트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2861

 
Maxim Dmitrievsky 동안의 클러스터링 결과 비트코인 가격 스크린샷 보여주기

죄송하지만 이미지나 실시간 데이터와 같은 외부 리소스에 액세스할 수 없습니다. 하지만 클러스터링에 대한 정보와 비트코인 가격 분석에 클러스터링을 어떻게 사용할 수 있는지는 알려드릴 수 있습니다.

클러스터링은 데이터 분석의 한 기법으로, 데이터 포인트 집합을 유사성에 따라 클러스터로 그룹화하는 것입니다. 비트코인 가격의 경우 클러스터링을 사용하여 1년과 같은 특정 기간 동안 데이터의 패턴이나 추세를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 클러스터링 알고리즘은 비트코인 가격이 급등 또는 급락하는 기간과 같이 비슷한 움직임을 보인 일 또는 주 단위의 클러스터를 식별할 수 있습니다.

비트코인 가격 데이터에 대해 클러스터링을 수행하려면 일정 기간의 일별 또는 시간별 가격이 포함된 데이터 세트와 데이터를 처리할 클러스터링 알고리즘이 필요합니다. 사용 가능한 클러스터링 알고리즘은 여러 가지가 있으며, 각각 고유한 장점과 한계가 있습니다. 일반적으로 사용되는 클러스터링 알고리즘에는 K-평균, 계층적 클러스터링, 밀도 기반 클러스터링이 있습니다.

클러스터링 알고리즘으로 데이터를 처리한 후에는 결과를 시각화하여 데이터의 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 분산형 차트, 선 그래프, 히트 맵 등 다양한 방법을 통해 시각화할 수 있습니다.

이 정보가 도움이 되었기를 바랍니다! 다른 질문이 있으시면 언제든지 알려주세요.

지금까지는 이 주제에 대해 흥미로운 것을 생성하지 않으므로 이것이 결론입니다. 일부에 불과한 코드 조각은 Google에서 같은 방식으로 쉽게 찾을 수 있습니다.

스타크래프트와 바둑을 통해 인공지능이라는 주제를 풀어본 것뿐입니다. 바둑을 잘 둔다고 가정하면 순수한 조합학입니다. 스타크래프트에서는 불공평하게 이겼고, 플레이어와 같은 조건에 놓으면 지기 시작했습니다. 여기에서도 놀라운 점을 발견하지 못했습니다. 글자를 잘 생성합니다, 좋아요 :)
 
포럼 관찰에서...

사람이 진술이 엉망이고 개념, 이벤트를 혼동하는 경우....
그것은 그의 머리가 엉망이라는 것을 의미하며 그렇지 않으면 그럴 수 없습니다....

 
당신은 말만 하고 싶을 뿐 생각은 하지 않습니다. 그리고 너무 게으르기 때문에 확인조차 하지 않습니다.

gpt에 대한 추측이 너무 많아서 실제로 그것이 무엇인지 읽기에는 너무 게으르다. 체르니 고프 스카 야를보고 음미하는 것이 남아 있습니다 😀 그것은 당신의 내면의 NECHTO와 매우 일치 할 것입니다.
 
Andrey Miguzov #:

복잡한 구조가 아니라 앞으로 반복되거나 반복되지 않을 우연의 일치입니다(P=0.5). 이것이 제가 내린 결론입니다. 이론적 정당성이 없는 모든 '복잡한' 비선형 관계는 허구입니다. 데이터 위에 알고리즘을 덧씌운 것일 뿐입니다. 시장 참여자들은 이러한 "복잡한" 관계를 인식하지 못합니다. 따라서 이 관계는 가격 변동에 아무런 영향을 미치지 않습니다.

"목요일 오후 4시에 일봉이 상승하면 매도" 에 대한 이론적 근거가 있는지는 또 다른 문제입니다. 아래를 참조하세요.

여러분의 말이 맞고 무작위 과정이라고 가정해 보겠습니다만 수학적 방법으로 이를 식별할 수 있을까요? 결국 확률의 변화가 있다면 어떤 이벤트가 창에 들어왔음을 의미하며, 이는 예측자 형태로 우리의 논리에 의해 포착 된 다음 새로운 데이터가 도착하면 흐려질 것입니다. 전체 확률 변화가 아니라 적어도 여러 사이트에서 확률 변화를 평가해야 할까요?

