트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2683

[PapaYozh]

Renat Fatkhullin #:

개인적인 감정을 드러내지 마시고 기술적인 논의에 머물러 주세요.

상대방에게 지속적으로 무례한 태도를 보인 Nikitin(https://www.mql5.com/ru/users/vnik)을 일주일간 이용 정지할 수 있나요?

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
솔직히 말해서 놀랄 일이 많습니다. 모든 것을 전송하는 것이 좋습니다.

1) 프로덕션을하고 싶다면 포팅해야한다는 데 동의합니다.

2) 이미 rk나 파이썬으로 작성되어 2분 안에 적용할 수 있는 것을 일주일/한 달 동안 작성하는 것은 막다른 길이라는 데 동의합니다.

2분 대 일주일/한 달

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

1) 프로덕션을 한다면 이동해야 한다는 데 동의합니다.

2) mcl 연구 단계에서 이미 rk나 파이썬으로 작성되어 2분 동안 사용할 수 있는 것을 일주일/한 달 동안 작성하는 것은 막다른 길이라는 데 동의합니다.

2분 대 일주일/한 달.

경험에 따라 다릅니다. MO를 배우는 단계에서는 파이썬이나 R로 해당 영역에 익숙해지는 것이 좋습니다. 필요한 것을 찾으면 플랫폼에서 바로 작성할 수 있으며, 특히 ML 엔진의 경우 더욱 그렇습니다.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
경험에 따라 다릅니다. MO 파이썬이나 R을 배우는 단계에서는 해당 분야에 익숙해지는 것이 좋습니다.

경험이 아니라 상식적으로 Rca는 데이터 분석을위한 언어이기 때문에 분석을 수행하는 것이 가장 빠르고 편리합니다 (아무도 C ++로 웹 사이트를 작성하지 않습니다. 할 수 없어서가 아니라이를위한 자바 스크립트가 있기 때문입니다).

막심 드미트리예프스키 #:
필요한 것을 찾으면 플랫폼에서 작성할 수 있습니다.

예

막심 드미트리예프스키 #:
특히 ml 엔진이 될 경우.

NO

엔진을 만들 것입니다,

기능 선택을 원한다면

기능 선택

기능 생성을원한다면

기능 생성

autoML을원한다면

make autoML

원한다면.........

그리고 그것은 끝이 없을 것입니다, 그것은 항상 트렌드에 뒤쳐질 것입니다....

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

경험이 아니라 상식적으로 볼 때, Rca는 데이터 분석을 위한 언어이기 때문에 가장 빠르고 편리하게 분석할 수 있습니다(아무도 C++로 사이트를 작성하지 않는 이유는 할 수 없어서가 아니라 이를 위한 자바스크립트가 있기 때문입니다).

예

아니요

엔진을 만들 거예요,

기능 선택을 원합니다.

기능 선택

기능 생성

기능 생성

autoML

autoML

want.........

그리고 그것은 끝이 없을 것입니다, 항상 트렌드에 뒤쳐질 것입니다.....

저는 절대 autoML을 원하지 않습니다. 괴짜들을 위한 것이니까요 😀.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
저는 오토ML은 절대 원하지 않아요. 괴짜들을 위한 거죠 😀.

예시라고 설명해 주셔야죠? )))

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

예시라고 설명해 주셨잖아요, 그렇죠? )))

저는 무언가가 있을 때 레이어링하지 않고 터미널에 맞게 다시 작성하는 것이 더 낫다는 것을 말하고 있습니다.

실행과 계정 유형의 특성에 대한 충분한 트릭이 있으며 레이어링 작업의 정확성을 주시해야합니다.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

무언가가 있으면 레이어링하지 않고 터미널에 맞게 다시 작성하는 것이 더 낫다는 말입니다.

실행 및 계정 유형의 특성에 대한 충분한 트릭이 있으며 레이어링 작업의 정확성을 추적해야합니다.

알았어 ... 신경 쓰지 마세요...

들어 봐, 당신은 트랜스포머를 사용했는데 어떻게 자신을 보여줬습니까?

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

좋아요. 계속 진행하겠습니다.

트랜스포머를 사용해 보셨는데 성능이 어땠나요?

아니요, 안 써봤어요. 전처리를 잘 하지 않으면 안 되죠. 리커버리 트랜스포머를 써봤어요. 학습하는 데 시간이 오래 걸리고 출력도 없었어요. 트랜스포머는 배우는 데 더 오래 걸립니다.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
저는 사용하지 않았습니다... 좋은 전처리 없이는 표시되지 않습니다. 나는 반복적 인 것을 사용했습니다. 배우는 데 시간이 오래 걸리고 출력은 없습니다. 트랜스포머는 배우는 데 더 오래 걸립니다.

알았어요

그래서 CNN이 가장 먼저 드래곤을 사용해야 합니다.

적어도 기능을 위해서라도요.