터미널에서 *.py 파일 실행 지원은 터미널 내에서 이미 개발된 모델을 실행할 수 있는 기회입니다. 또한 파이썬용 표준 메타트레이더 5 라이브러리를 통해 정상적인 통신 및 거래가 가능합니다.
앞서 모든 타사 통합이 예측 가능한 결과를 가진 덕트 테이프로 바인딩하는 방법이라고 지적한 것은 아무것도 아닙니다. 우리는 그러한 경로에 전혀 관심이 없습니다. 따라서 덕트 테이프를 추가하도록 요청하는 것은 불필요하며 견고한 솔루션을 건너 뛰는 것도 아닙니다.
보시다시피 MQL5 언어는 매우 성장하고 있으며 개발자로서 우리는 그 목표를 알고 공개적으로 선언합니다. 그리고 우리는 목표를 달성합니다.
ML의 거의 모든 작업을 MQL5로 수행할 수 있으니 걱정하지 마세요. 이것이 바로 우리가 지향하는 목표입니다.
지난 22년 동안 우리는 큰 목표를 달성하는 방법을 배웠습니다.
메타트레이더는 높은 수준의 독점 제품이며 보스는 보스입니다. 당신이 성장하고 있을 수도 있고, 줄어들고 있을 수도 있고, 나와는 상관없고, 업데이트를 읽고 기다리는 광신도도 없습니다. 나는 단지 이기적으로 내 문제를 해결하고 싶고 도구를 찾고 있습니다. 이것이 대부분의 사람들이 따르는 논리라고 생각합니다.
"MT5에서 신경망을 실행하는 방법"이라는 작은 글씨로 된 한 페이지 분량의 지침은 정상이 아니며, 수익 창출이 불가능하다고 해서 열정을 더하지도 않습니다.
다음은 MT5에 머물기 위해 만들어야했던목발의 예입니다. 정상입니까???
오래 전에 오래된 버전이고 오래된 모델이지만 업데이트하지 않겠습니다.
타사 솔루션을 만들어서 exe 파일로 보호했습니다.
파이썬에서 오픈 소스 코드를 제공하지 않은 것이 이상합니까? 결국, 차트에 *.py 스크립트를 쉽게 던질 수 있었고 모든 것이 작동했을까요?
그렇기 때문에 MQL5 내에서 완전하고 보호된 ML 프로그램을 작성할 수 있도록 하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.
타사 솔루션을 만들어서 exe 파일로 보호했습니다.
Python으로 오픈 소스 코드를 제공하지 않은 것이 이상하신가요? 차트에 *.py 스크립트를 쉽게 던질 수 있었고 모든 것이 작동했을까요?
그렇기 때문에 MQL5 내에서 완전하고 보호된 ML 프로그램을 작성할 수 있도록 하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.
파이썬을 설치하고 싶지 않고 라이브러리 설치가 귀찮은 분들을 위해 .exe 파일을 문서 하단에 첨부했습니다.
터미널에서 *.py 파일 실행 지원은 터미널 내에서 이미 개발된 모델을 실행할 수 있는 기회입니다. 또한 파이썬용 표준 메타트레이더 5 라이브러리를 통해 정상적인 통신 및 거래가 가능합니다.
앞서 모든 타사 통합이 예측 가능한 결과를 가진 덕트 테이프로 바인딩하는 방법이라고 지적한 것은 아무것도 아닙니다. 우리는 그러한 경로에 전혀 관심이 없습니다. 따라서 덕트 테이프를 추가하도록 요청하는 것은 불필요하며 견고한 솔루션을 건너 뛰는 것도 아닙니다.
보시다시피 MQL5 언어는 매우 성장하고 있으며 개발자로서 우리는 그 목표를 알고 공개적으로 선언합니다. 그리고 우리는 목표를 달성합니다.
ML의 거의 모든 작업을 MQL5로 수행할 수 있으니 걱정하지 마세요. 이것이 바로 우리가 지향하는 목표입니다.
지난 22년 동안 우리는 큰 목표를 달성하는 방법을 배웠습니다.
메타트레이더는 높은 수준의 독점 제품이며 보스는 보스입니다.
당신이 성장하고 있을 수도 있고, 줄어들고 있을 수도 있고, 나와는 상관없고, 업데이트를 읽고 기다리는 광신도도 없습니다. 나는 단지 이기적으로 내 문제를 해결하고 싶고 도구를 찾고 있습니다. 이것이 대부분의 사람들이 따르는 논리라고 생각합니다.
"MT5에서 신경망을 실행하는 방법"이라는 작은 글씨로 된 한 페이지 분량의 지침은 정상이 아니며, 수익 창출이 불가능하다고 해서 열정을 더하지도 않습니다.
머신 러닝을 읽었는데 몇 가지 유치한 질문이 생겼습니다:
1. 모델을 훈련하는 방법은 무엇인가요? 레이어를 형성하고 모델을 만들기 위한 TensorFlow와 같은 함수는 어디에 있나요? 훈련을 위한 model.fit(...)의 아날로그는 어디에 있나요?
2. 모델을 심문하는 방법은 무엇인가요? model.predict(...)의 아날로그는 어디에 있나요?
이것이 첫 번째 질문이며 대기열에 125개의 질문이 더 있습니다.
MT5가 제 곁으로 다가와서 제가 하던 일을 계속할 수 있을지도 모르죠.
MT5는 항상 내 편일 뿐이고, 당신은 목발만 짚고 있을 것입니다.
머신러닝을 읽고 유치한 질문이 몇 가지 생겼습니다:
1. 모델을 훈련하는 방법은 무엇인가요? 레이어를 형성하고 모델을 생성하기 위한 TensorFlow와 같은 함수는 어디에 있나요? 훈련을 위한 model.fit(...)의 아날로그는 어디에 있나요?
2. 모델을 심문하는 방법은 무엇인가요? model.predict(...)의 아날로그는 어디에 있나요?
이것들은 첫 번째 질문이며 대기열에 125 개의 질문이 더 있습니다.
그들은 적어도 부분적으로 onnx를 통해 호환성을 추가하고 싶고, ML 엔진은 아직 사용할 수 없습니다
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이해가 안되는데 파이썬으로 만든 다음 .ex5로 변환할 수 있나요?
이해가 안 돼서 파이썬으로 한 다음 .ex5로 바꿀 수 있나요?
파이썬 통합을 살펴봤지만 제작자의 논리를 이해하지 못했습니다.
모든 기본 시장 정보를 얻을 수 있고 터미널에 포지션을 열라는 명령을 반환 할 수 있지만 자신의 전문가 나 지표로부터 메시지를받을 수는 없습니다. 정보 교환을위한 기능이 너무 많고 그런 작은 것은 없습니다 ))
그래서 파이썬 주의자는이 성경을 사용하여 무언가를 쓰기 위해 앉아서 두 번째 단계에서 "이 막대와 터미널, 기호, 마지막 오류, 지표 또는 내 전문가????에 대한 많은 정보로 무엇을해야합니까?"라고 묻습니다.
이 성경적 시스템의 제작자가 어떤 종류의 사용 논리를 염두에두고 있었는지 궁금합니다.그러한 기능을 추가하도록 요청하면 대답은 "덕트 테이프"에 관한 것입니까? 아니면 우리는 아무것도 이해하지 못하는 멍청한 무리일까요?
진보와 시장의 압박과 샌드박스를 그대로 유지하려는 욕구 사이에는 분명히 불협화음이 있습니다. ML 테마의 개발도 같은 논리를 따를 것 같습니다.
파이썬 통합을 다시 살펴보니 제작자의 논리를 이해하지 못했습니다.
모든 기본 시장 정보를 얻을 수 있고 터미널에 포지션을 열라는 명령을 반환 할 수 있지만 자신의 전문가 나 지표로부터 메시지를받을 수는 없습니다. 정보 교환을위한 기능이 너무 많고 그런 작은 것은 없습니다 ))
그래서 파이썬 주의자는이 성경을 사용하여 무언가를 쓰기 위해 앉아서 두 번째 단계에서 "이 막대와 터미널, 기호, 마지막 오류, 지표 또는 내 전문가에 대한 많은 정보로 무엇을해야합니까????"라고 묻습니다.
이 성경적 시스템의 제작자가 어떤 종류의 사용 논리를 염두에두고 있었는지 궁금합니다.그러한 기능을 추가하도록 요청하면 대답은 "덕트 테이프"에 관한 것입니까? 아니면 우리는 아무것도 이해하지 못하는 멍청한 무리일지도 모르겠습니다.
진보와 시장의 압박과 샌드박스를 그대로 유지하려는 욕구 사이에는 분명히 불협화음이 있습니다. ML 테마의 개발도 같은 논리를 따를 것 같습니다.
파이썬과의 통합을 도입한 논리는 매우 특정한 재단의 특정 요청을 충족시키기 위한 것이었습니다. 긴밀한 통합은 메타쿼트 비즈니스 모델에 맞지 않는 것이 분명하므로 일어나지 않을 것이며, "비즈니스를 가르치려는" 시도는 항상 그렇듯이 쓸데없고 재미있게 순진할 것입니다.
제 조언을 따르면 시간과 신경을 절약할 수 있습니다.