1) 별로 도움이 되지 않는 것 같다. 이것은 정보 압축입니다. 쓰레기를 압축하면 압축 쓰레기가 생깁니다. 2) 2500개의 가비지 기능에 1개의 좋은 기능을 추가하면 알고리즘은 실제로 이를 인식하지 못하고 결과에 미치는 영향은 1/2500보다 크면 많지 않습니다. 1/100이라고 해도 차트에서 눈치채지 못할 것입니다. 3) 내가 유용할 것으로 기대하는 유일한 것은 상관관계가 높은 기능이 하나로 병합되는 것 같습니다.
1) 글쎄요, "그럴 것 같다"는 강력한 주장입니다))
2) 압축 전에 정크 기능을 제거하는 것을 누가 방지합니까? 하지는 않지만 ... 생각해야 하고, 결정해야 하고, 철학화해서는 안 됩니다 ...
3) 차원 축소 알고리즘은 압축을 비롯한 다양한 작업에 대해 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.
Добавил тему Инициализация массивов и структур class A { public : int ii[]; }; //Так правильно и удобно, но неприлично //Данные, которые принадлежат объектам, будут висеть в Добавил тему Инициализация структур с динамическими массивами Это удобно, но памяти много ест: struct Sii { int i_count; int i[...
여기가 어디야?
출력에서 그리드가 제공해야 합니다. 샤프값(별도패키지) 등도 있는데 수목원 대표만 해당되는듯
계절에 따라 거래되는 mt5의 상단에 있는 시장의 봇을 보십시오.
그리고 어떻게 반전시킬지 생각해보세요. 원활하지 않지만 테마는 작동합니다.
내 블로그에 이 주제에 대한 첫 번째 그리드가 있습니다.
내 블로그에 이 주제에 대한 첫 번째 그리드가 있습니다.
테스터에서 실행하셨나요?
최고의 그리드를 부스팅 또는 랜덤 포레스트 와 비교하면 MLP에 큰 의미가 없음을 이해할 수 있습니다.
유일한 장점은 신호 수신 응답 시간이 더 짧다는 것입니다. 1초도 안되는 시간입니다.1) 별로 도움이 되지 않는 것 같다. 이것은 정보 압축입니다. 쓰레기를 압축하면 압축 쓰레기가 생깁니다.
2) 2500개의 가비지 기능에 1개의 좋은 기능을 추가하면 알고리즘은 실제로 이를 인식하지 못하고 결과에 미치는 영향은 1/2500보다 크면 많지 않습니다. 1/100이라고 해도 차트에서 눈치채지 못할 것입니다.
3) 내가 유용할 것으로 기대하는 유일한 것은 상관관계가 높은 기능이 하나로 병합되는 것 같습니다.
1) 글쎄요, "그럴 것 같다"는 강력한 주장입니다))
2) 압축 전에 정크 기능을 제거하는 것을 누가 방지합니까? 하지는 않지만 ... 생각해야 하고, 결정해야 하고, 철학화해서는 안 됩니다 ...
3) 차원 축소 알고리즘은 압축을 비롯한 다양한 작업에 대해 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.
테스터에서 실행하셨나요?
최고의 그리드를 부스팅 또는 랜덤 포레스트와 비교하면 MLP에 큰 의미가 없다는 것을 이해할 것입니다.
유일한 장점은 신호 수신 응답 시간이 더 짧다는 것입니다. 1초도 안되는 시간입니다.점진적으로 작동할 수 있습니까? 특징의 형성과 선택 없이
점진적으로 작동할 수 있습니까? 특징의 형성과 선택 없이
정규화가 필요하지 않습니다. 그렇지 않으면 모든 징후가 MLP의 경우와 동일합니다.
정규화가 필요하지 않습니다. 그렇지 않으면 모든 징후가 MLP의 경우와 동일합니다.
나는 catboost 를 추천합니다. mql 코드에 파이썬 훈련 모델의 파서가 있습니다(이진 분류에만 해당)
감사합니다 https://www.mql5.com/ru/users/greshnik1정규화가 필요하지 않습니다. 그렇지 않으면 모든 징후가 MLP의 경우와 동일합니다.
그리드가 어떻게 작동하는지 이해하고 다음에 무엇을 해야 하는지에 대한 아이디어가 있으며 부스팅은 저에게 어두운 숲입니다.
나를 위해 어두운 숲을 부스팅
다행이 랜덤이 아닙니다)
랜덤이 아니라서 좋음)
처음에는 쓰고 싶었지만