기본 지표로 가격 행동을 정당화하려고 할 수는 있지만 그렇게하려면 금융 시스템의 모든 복잡성에 대한 지식이 있어야하며 일반적으로 아무도 이러한 지식을 가지고 있지 않습니다. 또한 자산이나 통화를 대량으로 매도/매수하는 계획을 실행하려면 유동성, 즉 가격이 다른 방향으로 움직여야 하고 포지션을 설정하는 데 필요한 입찰을 모아야 한다는 사실에서 출발합니다. 가격은 물 위에서 원을 찾고있는 시장 참여자의 결정에 따라 움직이며 (기술적 분석을 사용하여) MO의 도움으로 시장 참여자들 사이에서 가장 인기있는 기술적 분석 방법을 결정하고이를 기반으로이 행동에 적합한 전략을 사용해야합니다.

안드레이 미구조프 #:


이론적 이자율 계산도 여기에 포함될 수 있습니다.

귀하의 예는 트레이더가 회계 및 재무 관리 전문가가 아니라는 것을 보여줍니다. 수출입에 종사하는 그리 크지 않은 회사조차도 시장을보고 자신의 의견에 유리한 환율로 통화 거래를 수행하고 여유 자금 (한 번에 패드를 통해 흑자로 인출 할 수없는 경우)을 예치하거나 파생 금융 상품을 구매하며 이는 이미 이러한 조직에서 일한 경험에서 나온 것입니다.

저는 내부에서 주방을 알고 있기 때문에 러시아 연방, 특히 기업에 대한 근본적인 분석과 모든 통계에 대해 매우 회의적입니다.

안드레이 미구조프 #:

내가 전달하려고 노력할 수있는만큼-예측자가 본질입니다. 그리고 그들이 정상일 때-MO는 더 이상 필요하지 않습니다.

따라서 문제는 "정상"과 "정상적이지 않음"을 구별하는 방법입니다. 저는이 방향에 더 중점을두고 있습니다.

안드레이 미구조프 #:

저는 10 년 전에 OpenCL에서 신경망을 가르치고 엄청난 노력과 시간을 보냈지 만 그로부터 어떤 이익도 얻지 못했기 때문에 토론을 떠날 것입니다. 여러분은 성공할 것입니다.

감사합니다. 성공할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있겠지만 정말 흥미진진하네요.

하지만 10년 동안 이 분야에서 독특한 아이디어를 개발하지 못했다는 게 이해가 안 돼요? 모든 것을 포기하면 사람들이 처음부터 고통을 시작하는 대신 포인트를 놓은 곳에서 계속할 수 있도록 게시 할 수 있습니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

글쎄, 당신이 옳고 그것이 무작위 과정이라고 가정 해 보지만 수학적 방식으로 그것을 식별 할 수 있습니까? 결국 확률의 변화가 있다면 어떤 이벤트가 창에 들어 왔음을 의미하며, 이는 예측 자의 형태로 우리의 논리에 의해 포착 된 다음 새로운 데이터가 도착하면 흐려질 것입니다. 전체 확률 변화가 아니라 적어도 여러 사이트에서 확률 변화를 평가해야 할까요?

...

따라서 문제는 "정상"과 "비정상"을 구별하는 방법입니다.

아니요, 전 빠졌어요. 현재 제가 예측 변수를 식별 할 수있는 유일한 방법은 시장에 대한 주관적인 지식 + 관찰입니다. 그리고 가설이 있다면 테스터 또는 실제 유리에서 작동하는 경우 실제 테스트합니다. 매우 느리지만 신뢰할 수 있습니다.

알렉세이 뱌즈미킨 #:

10 년 동안이 분야에서 어떤 발전도 없었고 독특한 아이디어도 없었습니까? 모든 것을 포기하면 사람들이 처음부터 고통을 시작하지 않고 요점을 놓은 곳에서 계속할 수 있도록 게시 할 수 있습니다.

저는이 방향을 오래 전에 포기했습니다. 확실히 약 5 ~ 6 년 전에 포기했습니다. 저는 약 3 년 동안 (여가 시간에) 그것에 밀접하게 관여했습니다. 내 "개발"에는 다층 네트워크, 최적화를위한 유전학 등 가치 있고 유용한 것이 없습니다. 그리고 이 기간 동안 과학/실무는 많이 발전했습니다. 최신 패키지는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 결론은 동일합니다 - 재교육과 배수.

제가 전달하고자하는 유일한 아이디어는 그것이 고통이며 전혀 시작할 필요가 없다는 것입니다. 간단하고 입증 된 것을 가지고 돈을 벌려고 노력하는 것이 좋습니다.

또 다른 신선한 - 참가자들에게는 그다지 긍정적이지 않지만 :))))) 요점을 여기에 넣겠습니다...

FTX 그룹의 복잡한 구조에는 FTX 거래소와 알라메다 리서치라는 두 개의 주요 회사가 있습니다. 이 암호 화폐 비즈니스 제국의 붕괴 이야기에는 뱅크먼-프라이드 자신과 알라 메 다를 이끌었던 캐롤라인 앨리슨이라는 두 명의 주요 배우도 있습니다.

...

제인 스트리트에서 샘은 유동성이 낮은 암호화폐의 차익거래에 관여했습니다. 그는 거래소마다 암호화폐 시세의 차이를 이용해 아시아 거래소에서 저렴한 암호화폐를 사들인 다음 미국에서 더 높은 가격에 팔았습니다. 2017년 9월, 뱅크맨-프라이드는 제인 스트리트를 떠났습니다
...

2017년 11월에는 캘리포니아 버클리에 자신의 트레이딩 회사인 알라메다 리서치를 설립했고, 곧바로 수백만 달러의 수익을 창출하기 시작했습니다.

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2018년 3월, 뱅크먼-프라이드는 제인 스트리트의 지인인 캐롤라인 엘리슨을 커피에 초대했습니다. 그때 그는 그녀에게 알라메다에 합류할 것을 제안했습니다. 캐롤라인의 말을 빌리자면, 당시 그녀는 겨우 24살이었지만 이미 "당시 알라메다의 많은 트레이더들보다 더 많은 경험을 가지고 있었다"고 합니다. 하지만 올해 5월, 앨리슨은 스페인어 팟캐스트에서 자신의 트레이딩 전략 전체가 "초등학교 수준의 수학" 과 직관에 기반하고 있다고 인정했습니다.

....

11월 8일, 하루 만에 그의 재산은 105억 달러 에서

그리고 저는 차익 거래에는 물고기가 없다는 말을 아주 오랫동안 들었던 것을 기억합니다. 여기서 이야기가 진행되는 동안 루프에서 벗어난 남자는 상당한 양의 반죽을 만들었습니다.... 하지만 그의 순전히 어리 석음과 순진함 때문에 그는 아마도 지금 감옥에 갈 것입니다....

 
Andrey Miguzov #:

아니요, 전 빠졌어요. 현재 제가 예측 변수를 식별할 수 있는 유일한 방법은 시장에 대한 주관적인 지식과 관찰뿐입니다. 그리고 가설이 있다면 내기에서 작동하는 경우 테스터 또는 실제에서 테스트합니다. 매우 느리지만 신뢰할 수 있습니다.

저는 약 5-6 년 전에이 방향을 오래 전에 포기했습니다. 저는 약 3 년 동안 (여가 시간에) 그것에 밀접하게 관여했습니다. 내 "개발"에는 가치 있고 유용한 것이 없습니다 : 다층 네트워크, 최적화를위한 유전학, 그리고 다른 것은 기억 나지 않습니다..... 그리고이 기간 동안 과학 / 실습이 많이 발전했습니다. 최신 패키지는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 결과는 동일합니다. 재교육과 낭비입니다.

제가 전달하고자하는 유일한 아이디어는 그것이 고통이며 전혀 시작할 필요가 없다는 것입니다. 간단하고 입증 된 것을 가지고 돈을 벌려고 노력하는 것이 좋습니다.

또 다른 신선한 - 참가자들에게 그다지 긍정적이지 않지만 :))))) 여기에 요점을 붙여 넣겠습니다 ...

그리고 나는 그들이 차익 거래에 물고기가 없다고 오랫동안 여기에서 어떻게 말했는지 기억합니다. 그들이 여기서 말하는 동안 모르는 사람은 상당한 돈을 벌었습니다.... 그러나 놀라운 어리 석음과 순진함 때문에 그는 이제 아마도 감옥에 갈 것입니다....

놀라운 이야기 :) 그들은 차익 거래가없고 신경망이 시장에서 작동하지 않는다는 것을 포함하여 여기에서 많은 것을 말합니다. 모든 것을 듣고 나면 아무도 Forex에서 돈을 버는 사람이 없다고 생각할 수 있지만 사실이 아닙니다. 신경망에 관해서는 이전 신경망을 유지할 수 있지만 약간 다른 각도에서 사용하면 다른 결과가 있습니다. 이것은 누가 창의적인 활동을 시뮬레이션하고 누가 정말로 노력하고 있는지에 대한 현재 주제에 대한 것입니다 :) 동일한 차익 거래에서와 같이 매우 깊은 이해가 필요하지 않습니다. 그리고 매우 고안된 시스템도 작동하지 않을 가능성이 높습니다. MOE의 전문가라기보다는 기회주의자가 되어야 합니다.
 
Andrey Miguzov #:

최근의 또 다른 사례 - 참가자들에게는 그다지 긍정적이지 않지만 :)))))) 주요 부분을 여기에 붙여 넣겠습니다...

비디오 중 하나에서이 여성의 계정은 마진 콜을 실행하지 않도록 거래소 코드에 프로그래밍되어 있다고합니다. 즉, 그녀는 주식에서 큰 마이너스로 들어갈 수 있다고합니다. 그래서 그녀는 마이너스에서 살아남아 매우 성공적인 트레이더의 이미지를 얻었습니다.
 
Andrey Miguzov #:

아니요, 전 빠졌습니다. 현재 제가 예측 변수를 식별할 수 있는 유일한 방법은 시장에 대한 주관적인 지식과 관찰뿐입니다. 그리고 가설이 있다면 테스터 또는 유리에서 작동하는 경우 실제 테스트에서 테스트합니다. 매우 느리지만 신뢰할 수 있습니다.

저는 약 5 ~ 6 년 전에이 방향을 오래 전에 포기했습니다. 저는 약 3 년 동안 (여가 시간에) 그것에 밀접하게 관여했습니다. 내 "개발"에는 가치 있고 유용한 것이 없습니다 : 다층 네트워크, 최적화를위한 유전학, 그리고 다른 것은 기억 나지 않습니다..... 그리고이 기간 동안 과학 / 실습이 많이 발전했습니다. 최신 패키지는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 결과는 동일합니다. 재교육과 낭비입니다.

제가 전달하고자하는 유일한 아이디어는 그것이 고통이며 전혀 시작할 필요가 없다는 것입니다. 간단하고 입증 된 것을 가지고 돈을 벌려고 노력하는 것이 좋습니다.

또 다른 신선한 - 참가자들에게 그다지 긍정적이지 않지만 :))))) 여기에 요점을 붙여 넣겠습니다 ...

그리고 나는 그들이 차익 거래에 물고기가 없다고 오랫동안 여기에서 어떻게 말했는지 기억합니다. 그들이 여기서 말하는 동안 모르는 사람은 상당한 돈을 벌었습니다.... 그러나 놀라운 어리 석음과 순진함 때문에 이제 그는 아마도 감옥에 갈 것입니다 ...

잘했어!

 
Andrey Miguzov #:

아니요, 전 빠졌어요. 현재 제가 예측 변수를 식별할 수 있는 유일한 방법은 시장에 대한 주관적인 지식과 관찰뿐입니다. 그리고 가설이 있다면 내기에서 작동하는 경우 테스터 또는 실제에서 테스트합니다. 매우 느리지만 신뢰할 수 있습니다.

저는 약 5-6 년 전에이 방향을 오래 전에 포기했습니다. 저는 3 년 동안 (여가 시간에) 그것에 밀접하게 관여했습니다. 내 "개발"에는 가치 있고 유용한 것이 없습니다 : 다층 네트워크, 최적화를위한 유전학, 그리고 다른 것은 기억 나지 않습니다..... 그리고이 기간 동안 과학 / 실습이 많이 발전했습니다. 최신 패키지는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 결과는 동일합니다. 재교육과 낭비입니다.

제가 전달하고자하는 유일한 아이디어는 그것이 고통이며 전혀 시작할 필요가 없다는 것입니다. 간단하고 입증 된 것을 가지고 돈을 벌려고 노력하는 것이 좋습니다.

또 다른 신선한 - 참가자들에게 그다지 긍정적이지 않지만 :))))) 여기에 요점을 붙여 넣겠습니다 ...

그리고 나는 그들이 차익 거래에 물고기가 없다고 오랫동안 여기에서 어떻게 말했는지 기억합니다. 그들이 여기서 말하는 동안 모르는 사람은 상당한 돈을 벌었습니다.... 그러나 놀라운 어리 석음과 순진함 때문에 이제 그는 아마도 감옥에 갈 것입니다 ...

이해합니다-당신이 이해한다고 생각하는 것만 인정합니다. 나는 반대로 내가 많이 이해하지 못한다는 것을 인식했기 때문에 손으로 쓴 전략에서 자동으로 생성 된 전략으로 옮겼습니다.

과도한 트레이딩을 줄이는 방법에 대해 왜 언급하지 않으셨나요?

 

멋지다!!!

운동을 만들 때까지 피트니스 퍽을 만들고 GPT3를 고문 할 수 있습니다.)

사유: