트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2769

 
mytarmailS #:

터널 사고는 많은 것을 이해하기 어렵게 만듭니다. 알트슐러는 이를 사고의 관성이라고 불렀습니다.


추신: 하나의 클로즈에서도 수백만 개의 기능을 합성할 수 있습니다...

더 정확히 말하자면, 이렇게 많은

디스크리트화 이후입니다.

기호는 상품의 전체 내역에 대한 가격 스프레드를 가격 단계로 나눈 값입니다))))). 그리고 그들의 조합. 표지판의 수는 목표가 아닌 것 같습니다. 저주가 있습니다.))))

자이, 트리즈 없이만)))))
 
Valeriy Yastremskiy #:

기호는 상품의 전체 내역에 대한 가격 스프레드를 가격 단계로 나눈 값입니다)))). 그리고 그들의 조합. 그것은 표지판 수의 목적이 아닌 것 같습니다. 저주가 있습니다 .))))

Zy, TRIZ없이 만))))).
예, 정확히 그렇습니다. 그러나 두뇌를 사용하여 변형 수를 줄이고, 우주 변형을 버리고 (폐기), 모델을 생성하여 차원을 줄이고 (폐기) , 데이터를 분산 / 클러스터링 (폐기)할 수 있습니다.
이제 수십억 개의 옵션이 생겼습니다.
그런 다음 효율적인(가능한 한 많이) 검색을 수행합니다...
이렇게 간단합니다.)


TRIZ의 문제점은 무엇인가요?

 
mytarmailS #:
네, 맞습니다. 하지만 머리를 써서 옵션 수를 줄이고, 공간 옵션을 버리고(폐기), 모델을 만들어 차원을 줄이고(폐기), 데이터를 분산/집합화할 수 있습니다(폐기).
그러면 수십억 개의 옵션이 남게 됩니다.
그러면 효율적인 (가능한 한 많은) 검색을 수행할 수 있습니다...
아주 간단합니다.)


트리즈의 문제점은 무엇인가요?

네, 여기 모든 사람이 가지고 있지만 어떤 이유로 든 비밀로 간주되는 이러한 단계에 대한 실질적인 논의가 없다는 것은 유감입니다))))

의도 한대로 사용되는 한 TRIZ에는 아무런 문제가 없습니다))))) 접근 방식의 정확성에서 올바른 결정의 패러다임은 일반적으로 분명합니다))))))

나는 극단을 설명하려고 노력하고 있는데, 극단 자체가 아니라 그 내부 / 그 사이에 무엇이 있는지 설명해야한다는 결론에 도달하면 상태에 대한 설명을 얻을 수 있다는 결론에 도달했습니다. 또한 패턴은 대부분 내부가 너무 달라서 의미 있는 정보를 제공하기 어렵습니다. 패턴을 기계로 선별하는 것이 육안으로 선별하는 것보다 확실히 낫지만, 하위 TF에서 내부를 살펴보는 것도 가능합니다.

몇 가지 작은 생각)))

 
Valeriy Yastremskiy #:

글쎄요, 여기있는 모든 사람이 가지고 있지만 어떤 이유로 든 비밀로 간주되는 이러한 단계에 대한 실질적인 논의가 없다는 것은 유감입니다)))))).

의도 한대로 사용되는 한 트리즈에는 아무런 문제가 없습니다))))) 접근 방식의 정확성에서 올바른 결정의 패러다임은 일반적으로 분명합니다)))))

나는 극단을 설명하려고 노력하고 있는데, 극단 자체가 아니라 그 내부 / 그 사이에 무엇이 있는지 설명해야한다는 결론에 도달하면 상태에 대한 설명을 얻을 수 있다는 결론에 도달했습니다. 또한 패턴은 대부분 내부가 너무 달라서 의미 있는 정보를 제공하기 어렵습니다. 패턴을 기계로 선별하는 것이 육안으로 선별하는 것보다 확실히 낫지만, 하위 TF에서 내부를 살펴봐야 할 가능성이 높습니다.

그래서, 작은 생각))))

기록에 막대보다 패턴이 더 많으면 이미 뭔가 문제가 있는 것입니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
기록에 막대보다 패턴이 더 많으면 이미 문제가 있는 것입니다.

프랙탈리티를 기대합니다) 그리고 동적 설명이 필요할 수도 있습니다. 동적 특성은 일반적으로 정적 특성의 전체 그룹을 포괄합니다.

SB에 가까운 프로세스의 상태를 설명하는 작업은 SB이든 우리에게 알려지지 않은 함수의 합이든, 왜 가까운지는 중요하지 않으며, 본질적으로 SB와 유사한 환경에서 표준 상태를 검색하는 작업과 비슷합니다))))).

그러나 목표는 다르며 그에 따라 솔루션의 접근 방식도 다릅니다.

저는 혼란스러운 환경에서 무언가를 검색하는 것보다 이 작업을 더 좋아합니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

프랙탈리티를 기대합니다) 그리고 동적 설명이 필요할 수도 있습니다. 동적 특성은 일반적으로 정적 특성 그룹 전체를 포괄합니다.

SB에 가까운 프로세스의 상태를 설명하는 작업, 그것이 SB이든 우리에게 알려지지 않은 함수의 합이든, 왜 가까운지는 차이가 없으며, 본질적으로 SB와 유사한 환경에서 표준 상태를 검색하는 작업과 비슷합니다)))).

그러나 목표는 다르며 그에 따라 솔루션의 접근 방식이 다릅니다.

저는 혼란스러운 환경에서 무언가를 검색하는 것보다 이 작업을 더 좋아합니다.

시장의 구조를 고려하지 않고 추상화... SB 또는 기능의 합계를 살펴 봅니다....

추상화를 볼 때 고려하지 않는 것이 무엇인지 보여드리겠습니다.
함수의 합을 예로 들어 보겠습니다. 저는 그것이 더 좋지만 중요하지 않으며 단지 예일뿐입니다.

시장이 미지의 함수/간섭의 합이라는 가설을 세웁니다.

그래서 우리는 함수를 찾고, 각 함수를 예측하고, 예측의 합이 총 예측이죠? 그리고 이것은 추상화를 위해 작동 할 것입니다.....
하지만 우리는 무엇을 예측하고 있습니까?
시장은 시장 주문과 지정가 주문과 같은 엔진으로 구성되며 전자는 시장을 움직이고 후자는 시장을 중지합니다.....

그래서 우리는 시장 기능을 예측하고 그 과정에서 시장 주문의 역학과 같으며 여기에서 예측을 얻었습니다-상승했지만 시장은 하락했습니다.....

왜? 어쩌면 우리는 시장 주문의 역학을 정확하게 예측했을 수도 있지만 제한 플레이어가 나타나서 모두 같은 가격으로 먹었습니다......

모델은이를 고려하지 않으며, 모델은 단순히 SB 또는 함수의 추상화가 아니라 시계열 뒤에있는 실제 프로세스를 고려해야합니다.....

횡설수설 할 수도 있지만 내 전화에서 할 수있는 한 최선을 다해 ...
 
mytarmailS #:
시장 구조 자체를 고려하지 않고 추상화... SB 또는 함수의 합계....

추상화를 볼 때 고려하지 않는 것이 무엇인지 보여 드리겠습니다.
함수의 합을 예로 들어 보겠습니다. 저는 그것이 더 좋지만 중요하지 않으며 단지 예일뿐입니다.

시장이 미지의 함수/간섭의 합이라는 가설이 있습니다...

그래서 우리는 함수를 찾고, 각각을 예측하고, 예측의 합이 총 예측이죠? 그리고 그것은 추상화를 위해 작동 할 것입니다....
하지만 우리는 무엇을 예측하고 있을까요?
시장은 시장 주문과 지정가 주문과 같은 엔진으로 구성되며 전자는 시장을 움직이고 후자는 중지합니다....

그래서 우리는 시장 기능을 예측하고 그 과정에서 시장 주문의 역학과 같으며 여기에서 우리는 예측을 얻었습니다-상승하고 시장은 상승하고 하락했습니다......

왜? 어쩌면 우리는 시장 주문의 역학을 정확하게 예측했을 수도 있지만, 한도 플레이어가 나타나서 모두 같은 가격으로 먹었습니다.....

모델은 이를 고려하지 않으며, 모델은 단순히 SB 또는 함수의 추상화가 아니라 시계열 뒤에 있는 실제 프로세스를 고려해야 합니다.....

횡설수설 할 수도 있지만 내 전화기에서 할 수있는 한 최선을 다해 ...

물론 나는 고려하지 않고 그런 작업을 설정하지 않았고두렵습니다))))) 나는 대처할 수 없습니다))))))

나는 몇 가지 안정적인 상태를 설명하기 위해 더 간단한 작업을 설정했습니다 (물론 전부는 아닙니다)))) ) 역사에서 얻은 몇 가지 지표를 통해. 날씨는 온도뿐만 아니라 기압, 풍속, 습도, 하늘 투명도로도 설명됩니다. 처음에는 가격과 시간이라는 두 가지 매개 변수만 있습니다. 그것만으로는 상태를 설명하기에 충분하지 않습니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

물론 그렇지 않고 그런 작업을 설정하지 않았고,그대로 두렵습니다))))))) 나는 대처할 수 없습니다))))))))

나는 나 자신을 위해 더 간단한 작업을 설정하여 몇 가지 안정적인 상태 (물론 전부는 아닙니다)))) ) 역사에서 얻은 몇 가지 지표를 통해. 날씨는 온도뿐만 아니라 기압, 풍속, 습도, 하늘 투명도로도 설명됩니다. 처음에는 가격과 시간이라는 두 가지 매개 변수만 있습니다. 그것만으로는 상태를 설명하기에 충분하지 않습니다.

수백 가지 기능으로는 달성할 수 없는 것을 저는 달성했습니다....
또는 오히려 바우 팅이 될 수 있고 더 좋을 수 있지만 10 억 개의 표지판을로드하는 것은 불가능합니다....

따라서 가격과 시간이 충분하고 처리 알고리즘이 중요합니다 ...

우리가 픽셀에 대해 이야기했던 것을 기억하십니까...? RGB의 세 가지 색상과 그것이 뇌에서 처리되면 그 자체로 얼마나 많은 정보를 전달하는지....

그리고 여기서 그들이하는 일은 창에서 마지막 10 픽셀을 공급하는 것뿐이며, 그 불경건 한 AMO는 무엇을 찾아야합니까?????
그리고 그 여파에는 비고정성이 있습니다.
 

전례없는 일이 일어났습니다 - MO 지점에서 그들은 우연히 따옴표가 추상적 인 이중 값 시리즈가 아니라는 것을 발견했습니다 :-) 그러나 그들은 어렵 기 때문에 무시하려고 노력합니다.

EURUSD (유로 대 달러) 거래. 무엇을 볼 수 있습니까?

(1) 유럽의 날이고 국가 은행이 통화를 변경하고 (그리고 달러로 앞뒤로 교환, 이것은 유럽이고 국가는 필요하지 않으며 충분한 달러가 있음), (2) 국가가 켜지고 자금 재평가가 시작됨 (국가의 고정 자산), (3) 유럽은 끝나고 국가는 남아 있으며 (4) 다른 모든 국가 만 남습니다.

이것은 세션의 구조에 겹쳐집니다. 볼륨의 세 가지 뚜렷한 정점 (오프닝에 분명한 상당한 정점, 현지 점심 식사 후 약간 번진 정점, 마감 전에 작은 마지막 정점)이 겹쳐집니다. 이것이 은행이 작동하는 방식입니다.

그리고 흥미를 유지하기 위해 주요 거래소는 엄격하게 예정된 시간에 잠재적 금리를 평가하고 그에 상응하는 거래를 수행하는 담합을 조직합니다. 이것이 기준 가격이 될 것이지만 "대기업"은 이때 적극적으로 거래를 시도 할 것입니다 (이것은 그들의 "화살표"입니다 - 서로 거래하는 것이 편리합니다). 이 행복한 시간에는 틱이 없습니다.

즉, 이미 엄청난 차이가 있습니다 :-)

그리고 케이크 위의 체리로 - 각 노드가 대량 서비스 시스템으로 표현 될 수있는 분산 외환; 다시 몇 가지 상태가 있습니다 - 주문을 서비스하고 이웃의 변화에 반응 할 시간이 있습니다 (틱은 규칙적이며 각각 1-2 포인트) 시간이 없습니다 (틱은 "들쭉날쭉 한 속도"이며 변화가 중요 함).

 
mytarmailS #:
글쎄, 나는 백 가지 기능을 가진 부스팅이 달성 할 수없는 것을 클로즈만으로 달성했습니다.....
또는 오히려 부스팅이 될 수 있고 더 좋을 수 있지만 10 억 개의 표지판을로드하는 것은 불가능합니다.....

따라서 가격과 시간이 충분하고 처리 알고리즘이 중요합니다 ...

픽셀에 대해 이야기했던 것을 기억하십니까...? RGB의 세 가지 색상과 그것이 뇌에서 처리되면 그 자체로 얼마나 많은 정보를 전달하는지....

그리고 여기서 그들이하는 일은 창에서 마지막 10 픽셀을 공급하는 것뿐이며, 그 불경건 한 AMO는 무엇을 찾아야합니까?????
또한 그 외에도 통계가 아닙니다.
컷이 있을 때 좋습니다)))) 동기 부여)))))))
색상의 좋은 예는 물론 정확히 말하면 3 개에서 많은 색상이 나오지만 메인 7 개가 있습니다. 그리고 파장 외에도 파장처럼 색의 채도))))) 매체는 상태를 설명하는 데 최적의 수의 특성을 가지고 있습니다. 숫자가 적으면 부정확한 설명을 제공하며, 같은 상태에 대해 여러 특성 세트가 더 많으면 부정확한 설명을 제공합니다.


사유: