매우 중요한 점을 지적하고 싶습니다. 패키지 알고리즘 설명에 대한 링크가 있습니다 - 이것은 R에서 일반적인 관행입니다 - 알고리즘 설명이없는 패키지는 만나지 못했습니다. 모든 R 패키지는 블랙박스가 아니며, 항상 알고리즘에 대한 설명이 있으며, 일반적으로 토론 및 승인에 대한 문헌 목록이 있습니다.
참고 문헌 Nash, John C. 및 Varadhan, Ravi (2011) 소프트웨어 시스템 사용자를 돕기 위한 최적화 알고리즘 통합: R을 위한 optimx, 통계 소프트웨어 저널, 출판 보류 중
위의 모든 내용은 R을 전문 개발 환경이자 통계 전문가를 위한 환경으로 정의합니다. 여기에 덧붙여, Microsoft가 구입하여 지원하는 R 버전이 있습니다. 오늘날 통계 분야에서 다른 모든 것은 R 옆에 서 있지 않은 "콜코즈"입니다. 또 다른 5-10 년 동안 SPSS와 같은 경쟁자가 있었지만 오늘날에는 경쟁자가 없습니다.
딕! 프로그래밍에서이 전문적인 접근 방식에 반대 할 수있는 것은 무엇입니까? 나는 당신이 그렇게 훌륭한 것을 썼다는 것을 인정합니다. 우리에게 무엇이 있습니까? 제정신인 프로그래머라면 집에서 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 없다는 것을 이해하지 못하시나요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 그것을 패키징하여 크랜에 올려보세요. 하지만 여러분이 가진 것과 CRAN과의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 바꾸려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그런데 R의 최적화 알고리즘은 R의 셸에 불과하며 알고리즘 자체는 C++ 또는 Fortran입니다.
Provides a replacement and extension of the optim() function to call to several function minimization codes in R in a single statement. These methods handle smooth, possibly box constrained functions of several or many parameters. Note that function 'optimr()' was prepared to simplify the incorporation of minimization codes going forward. Also implements some utility codes and some extra solvers, including safeguarded Newton methods. Many methods previously separate are now included here. This is the version for CRAN.
패키지 알고리즘에 대한 설명에 대한 링크가 있습니다 - 이것은 R에서 일반적인 관행입니다 - 알고리즘에 대한 설명이없는 패키지를 만나지 못했습니다.
참고 문헌 내쉬, 존 C. 및 바라단, 라비 (2011) 소프트웨어 시스템 사용자를 돕기 위한 최적화 알고리즘 통합: R용 최적화, 통계 소프트웨어 저널, 출판 보류 중
위의 모든 내용은 R을 전문 개발 환경이자 통계 전문가를 위한 환경으로 정의합니다. 여기에 덧붙여, Microsoft가 구입하여 지원하는 R 버전이 있습니다. 오늘날 통계 분야에서 다른 모든 것은 R 옆에 서 있지 않은 "콜코즈"입니다. 5-10년 전에는 SPSS와 같은 경쟁자가 있었지만 오늘날에는 경쟁자가 없습니다.
딕! 프로그래밍에서이 전문적인 접근 방식에 반대 할 수있는 것은 무엇입니까? 나는 당신이 그렇게 훌륭한 것을 썼다는 것을 인정합니다. 우리에게 무엇이 있습니까? 제정신인 프로그래머라면 집에서 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 없다는 것을 이해하지 못하시나요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 이를 패키징하여 CRAN에 올려놓을 수 있지만, 여러분이 가진 것과 CRAN과의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 바꾸려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그리고 가장 중요한 장애물은 독창적인 알고리즘을 게시하고 전문 커뮤니티의 인정을 받는 것입니다. 그런데 최적화 알고리즘은 R에는 셸만 있고 나머지는 C++ 또는 Fortran입니다.
와우! 87페이지에 달하는 설명이네요! 좋은 내용일 거예요!
그럴 줄 알았어요, 맹목적인 믿음.
포멘코, 당신은 패키지에 마법이 없다는 것을 이해하지 못하는 것 같고, 패키지는 평범한 인간에 의해 작성되었습니다.
"패키지가 아니라이 패키지의 현지 사용자입니다.) 특별한 목적 없이 패키지를 파헤치는 부랑자처럼요." (C)
제정신인 프로그래머라면 직접 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 있을까요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 그 패키지를 공식화하여 CRAN에 올려보세요. 하지만 여러분이 가진 것에서 CRAN까지의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 전환하려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그런데 R의 최적화 알고리즘은 R의 셸에 불과하며 알고리즘 자체는 C++ 또는 Fortran입니다.
R용 패키지는 슈퍼 프로그래머가 작성하며 완벽하고 절대적으로 정확한 코드를 얻는다고 말하고 싶지 않습니다. 코드에 충분한 시간을 투자하고, 작업하고, 테스트하고, 버그를 찾고, 수정하면서 이상적인 코드에 가까워집니다.
블라디미르의 Darch 패키지에 대한 기사가 나왔을 때 저는 많은 실험을 했습니다. 이러한 실험을 통해 패키지를 개선하기위한 몇 가지 제안을했고 심지어 2-3 개의 버그를 발견했습니다.
저자는 많은 것을 수정했지만 갑자기 모든 수정 이전 버전으로 모든 것을 롤백했습니다. 분명히 새로운 편집은 어딘가에서 다른 것을 변경하고 그것을 처리하고 시간을 낭비하고 싶지 않았습니다. 그 순간 내가 이해했듯이 그는 이미 프로젝트를 포기하고 다른 작업을하고있었습니다. 마지막 편집이 5-6 년 전이라는 사실로 판단하면 아무것도 변경되지 않았습니다. 프로젝트는 버려지고 버그가 있습니다. 다행히도 이미 제거되었습니다 https://cran.r-project.org/web/packages/darch/index.html
따라서 우리 중 누구라도 열심히 노력하면 버그가 있는 버려진 Darcha보다 더 나은 코드를 만들 수 있습니다.
그래서 저는 수백 개의 패키지 중에서 시간과 수정이 주어진 패키지만 신뢰합니다. 자금이 있는 (또는 자금이 없지만 포기하지 않고 열정이 있는) katbusta 등과 같은 것이죠.
하지만 이러한 알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해하면 패키지로 제공됩니다...
라이브러리에서 데이터도 못 가져와요 3일 동안 for 루프만 썼다고 했죠?
저는 인과관계 추론에 대해 같은 방법을 제안했습니다... 제 머릿속에서요. 반응은 바닥이었어요.
왜 그렇게 화를 내고, 어른처럼 말하고, 담배를 피우고, 욕을 하죠?
왜 그렇게 시끄럽고, 어른처럼 말하고, 담배를 피우고, 욕을 하나요?
포럼에서 무엇이든 할 수 있지만 그 대가로 아무것도 얻지 못하기 때문입니다.
포럼에서 무엇이든 할 수 있지만 아무것도 얻을 수 없기 때문입니다.
패키지에 대한 맹신의 근거가 무엇인지 정말 궁금합니다. 아마도 어딘가에 AO에 대한 패키지 비교 테스트가있을까요? 나는 추측에 빠져 있습니다....
패키지가 아니라 전문적인 개발 환경에 대한 맹목적인 믿음입니다.
전문적인 환경의 첫 번째 징후는이 환경에서 무언가를 찾을 수 있다는 것입니다. R에 대해 이야기하고 있다면 통계 분야입니다.
최적화는 실제로 통계는 아니지만 명백한 이유로 R에는 최적화와 관련된 패키지가 포함되어 있습니다. 두 번의 클릭으로 위와 같이 엄청나게 많은 최적화 관련 패키지 목록에 대한 링크를 찾을 수 있었습니다.
R의 패키지는 구성, 설계, 테스트 및 유지 관리 측면에서 최적화 요구 사항을 충족하는 소프트웨어 도구 집합입니다.
저는 목록의 첫 번째 패키지인 optimx를 사용합니다.
다음 정보와 함께 https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/index.html 에서 참조할 수 있습니다:
문서:
Rvmmin15
SNewton
다운로드:
모든 포지션에 대해서는 언급하지 않고 설명서 https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/optimx.pdf 만 살펴 보겠습니다.
패키지에는 수십 개의 기능이 포함되어 있습니다.
매우 중요한 점을 지적하고 싶습니다. 패키지 알고리즘 설명에 대한 링크가 있습니다 - 이것은 R에서 일반적인 관행입니다 - 알고리즘 설명이없는 패키지는 만나지 못했습니다. 모든 R 패키지는 블랙박스가 아니며, 항상 알고리즘에 대한 설명이 있으며, 일반적으로 토론 및 승인에 대한 문헌 목록이 있습니다.
참고 문헌 Nash, John C. 및 Varadhan, Ravi (2011) 소프트웨어 시스템 사용자를 돕기 위한 최적화 알고리즘 통합: R을 위한 optimx, 통계 소프트웨어 저널, 출판 보류 중
위의 모든 내용은 R을 전문 개발 환경이자 통계 전문가를 위한 환경으로 정의합니다. 여기에 덧붙여, Microsoft가 구입하여 지원하는 R 버전이 있습니다. 오늘날 통계 분야에서 다른 모든 것은 R 옆에 서 있지 않은 "콜코즈"입니다. 또 다른 5-10 년 동안 SPSS와 같은 경쟁자가 있었지만 오늘날에는 경쟁자가 없습니다.
딕! 프로그래밍에서이 전문적인 접근 방식에 반대 할 수있는 것은 무엇입니까? 나는 당신이 그렇게 훌륭한 것을 썼다는 것을 인정합니다. 우리에게 무엇이 있습니까? 제정신인 프로그래머라면 집에서 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 없다는 것을 이해하지 못하시나요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 그것을 패키징하여 크랜에 올려보세요. 하지만 여러분이 가진 것과 CRAN과의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 바꾸려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그런데 R의 최적화 알고리즘은 R의 셸에 불과하며 알고리즘 자체는 C++ 또는 Fortran입니다.
패키지가 아닌 전문적인 개발 환경에 대한 맹목적인 믿음.
전문적인 환경의 첫 번째 신호는 이 환경에서 무언가를 찾을 수 있다는 것입니다. R에 대해 이야기하고 있다면 통계 분야에서 찾아보세요.
최적화는 실제로 통계는 아니지만 명백한 이유로 R에는 최적화와 관련된 패키지가 포함되어 있습니다. 두 번의 클릭으로 위와 같이 엄청나게 많은 최적화 관련 패키지 목록에 대한 링크를 찾았습니다.
R의 패키지는 구성, 설계, 테스트 및 유지 관리 측면에서 최적화 요구 사항을 충족하는 소프트웨어 도구 집합입니다.
저는 목록의 첫 번째 패키지인 optimx를 선택했습니다.
다음 정보와 함께 https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/index.html 링크가 있습니다:
문서:
Rvmmin15
SNewton
다운로드:
모든 포지션에 대해서는 언급하지 않고 설명서 https://cran.r-project.org/web/packages/optimx/optimx.pdf 만 보겠습니다.
이 패키지에는 수십 개의 기능이 포함되어 있습니다.
패키지 알고리즘에 대한 설명에 대한 링크가 있습니다 - 이것은 R에서 일반적인 관행입니다 - 알고리즘에 대한 설명이없는 패키지를 만나지 못했습니다.
참고 문헌 내쉬, 존 C. 및 바라단, 라비 (2011) 소프트웨어 시스템 사용자를 돕기 위한 최적화 알고리즘 통합: R용 최적화, 통계 소프트웨어 저널, 출판 보류 중
위의 모든 내용은 R을 전문 개발 환경이자 통계 전문가를 위한 환경으로 정의합니다. 여기에 덧붙여, Microsoft가 구입하여 지원하는 R 버전이 있습니다. 오늘날 통계 분야에서 다른 모든 것은 R 옆에 서 있지 않은 "콜코즈"입니다. 5-10년 전에는 SPSS와 같은 경쟁자가 있었지만 오늘날에는 경쟁자가 없습니다.
딕! 프로그래밍에서이 전문적인 접근 방식에 반대 할 수있는 것은 무엇입니까? 나는 당신이 그렇게 훌륭한 것을 썼다는 것을 인정합니다. 우리에게 무엇이 있습니까? 제정신인 프로그래머라면 집에서 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 없다는 것을 이해하지 못하시나요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 이를 패키징하여 CRAN에 올려놓을 수 있지만, 여러분이 가진 것과 CRAN과의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 바꾸려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그리고 가장 중요한 장애물은 독창적인 알고리즘을 게시하고 전문 커뮤니티의 인정을 받는 것입니다. 그런데 최적화 알고리즘은 R에는 셸만 있고 나머지는 C++ 또는 Fortran입니다.
와우! 87페이지에 달하는 설명이네요! 좋은 내용일 거예요!
그럴 줄 알았어요, 맹목적인 믿음.
포멘코, 당신은 패키지에 마법이 없다는 것을 이해하지 못하는 것 같고, 패키지는 평범한 인간에 의해 작성되었습니다.
"패키지가 아니라이 패키지의 현지 사용자입니다.) 특별한 목적 없이 패키지를 파헤치는 부랑자처럼요." (C)
여기에는 흥미로운 내용이 많이 있습니다.
https://cran.r-project.org/web/views/Finance.html
차량이 재교육되었는지 확인하는 방법에 대해 질문한 적이 있습니다.
여기 https://cran.r-project.org/web/packages/pbo/index.html
https://github.com/mrbcuda/pbo
뭐가 문제였나요, 리네이트? 크랜이 놓치지 않았나요?
MT5 통합 R 프로그램에서 .ex5 라이브러리를 호출할 수 있습니까?
패키지가 아닌 전문 개발 환경에 대한 맹목적인 믿음.
....위의 모든 것이 R을 전문 개발 환경이자 통계 전문가를 위한 환경으로 정의하는 것입니다.
.....
제정신인 프로그래머라면 직접 만든 프로그램에 돈을 맡기지 않을 사람이 있을까요? 독창적인 최적화 알고리즘이 있다면 그 패키지를 공식화하여 CRAN에 올려보세요. 하지만 여러분이 가진 것에서 CRAN까지의 거리는 엄청납니다. 직접 만든 알고리즘을 전문적이고 일반적으로 사용할 수 있는 도구로 전환하려면 엄청난 노력이 필요합니다. 그런데 R의 최적화 알고리즘은 R의 셸에 불과하며 알고리즘 자체는 C++ 또는 Fortran입니다.
R용 패키지는 슈퍼 프로그래머가 작성하며 완벽하고 절대적으로 정확한 코드를 얻는다고 말하고 싶지 않습니다. 코드에 충분한 시간을 투자하고, 작업하고, 테스트하고, 버그를 찾고, 수정하면서 이상적인 코드에 가까워집니다.
블라디미르의 Darch 패키지에 대한 기사가 나왔을 때 저는 많은 실험을 했습니다.
이러한 실험을 통해 패키지를 개선하기위한 몇 가지 제안을했고 심지어 2-3 개의 버그를 발견했습니다.
저자는 많은 것을 수정했지만 갑자기 모든 수정 이전 버전으로 모든 것을 롤백했습니다. 분명히 새로운 편집은 어딘가에서 다른 것을 변경하고 그것을 처리하고 시간을 낭비하고 싶지 않았습니다. 그 순간 내가 이해했듯이 그는 이미 프로젝트를 포기하고 다른 작업을하고있었습니다. 마지막 편집이 5-6 년 전이라는 사실로 판단하면 아무것도 변경되지 않았습니다. 프로젝트는 버려지고 버그가 있습니다. 다행히도 이미 제거되었습니다 https://cran.r-project.org/web/packages/darch/index.html
따라서 우리 중 누구라도 열심히 노력하면 버그가 있는 버려진 Darcha보다 더 나은 코드를 만들 수 있습니다.
그래서 저는 수백 개의 패키지 중에서 시간과 수정이 주어진 패키지만 신뢰합니다. 자금이 있는 (또는 자금이 없지만 포기하지 않고 열정이 있는) katbusta 등과 같은 것이죠.
그 다음에는 어떻게 되었나요? )