트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1947

[Rorschach]

예브게니 듀카 :
나는 생산적인 것을 생각해 내지 않았고 처음에는 결과에 더 나은 영향을 미치는 것을 검색했지만 나중에 점수를 매겼습니다. 너무 황량했습니다. TensorBoard 가 도움이 될 수 있을 것 같습니다. 아직 알아내지 못했는데, 파고들면 방법, 설정했다면 정보를 공유하십시오.

거기에는 흥미로운 것이 없습니다.

%load_ext tensorboard
import datetime , os
logdir = os.path.join( "logs" , datetime . datetime .now().strftime( "%Y%m%d-%H%M%S" ))
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(logdir, histogram_freq= 1 )
history = model.fit(InTrain, OutTrain, epochs= 10 , batch_size= 32 , callbacks=[tensorboard_callback])
%tensorboard --logdir logs

인풋 레이어의 가중치 값을 뽑아내고 싶은데 방법을 찾아야 합니다.

[Evgeny Dyuka]

로르샤흐 :

거기에는 흥미로운 것이 없습니다.

인풋 레이어의 가중치 값을 뽑아내고 싶은데 방법을 찾아야 합니다.

링크 주셔서 감사합니다.
그리고 당신은 그것을 전혀 귀찮게 할 필요가 있습니까? 수천 개의 기능이 아니라 수십 개의 기능이 있으면 신경 자체가 필요한 것을 알아낼 것입니다. 가장 중요한 것은 탈락자와 함께 플레이하는 것입니다. 입력에 많은 것을 줄 때 나는 doroout을 0.5로 설정하고 그녀가 필요한 것을 생각하게 합니다.

[Rorschach]

예브게니 듀카 :
링크 주셔서 감사합니다.
그리고 당신은 그것을 전혀 귀찮게 할 필요가 있습니까? 수천 개의 기능이 아니라 수십 개의 기능이 있으면 신경 자체가 필요한 것을 알아낼 것입니다. 가장 중요한 것은 탈락자와 함께 플레이하는 것입니다. 입력에 많은 것을 줄 때 나는 doroout을 0.5로 설정하고 그녀가 필요한 것을 생각하게 합니다.

나는 그것이 필요하다고 생각한다. 나는 10개의 기차 지연을 제공하고 유효성 검사는 비슷한 숫자를 보여줍니다. 나는 100개의 기차가 재훈련을 시작하도록 합니다.

[Evgeny Dyuka]

로르샤흐 :

나는 그것이 필요하다고 생각한다. 나는 10개의 기차 지연을 제공하고 유효성 검사는 비슷한 숫자를 보여줍니다. 나는 100개의 기차가 재훈련을 시작하도록 합니다.

기능당 5-10,000, 100-150 epoch를 지불하기 시작했을 때 재교육 문제를 한 번에 완전히 해결했습니다. 일반적으로 재교육에는 문제가 없습니다.

[Mihail Marchukajtes]

가지가 날아간 것처럼 토요일 에카 인 것 같습니다 ...

[Maxim Dmitrievsky]

로르샤흐 :

모두가 참조에 대해 C ++를 꾸짖고 파이썬은 계속해서 모든 곳에서 그들을 밀어 넣기로 결정했습니다.

올바르게 사용하는 방법을 배우기만 하면 됩니다. 데이터 조각을 얻는 것은 한 가지이지만, 무엇에서 오는지 이해하지 못할 때까지 앞뒤로 할당하는 것은 또 다른 문제입니다. :)

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

학습 tsmp 패키지

숨겨진 Markov 모델의 상태 인식과 같은 흥미로운 것

사용법은 모르겠습니다만...

기능

https://sites.google.com/site/snippetfinderinfo/

oh 패턴조차 찾을 수 없어 마치 존재하지 않는 것처럼

할 수 있지만 새 데이터가 빨리 소진됩니다.

[Реter Konow]

마이클 마르쿠카이테스 :
가지가 날아간 것처럼 토요일 에카 인 것 같습니다 ...

****에 왔습니다.

그것은 일어난다 ...

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS :

Alex 넌 또 날 긴장하게 해)

나는 매일 10개의 코드를 작성하고, 특별히 당신을 위해 작성한 코드를 기억해야 합니까? , 당신이 뭔가를 배울 것이라고 썼고 코드를 변경했는지 여부를 어딘가에서 알아야합니까?

그리고 당신은 차례로 변수를 보는 법조차 배우지 않았습니까? 어리석게도 콘솔에 "X"를 입력하고 Enter 키를 누르십시오!!!

제가 이상한 질문을 하고 있는 건가요? 부끄럽지 않니, 알렉스?

긴장할 필요가 없습니다 - 기차 - 자녀가 있을 때 - 편리하게 이용하세요 :)

그래서 이것은 어떤 종류의 기능입니까 - 번역기 문제 :

예측은 다양한 모델 피팅 함수의 결과 를 예측하기 위한 일반 함수입니다. 이 함수는 첫 번째 인수의 클래스에 따라 달라지는 특정 메서드를 호출합니다.

제가 알기로는 본질적으로 새로운 데이터에 모델을 적용하는 기능입니다.

결과 모델이 본질적으로 행렬이라는 결론을 내린 UMAP에 대한 도움말을 읽었습니다.

여기서도 이 매트릭스를 받는 방법을 생각했습니다. 모델을 생성하는 다른 방법에서는 수학 공식 또는 논리적 규칙 집합과 같은 다른 것일 수 있습니다.

그러나 새 데이터에 모델을 적용하는 알고리즘이 설명되지 않은 이유는 무엇입니까? 이 행렬을 사용하여 테스트 샘플의 선을 특정 좌표에 귀속시킬 수 있습니까? 이것이 없으면 이 모든 방향이 쓰레기입니다.

[Forester]

mytarmailS :

이것은 수익률이 아니며 수익률에 패턴이 없습니다 (7년의 경험으로 확인됨) 이것은 축소된 차원입니다. 이 두 곡선에는 2.5k 표시 가 꿰매어져 있습니다. 스테로이드에서 패턴을 찾는 것입니다)

이 곡선을 어떻게 얻었습니까? 주재료?