트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2682

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Serqey Nikitin #:

트레이딩을 비즈니스로 생각한다면.....

할머니를 할아버지라고 생각한다면.

연구에 종사하는 사람 수와 권리로 보호해야하는 실제 TC를 가진 사람 수를 세고 비율을 1000 대 1로 구성합니다.

그러면 그런 말도 안되는 글을 쓰지 않을 것입니다.

 
Serqey Nikitin #:

현실에 대한 제한된 인식!

트레이딩을 비즈니스라고 생각하면 비즈니스와 그 비밀을 보호하는 문제가 가장 먼저 떠오릅니다....

그리고 무엇보다도 수익을 창출하는 원래의 방법을 방어하는 것에 대해 논쟁 할 것이 없습니다!

신의 선물을 달걀과 혼동하지 마세요.
 
Sergey Gridnev #:
신의 선물과 달걀을 혼동하지 마세요.
'신의 선물'은 여러분에게 해당되지 않으니 화내지 마세요!
 
mytarmailS #:

네, 여러 가지 면에서 그랬죠.

간단한 테스터는 작성할 수 있지만 여러 주문, 다중 도구, 정류장, 테이크 아웃 등이있는 심각한 것은.... 제대로 쓸 수 없으며 가장 중요한 것은 빠르게 작동하도록 만드는 것입니다.

연결에서 생각보다 편리하지 않고 복잡하지 않을 것입니다.

에르카에 모든 것을 작성하면 아무것도 작성한 적이 없기 때문에 봇 코드를 터미널로 전송하는 데 1 년을 더 소비하게됩니다.
 
mytarmailS #:
자세한 답변 감사합니다...
하지만 사람들에게 보안 *.ech5가 필요한가요? 서비스에는 필요하지만 사람들에게는 필요하지 않습니다....

사람들은 편리함, 적은 변화 등이 필요합니다 ...
사람들은 편리함을 위해 속도와 보안을 희생할 준비가 되어 있습니다.

소비자와 판매자의 청중에 대해 이야기하고 있다면 당연히 "하나의 안전한 *.ex5"가 필요합니다.

연구 결과물을 판매할 수 있는 실질적인 가능성 없이 우리 자신을 위한 연구에 대해 이야기한다면, 덕트 테이프로 나사로 고정하고 노트북을 만들 수 있습니다. 저희는 터미널과 에디터에서 바로 Python 프로그램과 노트북을 지원합니다.

모델 훈련에 있어서는 누구도 속도를 희생할 수 없습니다. 욕망에는 기회가 따르고 리소스 용량은 오랫동안 한계가 있었습니다. 따라서 계산의 정확도를 낮춘 다음 정확도 손실을 보정해야 하는 어려운 게임이 존재합니다.


머신러닝 솔루션의 적용 사례는 다음과 같습니다:

  1. 모델을 MQL5로 전송(ONNX 또는 재작성)하는 외부 연구
  2. MQL5에서 솔루션의 초기 개발

MQL5로 이전하면 트레이딩 전략 테스터에서 로봇을 사용하고 중개자 없이 거래할 수 있습니다.
.
 
Renat Fatkhullin #:

감사합니다

 
Maxim Dmitrievsky #:

연결이 생각보다 편리하지 않고 복잡할 수 있습니다.

에르카에 모든 것을 작성하면 아무것도 작성한 적이 없기 때문에 봇 코드를 터미널로 전송하는 데 1 년을 더 소비하게됩니다.

제가 필요로 하는 만큼 복잡하지만 느린 백 테스터가 rk에 있습니다.

내가 직접 작성할 수있는 간단하고 빠른 백 테스터...

Rk는 MT5-4와 연결되어 있으므로 mcl로 코드를 작성할 필요가 없습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:
이미 행렬과 벡터를 통해 레이어를 구축하고 그 위에 그라데이션을 계산할 수 있다는 것이 밝혀졌으며, Adam과 같은 몇 가지 최적화 도구를 추가하고 신경망을 작성하여 시도해 볼 수 있습니다(
).

아, NS 가중치가 어떻게 저장되는지 아직 이해하지 못했습니다.

이미 신경망을 포함한 자신만의 분석 시스템을 만들 수 있습니다.

저희는 기초를 구현했으며 다음 단계인 ML 엔진을 구현할 것입니다.

 

개인적인 감정을 드러내지 마시고 기술적인 논의에 머물러 주세요.

 
mytarmailS #:

Rk는 제가 필요로 하는 만큼 복잡하지만 느린 백테스터를 보유하고 있습니다.

제가 직접 작성할 수 있는 간단하고 빠른 백테스터가 있습니다...

Rk에는 MT5-4에 대한 링크가 있어 µl 단위로 코드를 작성할 필요가 없습니다.

솔직히 말해서 놀랍기도 하고요. 모든 것을 전송하는 것이 좋습니다.
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