피크 주변에 증가된 예제 가중치가 있는 모든 것(모델에서 예제 가중치 벡터의 사용을 허용하는 경우)
피크 주변의 몇 가지 값만
사용된 모델에 따라 하나를 사용할 수 있으며 모델에서 추가 교육을 허용하는 경우 두 개 또는 세 개 모두를 순서대로 사용할 수 있습니다.
행운을 빕니다
하나 더 옵션을 잊었습니다
4. 예측에는 지그재그를 사용하지 않습니다. :-) 목적 함수라고 해도 그렇게 뜨겁지 않습니다. 가장 쉽고 확실한 방법을 장담합니다. 예측의 경우: 전방 1바에 대한 예측 10바의 퍼센트 변경. 분류를 위해 시그널은 1이 아닌 0이 되었습니다. 이것은 기본이라 아직 타겟 기능이 많이 있지만 이 두가지를 예측해보면 그리 뜨겁지 않습니다. 문제는 입구에 있습니다. 외과 의사로서 말씀드리는 것입니다.
4. 예측에는 지그재그를 사용하지 않습니다. :-) 목적함수라고 해도 그렇게 뜨겁지 않습니다. 가장 쉽고 확실한 방법을 장담합니다. 예측의 경우: 전방 1바에 대한 예측 10바의 퍼센트 변경. 분류를 위해 시그널은 1이 아닌 0이 되었습니다. 이것은 기본이라 아직 타겟 기능이 많이 있지만 이 두가지를 예측해보면 그리 뜨겁지 않습니다. 문제는 입구에 있습니다. 외과 의사로서 말씀드리는 것입니다.
이것은 다음과 같이 이해되어야 합니다. "나는 SanSanych의 실수에 대한 내 말을 다시 가져옵니다. 실수를 했습니다."? 또는 어떻게?
질문은 수사학적입니다.
정확히! 당신은 진실에 내 눈을 뜨게 했어! Safin의 "스마트" 책에서는 시스템이 복잡할수록 오버런 확률이 높을수록 많은 지표를 사용했을 뿐만 아니라 수천 개의 매개 변수는 있지만 ZigZag가 보이지 않고 무릎을 어리석게 교환 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다 !!!
여러분, 제가 자랑하는 것이 아니라 생각하지 않으시겠지만 저는 2006년부터 네트워크와 긴밀하게 협력해 왔습니다. 기본적으로 먼저 NS에서, 그 다음에는 predikshina에서. 우리는 지그재그이며 그리드의 그리드이며 지표의 지표입니다. 그들이 하지 않은 일. 나를 믿어. 여기에 마법사 사용자가 있으므로 나도 그를 기억하기 때문에 이것은 오래된 놈입니다(공격하지 않음). 비공개 포럼에서 이니셔티브 그룹이 있었고 실제로 전문가들이 모였습니다. 그것은 2007년에 시작되었습니다. 그래서 그들은 그곳에서 모든 것을 시도했습니다. 저를 믿으세요, 당신의 지그재그가 앞뒤로 왜곡되어 있습니다. 그리고 그렇습니다, 그것은 한 가지 매우 불쾌한 속성을 가지고 있습니다. 이것은 다시 그려지고 있는 현재 무릎의 구조입니다. 사실 당신은 언제 시장 분석을 시작해야 할지 모릅니다. 역전을 일으키기 위해. 물론 나는 분류의 신봉자이지만 예측도 했다. 따라서 시장을 예측하는 사람은 10개 막대에 대한 백분율 변화를 예측하려고 시도합니다. 결과가 좋지 않다면 좋은 데이터를 정리하는 방법을 함께 고민해 봅시다. 오히려 어떤 데이터가 가격의 이유인지 압니다. 그것이 내가 시도하고 싶은 것입니다.
그리고 10개의 표시기에서 10개의 입력과 하나의 출력 변수가 있다고 상상해 보십시오. 이 모든 것이 역사의 특정 부분에 있습니다. 이 사이트에서 MT4 옵티마이저의 도움으로 지표의 매개변수를 조정하여 이 사이트에서 수익을 얻었습니다. 그런 다음 Reshchetov가 옵티마이저의 입력에 선택한 매개변수 가 있는 동일한 표시기를 제공했습니다. 그리고 어떻게 생각하세요? 일반화 능력은 증가하지 않았을 뿐만 아니라 악화되었다. 학습과 일반화는 같은 것이 아니기 때문입니다. 왜 이런 일이 일어났는지 생각해 보십시오. 이 영역의 지표는 각각 별도로 적립되며 NS가 입력에 제출되었을 때 일반화는 얼음이 아니었습니다. 이것이 왜 그렇게 나에게 미스터리로 남아있다. 그래서 여기 누군가가 약간의 빛을 비출 수 있습니다. 고맙습니다!
여러분, 제가 자랑하는 것이 아니라 생각하지 않으시겠지만 저는 2006년부터 네트워크와 긴밀하게 협력해 왔습니다. 기본적으로 먼저 NS에서, 그 다음에는 predikshina에서. 우리는 지그재그이며 그리드의 그리드이며 지표의 지표입니다. 그들이 하지 않은 일. 나를 믿어. 여기에 마법사 사용자가 있으므로 나도 그를 기억하기 때문에 이것은 오래된 놈입니다(공격하지 않음). 비공개 포럼에서 이니셔티브 그룹이 있었고 실제로 전문가들이 모였습니다. 그것은 2007년에 시작되었습니다. 그래서 그들은 그곳에서 모든 것을 시도했습니다. 저를 믿으세요, 당신의 지그재그가 앞뒤로 왜곡되어 있습니다. 그리고 그렇습니다, 그것은 한 가지 매우 불쾌한 속성을 가지고 있습니다. 이것은 다시 그려지고 있는 현재 무릎의 구조입니다. 사실 당신은 언제 시장 분석을 시작해야 할지 모릅니다. 역전을 일으키기 위해. 물론 나는 분류의 신봉자이지만 예측도 했다. 따라서 시장을 예측하는 사람은 10개 막대에 대한 백분율 변화를 예측하려고 시도합니다. 결과가 좋지 않다면 좋은 데이터를 정리하는 방법을 함께 고민해 봅시다. 오히려 어떤 데이터가 가격의 이유인지 압니다. 그것이 내가 시도하고 싶은 것입니다.
그리고 10개의 표시기에서 10개의 입력과 하나의 출력 변수가 있다고 상상해 보십시오. 이 모든 것이 역사의 특정 부분에 있습니다. 이 사이트에서 MT4 옵티마이저의 도움으로 지표의 매개변수를 조정하여 이 사이트에서 수익을 얻었습니다. 그런 다음 Reshchetov가 옵티마이저의 입력에 선택한 매개변수 가 있는 동일한 표시기를 제공했습니다. 그리고 어떻게 생각하세요? 일반화 능력은 증가하지 않았을 뿐만 아니라 악화되었다. 학습과 일반화는 같은 것이 아니기 때문입니다. 왜 이런 일이 일어났는지 생각해 보십시오. 이 영역의 지표는 각각 별도로 적립되며 NS가 입력에 제출되었을 때 일반화는 얼음이 아니었습니다. 이것이 왜 그런 것인지는 여전히 나에게 미스터리입니다. 그래서 여기 누군가가 약간의 빛을 비출 수 있습니다. 고맙습니다!
스레드의 절반이 약간의 빛을 발산합니다. 예측자는 예측 능력이 없고 대상 변수에 대한 노이즈입니다. 따라서 훈련 중에 모델이 재훈련되고 재훈련된 모델은 향후 사용과 관련이 없습니다. 아프리카의 소음과 소음, 물 사용은 하나의 결과이고 다른 하나는 다른 결과입니다.
산산이치 포멘코 : 아이디어를 개발하면 GARCH가 제공하는 계수, 즉 변동성의 매우 정확한 특성을 가져와야 합니다.
가능하지만 입력을 위한 메타 기능으로서 GARCH는 선형(LSM)이고 매우 원시적인 기능에서 tobish는 그다지 똑똑하지 않으며 수백 배 더 많은 기능을 가지고 있으며 모델은 비선형입니다. 또한 변동성 자체는 직접 사용되지 않으며 옵션의 낮은 유동성으로 인해 옵션을 거래하지 않으며 상위 수준 모델의 입력으로 사용됩니다.
일반 이름 "ZigZag"로 불리는 표시기는 어디에서도 엿보지도 않고 움직이지도 않습니다.
물론 물론...
행운을 빕니다
저는 "변동성"이라는 단어의 의미에 관심이 있었습니다. 변동성의 척도로 구체적으로 무엇을 취합니까?
훈련할 때 사용할 "ZigZag" 값에는 세 가지 옵션이 있습니다.
- 모두
- 피크 주변에 증가된 예제 가중치가 있는 모든 것(모델에서 예제 가중치 벡터의 사용을 허용하는 경우)
- 피크 주변의 몇 가지 값만
사용된 모델에 따라 하나를 사용할 수 있으며 모델에서 추가 교육을 허용하는 경우 두 개 또는 세 개 모두를 순서대로 사용할 수 있습니다.행운을 빕니다
하나 더 옵션을 잊었습니다
4. 예측에는 지그재그를 사용하지 않습니다. :-) 목적 함수라고 해도 그렇게 뜨겁지 않습니다. 가장 쉽고 확실한 방법을 장담합니다. 예측의 경우: 전방 1바에 대한 예측 10바의 퍼센트 변경. 분류를 위해 시그널은 1이 아닌 0이 되었습니다. 이것은 기본이라 아직 타겟 기능이 많이 있지만 이 두가지를 예측해보면 그리 뜨겁지 않습니다. 문제는 입구에 있습니다. 외과 의사로서 말씀드리는 것입니다.
물론 물론...
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이것은 다음과 같이 이해되어야 합니다. "나는 SanSanych의 실수에 대한 내 말을 다시 가져옵니다. 실수를 했습니다."? 또는 어떻게?
질문은 수사학적입니다.
하나 더 옵션을 잊었습니다
4. 예측에는 지그재그를 사용하지 않습니다. :-) 목적함수라고 해도 그렇게 뜨겁지 않습니다. 가장 쉽고 확실한 방법을 장담합니다. 예측의 경우: 전방 1바에 대한 예측 10바의 퍼센트 변경. 분류를 위해 시그널은 1이 아닌 0이 되었습니다. 이것은 기본이라 아직 타겟 기능이 많이 있지만 이 두가지를 예측해보면 그리 뜨겁지 않습니다. 문제는 입구에 있습니다. 외과 의사로서 말씀드리는 것입니다.
박사님 감사합니다. 모든 사람은 자신의 경험과 접근 방식을 가지고 있습니다.
행운을 빕니다
블라디미르 페레르벤코 :
이것은 다음과 같이 이해되어야 합니다. "나는 SanSanych의 실수에 대한 내 말을 다시 가져옵니다. 실수를 했습니다."? 또는 어떻게?
질문은 수사학적입니다.
정확히! 당신은 진실에 내 눈을 뜨게 했어! Safin의 "스마트" 책에서는 시스템이 복잡할수록 오버런 확률이 높을수록 많은 지표를 사용했을 뿐만 아니라 수천 개의 매개 변수는 있지만 ZigZag가 보이지 않고 무릎을 어리석게 교환 할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다 !!!
감사해요!!! 이 성배 를 아무에게도 말하지 마십시오!
박사님 감사합니다. 모든 사람은 자신의 경험과 접근 방식을 가지고 있습니다.
행운을 빕니다
여러분, 제가 자랑하는 것이 아니라 생각하지 않으시겠지만 저는 2006년부터 네트워크와 긴밀하게 협력해 왔습니다. 기본적으로 먼저 NS에서, 그 다음에는 predikshina에서. 우리는 지그재그이며 그리드의 그리드이며 지표의 지표입니다. 그들이 하지 않은 일. 나를 믿어. 여기에 마법사 사용자가 있으므로 나도 그를 기억하기 때문에 이것은 오래된 놈입니다(공격하지 않음). 비공개 포럼에서 이니셔티브 그룹이 있었고 실제로 전문가들이 모였습니다. 그것은 2007년에 시작되었습니다. 그래서 그들은 그곳에서 모든 것을 시도했습니다. 저를 믿으세요, 당신의 지그재그가 앞뒤로 왜곡되어 있습니다. 그리고 그렇습니다, 그것은 한 가지 매우 불쾌한 속성을 가지고 있습니다. 이것은 다시 그려지고 있는 현재 무릎의 구조입니다. 사실 당신은 언제 시장 분석을 시작해야 할지 모릅니다. 역전을 일으키기 위해. 물론 나는 분류의 신봉자이지만 예측도 했다. 따라서 시장을 예측하는 사람은 10개 막대에 대한 백분율 변화를 예측하려고 시도합니다. 결과가 좋지 않다면 좋은 데이터를 정리하는 방법을 함께 고민해 봅시다. 오히려 어떤 데이터가 가격의 이유인지 압니다. 그것이 내가 시도하고 싶은 것입니다.
그리고 10개의 표시기에서 10개의 입력과 하나의 출력 변수가 있다고 상상해 보십시오. 이 모든 것이 역사의 특정 부분에 있습니다. 이 사이트에서 MT4 옵티마이저의 도움으로 지표의 매개변수를 조정하여 이 사이트에서 수익을 얻었습니다. 그런 다음 Reshchetov가 옵티마이저의 입력에 선택한 매개변수 가 있는 동일한 표시기를 제공했습니다. 그리고 어떻게 생각하세요? 일반화 능력은 증가하지 않았을 뿐만 아니라 악화되었다. 학습과 일반화는 같은 것이 아니기 때문입니다. 왜 이런 일이 일어났는지 생각해 보십시오. 이 영역의 지표는 각각 별도로 적립되며 NS가 입력에 제출되었을 때 일반화는 얼음이 아니었습니다. 이것이 왜 그렇게 나에게 미스터리로 남아있다. 그래서 여기 누군가가 약간의 빛을 비출 수 있습니다. 고맙습니다!
여러분, 제가 자랑하는 것이 아니라 생각하지 않으시겠지만 저는 2006년부터 네트워크와 긴밀하게 협력해 왔습니다. 기본적으로 먼저 NS에서, 그 다음에는 predikshina에서. 우리는 지그재그이며 그리드의 그리드이며 지표의 지표입니다. 그들이 하지 않은 일. 나를 믿어. 여기에 마법사 사용자가 있으므로 나도 그를 기억하기 때문에 이것은 오래된 놈입니다(공격하지 않음). 비공개 포럼에서 이니셔티브 그룹이 있었고 실제로 전문가들이 모였습니다. 그것은 2007년에 시작되었습니다. 그래서 그들은 그곳에서 모든 것을 시도했습니다. 저를 믿으세요, 당신의 지그재그가 앞뒤로 왜곡되어 있습니다. 그리고 그렇습니다, 그것은 한 가지 매우 불쾌한 속성을 가지고 있습니다. 이것은 다시 그려지고 있는 현재 무릎의 구조입니다. 사실 당신은 언제 시장 분석을 시작해야 할지 모릅니다. 역전을 일으키기 위해. 물론 나는 분류의 신봉자이지만 예측도 했다. 따라서 시장을 예측하는 사람은 10개 막대에 대한 백분율 변화를 예측하려고 시도합니다. 결과가 좋지 않다면 좋은 데이터를 정리하는 방법을 함께 고민해 봅시다. 오히려 어떤 데이터가 가격의 이유인지 압니다. 그것이 내가 시도하고 싶은 것입니다.
그리고 10개의 표시기에서 10개의 입력과 하나의 출력 변수가 있다고 상상해 보십시오. 이 모든 것이 역사의 특정 부분에 있습니다. 이 사이트에서 MT4 옵티마이저의 도움으로 지표의 매개변수를 조정하여 이 사이트에서 수익을 얻었습니다. 그런 다음 Reshchetov가 옵티마이저의 입력에 선택한 매개변수 가 있는 동일한 표시기를 제공했습니다. 그리고 어떻게 생각하세요? 일반화 능력은 증가하지 않았을 뿐만 아니라 악화되었다. 학습과 일반화는 같은 것이 아니기 때문입니다. 왜 이런 일이 일어났는지 생각해 보십시오. 이 영역의 지표는 각각 별도로 적립되며 NS가 입력에 제출되었을 때 일반화는 얼음이 아니었습니다. 이것이 왜 그런 것인지는 여전히 나에게 미스터리입니다. 그래서 여기 누군가가 약간의 빛을 비출 수 있습니다. 고맙습니다!
반품의 CSE, 죄송합니다. 정확하지 않고 값이 아니라 정규화된 변경 및 반품(SDt - SDt-1)/SDt-1
아이디어를 개발하면 GARCH가 제공하는 계수, 즉 변동성의 매우 정확한 특성을 가져와야 합니다.