일할 사람을 찾고 있습니다 :)

이 문제는 그래픽 이미지 인식, 텍스트에서 패턴 찾기(분류), 대략적인 지표를 결정하는 작업( 회귀 모델) 등 MO의 다양한 섹션을 사용하여 해결됩니다.

요점 - 광고 데이터베이스가 있고, 부동산이 특정 가격에 판매된 시점을 확인해야 합니다(가격이 변경될 수 있음 - 변경 사항이 기록됨). 아마도 다른 관련 지표도 있을 것입니다.

이러한 프로젝트에 참여하고 싶으신가요?

추가: 제가 가진 컴퓨팅 파워를 제공하겠습니다.
 
Aleksey Vyazmikin #:

흥미를 갖고 기술을 향상시키기 위해 기꺼이 일할 사람들을 찾고 있습니다 :)

흥미를 위해 자신의 작업을 수행하는 것이 더 흥미 롭습니다. 그리고 관심을 위해 다른 사람의 작업이 아니라.
 
mytarmailS #:
흥미를 위해 스스로 작업을 하는 것이 더 흥미롭습니다. 다른 사람이 하는 것이 아니라 재미로 하는 것이죠.

저는 해결할 수 있는 과제를 제안하고 이를 통해 일에서 즐거움을 얻습니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

해결하고 즐길 수 있는 작업을 제공하고 있습니다.

필요하지 않은 사람에게는 진짜 일을, 필요한 사람에게는 진짜 일을 무료로 제공하는 것입니다.....

제가 여러분에게 전화를 걸어 수리를 부탁하고 그 대가로 작업의 즐거움을 얻는 것과 같습니다...

같은 거죠.

 

Aleksey Vyazmikin #:

저는 지적 노동과 육체적 노동을 동일시하지 않습니다.

저는둘 다 노동이고 둘 다 대가를 지불해야 한다고 생각합니다.

 
프로젝트에 함께 일하자는 제 제안은 여전히 유효합니다. 타겟 고객이 있으므로 수익 창출이 가능합니다. 하지만 보장할 수는 없습니다. 하지만 새로운 경험으로 흥미로운 작업이 될 것이라고 확신합니다.
 
Aleksey Vyazmikin 회귀 모델) 등 MO의 다양한 섹션을 사용하여 해결됩니다.

요점 - 광고 데이터베이스가 있고, 부동산이 특정 가격에 판매된 시점을 확인해야 합니다(가격이 변경될 수 있음 - 변경 사항이 기록됨). 아마도 다른 관련 지표도 있을 것입니다.

이러한 프로젝트에 참여하고 싶으신가요?

추가: 제가 가진 컴퓨팅 파워를 제공하겠습니다.

별도의 주제를 시작하세요. 모든 것을 자세히 설명합니다.

누군가 관심을 가질 것입니다.

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