트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 280

 
블라디미르 페레르벤코 :

그것은 아무것도 증명하지 않습니다.

규칙은 간단합니다. 훈련을 위한 데이터를 준비할 때 신호 생성 방식에 관계없이 목표를 왼쪽("미래로")으로 한 막대 이동 합니다. 이유를 짐작할 수 없습니까?

혹시 모르니 자세히 적어보겠습니다.

행운을 빕니다

헐.. 얘들아, 너 뭔데 멍청해...

예를 들어 리턴 기호가 대상으로 사용될 때 시프트가 필요합니다. 사소한 경우에는 N 과거는 특성으로 반환되고 { Rt - n ,… , Rt } 및 미래 Sign ( Rt +1)을 대상으로 한 다음 왼쪽으로 이동합니다. 하지만 ZZ 이미 이동했습니다! 그는 찾고 있습니다!

엿보는 칠면조는 이동할 필요가 없습니다. 그런 다음 분류자에게 미래보다 앞서 가도록 가르칩니다. 그래서 가능하지만 더 나쁩니다.

그게 다야, 나는 누구를 설득하기 위해 고용 된 것이 아닙니다.

행운을 빕니다.

 
독성 :


그게 다야, 나는 누구에게도 설득시키려고 고용된 게 아니야.

행운을 빕니다.

우리는 확신할 필요가 없습니다. 우리는 ZZ에서 개를 먹었습니다.

목표를 왼쪽으로 이동하는 막대의 수는 10만큼 이동한 예측 단계의 수입니다. 우리는 10단계로 예측합니다.

불행히도, 당신은 이것을 이해하지 못합니다.

그러나 목표 이동보다 훨씬 더 중요한 것이 있습니다.

이것은 특히 ZZ에 해당됩니다.

아마도 당신이 그린 형태로 ZZ를 사용할 수 없을 것입니다. 아니요, 모든 것이 학습되고 샘플 외부에서 약 40%의 오류가 발생할 수도 있지만 실제 거래에서 사용하는 것은 불가능합니다. 사실 추세 거래에서는 숄더 자체가 아니라 혁명을 예측해야 합니다. 사진으로는 아름답지만 마지막에 추세 예측이 필요한 이유는 무엇입니까? 따라서 목표는 33 골절 주위에 있어야합니다.

이것은 물론 이상적입니다.

그러나 항상 그렇듯이 타르가 많습니다.

이 스레드의 여러 사람들이 그러한 대상에 대한 예측자를 찾으려고 시도했지만 실패했습니다. 따라서 목표 또는 예측 변수 중 무엇이 더 중요한지 전혀 명확하지 않습니다.

 
산산이치 포멘코 :

우리는 확신할 필요가 없습니다. 우리는 ZZ에서 개를 먹었습니다. 그러니 당신의 오만함을 죽여라.

목표를 왼쪽으로 이동하는 막대의 수는 10만큼 이동한 예측 단계의 수입니다. 우리는 10단계로 예측합니다.

불행히도, 당신은 이것을 이해하지 못합니다.

나는 내 오만함을 절제했습니다. ZZ에서 개를 먹은 사람들은 나와는 정말 거리가 멀습니다. 자금에서 퀀텀이 있었던 것으로 기억합니다. 비록 그들이 웃게 해주었지만, 여기에 다른 사람이 남아 있다면 선택된 조각에서, 뿐만 아니라 필터링이 시프트 또는 더 까다로운 엿보기))))))) 필터링된 신호가 대상이 되기 위해 아무리 필터링된 신호라도 시프트해야 하는 "규칙"에서
 
독성 :
나는 내 오만함을 절제했습니다. ZZ에서 개를 먹은 사람들은 나와는 정말 거리가 멀습니다. 자금에서 퀀텀이 있었던 것으로 기억합니다. 비록 그들이 웃게 해주었지만, 여기에 다른 사람이 남아 있다면 선택된 조각에서, 뿐만 아니라 필터링이 시프트 또는 더 까다로운 엿보기))))))) 필터링된 신호가 대상이 되기 위해 아무리 필터링된 신호라도 시프트해야 하는 "규칙"에서

어떤 이유로 게시물의 두 번째 부분을 무시했습니다.

