트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1948

[mytarmailS]

알렉세이 비아즈미킨 :

이것이 없으면 이 모든 방향이 쓰레기입니다.

맞아, 버려)

도서관 :

주재료?

생각이 옳다

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS :

악수

악수

악수

이걸 얼마나 참아도 프로그래밍도 모르는 만능 멍청이들의 바이서에서 잃는 유용한 정보는 5%에 불과하지만, 그들은 뭔가를 증명해 보이면서도 비판한다... 엄마가 배추국을 끓이는 동안 주방

일반적으로 MO의 기본을 아는 사람은 편모 성추행 조롱의 선택을 모르는 MO 사람들을 위한 작업의 규범

[Реter Konow]

예브게니 듀카 :
그 생각에 겁을 먹는 사람들이 몇 명 있습니다. "아마 그들은 뭔가를 얻을 것입니다."
피터, 조만간 밝혀질 것이라는 사실을 받아들이세요. 그들은 또한 (공포!) 이것으로 돈을 벌 것입니다.

게시물을 눈치채지 못했습니다.

예, 그들은 매우 무서워했습니다.)) 이미 나쁜 냄새가 나기 시작했습니다.)))

누군가에게 무언가를 전하려고 하는 내가 틀릴 수도 있습니다. 시장에는 양면이 있으며 전자는 항상 후자에게 돈을 줍니다. 어쩌면 내가 잘못된 편에 서있을 수도 있습니다. 나는 영원히 떠날거야 ...)))))))

[Реter Konow]

발레리 야스트렘스키 :

일반적으로 MO의 기본을 아는 사람은 편모 성추행 조롱의 선택을 모르는 MO 사람들을 위한 작업의 규범

"전문가"는 자신의 수사학으로 진흙을 쏟아 부었습니다. 이제 그들은 더 이상 예전처럼 인식할 수 없습니다. 그러나 그들에 대한 존경심은 ...

[Evgeny Dyuka]

피터 코노우 :

"전문가"는 자신의 수사학으로 진흙을 쏟아 부었습니다. 이제 그들은 더 이상 예전처럼 인식할 수 없습니다. 그러나 그들에 대한 존경심은 ...

이미 너무 많이. 과시하고 좋아하고 수집하면 충분합니다. 오늘은 충분합니다.

[Реter Konow]

예브게니 듀카 :
이미 너무 많이. 과시하고 좋아하고 수집하면 충분합니다. 오늘은 충분합니다.

동의한다. 오늘은 충분 해.)

[Valeriy Yastremskiy]

피터 코노우 :

동의한다. 오늘은 충분 해.)

AI에 대한 스레드에서 다형성에 대한 이러한 일반화를 만드는 것이 좋습니다. 거기가 더 적절합니다.

[Реter Konow]

발레리 야스트렘스키 :

AI에 대한 스레드에서 다형성에 대한 이러한 일반화를 만드는 것이 좋습니다. 거기가 더 적절합니다.

예, 거기에 있는 주제는 더 높은 형태의 사고, 의사 소통 및   협회 . 거기가 더 적절합니다.

[Rorschach]

이 주제를 완료했습니다

a=[ 1 , 2 , 3 ]
b=a
b[ 0 ]= 10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10, 2, 3]

진실

140431508149128 140431508149128

a=[ 1 , 2 , 3 ]
b=a[:]
b[ 0 ]= 10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[1, 2, 3]

거짓

140431508151240 140431508150344

a=[ 1 , 2 , 3 ]
a=np.asarray(a)
b=a[:]
b[ 0 ]= 10
print(a)
print(a is b)
print(id(a),id(b))

[10 2 3]

거짓

140430235124800 140430235126320

그리고 무엇이라고 합니까? 우리는 연결되어 있지 않지만 연결되어 있습니다.

[Maxim Dmitrievsky]

로르샤흐 :

이 주제를 완료했습니다

[10, 2, 3]

진실

140431508149128 140431508149128

[1, 2, 3]

거짓

140431508151240 140431508150344

[10 2 3]

거짓

140430235124800 140430235126320

그리고 무엇이라고 합니까? 우리는 연결되어 있지 않지만 연결되어 있습니다.

표현 또는 얕은 카피

다른 배열 객체는 동일한 데이터를 사용할 수 있습니다. view() 메서드는 동일한 데이터를 나타내는 새 배열 객체를 만듭니다.

>>> c = a.view()
>>> c is a
False
>>> c. base is a  # c это представление данных, принадлежащих a
True
>>> c.flags.owndata
False
>>>
>>> c.shape = ( 2 , 6 )  # форма а не поменяется
>>> a.shape
( 3 , 4 )
>>> c[ 0 , 4 ] = 1234   # данные а изменятся
>>> a
array([[   0 , 1 , 2 , 3 ],
       [ 1234 , 5 , 6 , 7 ],
       [ 8 , 9 , 10 , 11 ]])

배열 슬라이스는 다음과 같은 표현입니다.

>>> s = a[:, 1 : 3 ]
>>> s[:] = 10
>>> a
array([[   0 , 10 , 10 , 3 ],
       [ 1234 , 10 , 10 , 7 ],
       [ 8 , 10 , 10 , 11 ]])

https://pythonworld.com/numpy/2.html