ZZ의 꼭짓점 주위에 있는 대상에 대한 예측 변수를 찾습니다. 아직 성공하지 못했습니다.

 
산산이치 포멘코 :

어떤 이유로 게시물의 두 번째 부분을 무시했습니다.

ZZ의 꼭짓점 주위에 있는 대상에 대한 예측 변수를 찾습니다. 아직 성공하지 못했습니다.

나는 ZZ 무릎을 사용하지 않습니다 일반적으로 목표물과 기울기 기호와 같이 ZZ 사용하지 않습니다. 나는 기사의 사소한 실수를 수정하기 위해이 대화에 들어갔습니다. 그러나 내가 이해되지 않았다는 것이 기쁩니다. 결국 우리는 여기에서 논문을 옹호하지 않습니다)))

가격을 결정하는 요인은 무엇입니까? 참가자들에게 krupnyak을 알렸습니다. 정보에 입각한 플레이어로부터 새로운 정보가 없을 때 시장은 평평합니다. (KO의 정보) 그리고 이제 차트를 보고, 아마도 가격이 가루에 의해 밀치기 시작한 곳과 빠져 나온 곳을 회고적으로 그려보고 ZZ 가 무릎을 꿇은 곳을 보면 모든 것을 이해할 수 있을 것입니다...

 
독성 :

나는 ZZ 무릎을 사용하지 않습니다 목표 및 기울기 기호도 일반적으로 ZZ 사용하지 않습니다. 나는 기사의 사소한 실수를 수정하기 위해이 대화에 들어갔습니다. 그러나 내가 이해되지 않았다는 것이 기쁩니다. 결국 우리는 여기에서 논문을 옹호하지 않습니다)))

가격을 결정하는 요인은 무엇입니까? 참가자들에게 krupnyak을 알렸습니다. 정보에 입각한 플레이어로부터 새로운 정보가 없을 때 시장은 평평합니다. (KO의 정보) 그리고 이제 차트를 보고, 아마도 가격이 가루에 의해 밀치기 시작한 곳과 빠져 나온 곳을 회고적으로 그립니다. 그런 다음 ZZ 가 무릎을 꿇은 곳을 보면 모든 것을 이해할 것입니다...

당신이 작성하는 모든 것은 명확하고 유혹적입니다. 단 한 가지를 제외하고는: 대상 변수를 형성하는 방법은 무엇입니까? 손으로 역사에? 그러한 목표 변수는 미래에 얼마나 오래 지속됩니까? 자동인 경우 주기적으로 대상 변수를 업데이트하여 모델을 다시 학습시키는 알고리즘은 무엇입니까?

아이디어도 안보이는데...

 
산산이치 포멘코 :

당신이 작성하는 모든 것은 명확하고 유혹적입니다. 단 한 가지를 제외하고는: 대상 변수를 형성하는 방법은 무엇입니까? 손으로 역사에? 그러한 목표 변수는 미래에 얼마나 오래 지속됩니까? 자동인 경우 주기적으로 대상 변수를 업데이트하여 모델을 다시 학습시키는 알고리즘은 무엇입니까?

아이디어도 안보이고...

이것은 항상 철학적인 선택이고 출력의 선택은 가변적이며 가장 중요한 것은 프로그래밍할 때 충분한 주파수 수준으로 선택하는 것입니다. 우리가 원하는 것을 정확히 지정해야 합니다. 우선 가장 중요한 것은 이익입니다. 이익이 있는 신호는 1로 표시되고 다른 신호는 0으로 표시됩니다. 예측을 위한 목적 함수에 대해 이야기하는 경우 10개의 막대에 대한 백분율 변경보다 더 좋고 간단한 것은 없습니다. 1바(예측창)에 대해 예측하는 방법을 배우면 충분하며 행복이 있을 것입니다. 이것이 불가능하다면, 문제는 입력 데이터에 있는 것입니다. .... 이와 같은 것입니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
이것은 항상 철학적인 선택이고 출력의 선택은 가변적이며 가장 중요한 것은 프로그래밍할 때 충분한 주파수 수준으로 선택하는 것입니다. 우리가 원하는 것을 정확히 지정해야 합니다. 우선 가장 중요한 것은 이익입니다. 이익이 있는 신호는 1로 표시되고 다른 신호는 0으로 표시됩니다. 예측을 위한 목적 함수에 대해 이야기하는 경우 10개의 막대에 대한 백분율 변경보다 더 좋고 간단한 것은 없습니다. 1바(예측창)에 대해 예측하는 방법을 배우면 충분하며 행복이 있을 것입니다. 이것이 불가능하다면, 문제는 입력 데이터에 있는 것입니다. .... 이와 같은 것입니다.

우리는 ZZ를 역전의 의미에서 명확하고 매우 정확하게 취합니다.

예를 들어 ZZ의 매개변수에서 25핍을 설정하여 25핍 이상의 ZZ 반전을 보장합니다.

다음으로 대상 변수를 다음과 같이 구성합니다.

이 33회 반전의 경우 이전 33회 반전을 선택하고 그 주변의 모든 막대를 표시합니다. 가격은 25핍 이상 차이가 납니다. 이 이전 ZZ 반전 주변에는 문제의 반전에 대한 향후 25핍 상승을 예측하는 여러 막대 (다른 반전마다 다름)가 있습니다.

그래서 무엇?

 

나는 트위터에서 텍스트를 마이닝할 수 있도록 도와주는 twitteR 패키지를 가지고 놀기로 결정했습니다. 이를 통해 글로벌 커뮤니티의 분위기를 파악하고 더 나아가 그 결과, 즉 무언가를 하려는 아이디어를 파악할 수 있습니다. oanda처럼 보이지만 기술적이지 않고 근본적인 분석에서. .

하지만 여기, 그 이야기에서처럼 - 그 아이는 성공할 예정이었지만 약 .. 하지만 그는 비틀거렸습니다. :)

전화를 끊었습니다((, 초기 단계에서 패키지 연결이 안 됩니다. 이 주제에 어느 정도 있고 영어와 hum과 친구인 Karoch는 이 페이지를 참조하십시오 https://www.credera.com/blog/ business-intelligence/twitter-analytics-using -r-part-1-extract-tweets/ 세 번째 단락의 끝, 브라우저에서 설정하는 동안 암호가 생성되는데 도대체 어디에 입력해야 할까요?

Twitter Analytics Using R Part 1: Extract Tweets
Twitter Analytics Using R Part 1: Extract Tweets
  • 2014.05.28
  • www.credera.com
Using R for Twitter analysis. Extracting tweets from Twitter can be useful, but when coupled with visualizations it becomes that much more powerful.
 
산산이치 포멘코 :

우리는 ZZ를 역전의 의미에서 명확하고 매우 정확하게 취합니다.

예를 들어 ZZ의 매개변수에서 25핍을 설정하여 25핍 이상의 ZZ 반전을 보장합니다.

다음으로 대상 변수를 다음과 같이 구성합니다.

이 33회 반전의 경우 이전 33회 반전을 선택하고 그 주변의 모든 막대를 표시합니다. 가격은 25핍 이상 차이가 납니다. 이 이전 ZZ 반전 주변에는 문제의 반전에 대한 향후 25핍 상승을 예측하는 여러 막대 (다른 반전마다 다름)가 있습니다.

그래서 무엇?

나는 당신이 말하고 싶은 것을 잘 이해하지 못했다고 고백합니다. 아니면 아예 이해를 못했어요 :-) 지그재그는 원칙적으로는 출력변수로 사용할 수 있는데 좁은 맥락에서는 아프네요. 당신이 올바르게 이해 한 유일한 것은 분석의 순간을 선택해야한다는 것입니다. ZZ 반전을 어떤 순간에 분석할 것인가???? 모든 바가 있다면 나는 이것이 유토피아라고 즉시 말할 것입니다. 시장은 굴절의 순간에 분석되어야 합니다. 굴절이 이미 발생했을 때 우리가 들어갈 롤백 장소가 항상 있기 때문입니다. 그렇지 않습니까???
사유: