글쎄, 이것이 (로그) 반환이라면 나는 할 수 없다. 이것은 가격에 관한 것이 아니라는 것이 분명하다)))
드미트리 :
백색 소음이 예측할 수 없다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
정의상 그렇게 설계되었습니다. 물론 이론적으로는 의사 난수이지만 종속성이 너무 복잡하고 고르지 않아 그 존재를 무시할 수 있습니다.
드미트리 :
시리즈가 고정되어 있으면 증분이 필요하지 않습니다.
이것은 이해할 수 있지만 실제로는 그렇지 않다면 왜 이것을 기억합니까? 사실, 통계적 정상성의 요구 사항은 매우 엄격하며, 아주 최소한의 조각별 상수 자기상관 이 성배를 구축하기에 충분합니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털의 영향을 전혀 받지 않더라도 계속해서 변화할 것입니다. 참가자 PLAY는 나머지 평균의 행동을 평균적으로 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 합니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털에 전혀 영향을 받지 않더라도, 참가자들이 플레이할 때 평균적으로 나머지 사람들의 행동을 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 시도하면서 시장은 계속 변화할 것입니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
글쎄, 이것이 (로그) 반환이라면 나는 할 수 없다. 이것은 가격에 관한 것이 아니라는 것이 분명하다)))
정의상 그렇게 설계되었습니다. 물론 이론적으로는 의사 난수이지만 종속성이 너무 복잡하고 고르지 않아 그 존재를 무시할 수 있습니다.
이것은 이해할 수 있지만 실제로는 그렇지 않다면 왜 이것을 기억합니까? 사실, 통계적 정상성의 요구 사항은 매우 엄격하며, 아주 최소한의 조각별 상수 자기상관이 성배를 구축하기에 충분합니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털의 영향을 전혀 받지 않더라도 계속해서 변화할 것입니다. 참가자 PLAY는 나머지 평균의 행동을 평균적으로 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 합니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
글쎄, 그것은 통계의 관점에서 의미가 없습니다 - 시장 시세 를 설명하기 위해 어떤 용어가 의미가 있습니까?
일반적으로 자기상관 및 기타 패턴도 물론 있지만 너무 일시적이고 때로는 기만적입니다. 다시 한 번 이러한 패턴은 하나의 작은 음식을 놓고 경쟁하는 PEOPLE에 의해 만들어졌기 때문입니다. , 스포츠와 마찬가지로 많은 사람들이 운동을 하고 체육관에 가지만 스포츠로 5억 달러를 번 사람은 극소수에 불과합니다.
일반적으로 자기상관 및 기타 패턴도 물론 있지만 너무 일시적이고 때로는 기만적입니다. 다시 한 번 이러한 패턴은 하나의 작은 음식을 놓고 경쟁하는 PEOPLE에 의해 만들어졌기 때문입니다. , 스포츠와 마찬가지로 많은 사람들이 운동을 하고 헬스장에 가지만 한 등급으로 5억 달러를 번다.
통계가 전부입니다. 머신 러닝은 통계의 확장입니다. 데이터를 다른 방식으로 설명하고 분석하는 더 좋은 방법을 제시한 사람은 없습니다. 그러나 가격을 움직이는 이유를 이해하려고 노력해야 합니다. 경제 데이터, 정치, 사회, BIG DATA에서 가격에 영향을 미칠 수 있는 모든 것에서 "이유"를 추출하려고 노력해야 합니다. 예, 가격 자체에도 약간의 알파가 있지만 시장 비용에 의해 모두 소비되고 시장 이해를 기반으로 하는 훨씬 더 많은 데이터와 사용자 지정 기능이 필요합니다.
통계가 전부입니다. 머신 러닝은 통계의 확장입니다. 아무도 데이터를 설명하는 더 좋은 방법을 찾지 못했습니다. 그러나 가격을 움직이는 이유를 이해하려고 노력해야 합니다. 경제 데이터, 정치, 사회, BIG DATA에서 가격에 영향을 미칠 수 있는 모든 것에서 "이유"를 추출하려고 노력해야 합니다. 예, 가격 자체에도 약간의 알파가 있지만 시장 비용에 의해 모두 소비되고 시장 이해를 기반으로 하는 훨씬 더 많은 데이터와 사용자 지정 기능이 필요합니다.
이 차트에 플랫 전략을 적용할 수 없습니까?
글쎄, 이것이 (로그) 반환이라면 나는 할 수 없다. 이것은 가격에 관한 것이 아니라는 것이 분명하다)))
백색 소음이 예측할 수 없다고 생각하는 이유는 무엇입니까?
정의상 그렇게 설계되었습니다. 물론 이론적으로는 의사 난수이지만 종속성이 너무 복잡하고 고르지 않아 그 존재를 무시할 수 있습니다.
시리즈가 고정되어 있으면 증분이 필요하지 않습니다.
이것은 이해할 수 있지만 실제로는 그렇지 않다면 왜 이것을 기억합니까? 사실, 통계적 정상성의 요구 사항은 매우 엄격하며, 아주 최소한의 조각별 상수 자기상관 이 성배를 구축하기에 충분합니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털의 영향을 전혀 받지 않더라도 계속해서 변화할 것입니다. 참가자 PLAY는 나머지 평균의 행동을 평균적으로 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 합니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털에 전혀 영향을 받지 않더라도, 참가자들이 플레이할 때 평균적으로 나머지 사람들의 행동을 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 시도하면서 시장은 계속 변화할 것입니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
가격 계열에는 " 최소 조각별 상수 자기상관 "이 있습니다.
모든 사회 통계는 관심 있는 중생에 의해 생성된 시리즈의 분석을 기반으로 합니다."
글쎄, 이것이 (로그) 반환이라면 나는 할 수 없다. 이것은 가격에 관한 것이 아니라는 것이 분명하다)))
정의상 그렇게 설계되었습니다. 물론 이론적으로는 의사 난수이지만 종속성이 너무 복잡하고 고르지 않아 그 존재를 무시할 수 있습니다.
이것은 이해할 수 있지만 실제로는 그렇지 않다면 왜 이것을 기억합니까? 사실, 통계적 정상성의 요구 사항은 매우 엄격하며, 아주 최소한의 조각별 상수 자기상관이 성배를 구축하기에 충분합니다.
캐치는 금융 시리즈 MAKE INTERESTED REASONABLE BEINGS, 이것은 게임, 사냥이라는 것입니다. 시장이 펀더멘털의 영향을 전혀 받지 않더라도 계속해서 변화할 것입니다. 참가자 PLAY는 나머지 평균의 행동을 평균적으로 예측하여 시스템에서 발생하는 일시적인 패턴을 보상하려고 합니다. 이러한 시스템을 오래된 통계로 설명하는 것은 무의미하며, 순수한 통계로 축구공의 궤적을 예측하려는 것과 같습니다.
글쎄, 그것은 통계의 관점에서 의미가 없습니다 - 시장 시세 를 설명하기 위해 어떤 용어가 의미가 있습니까?
가격 계열에는 " 최소 조각별 상수 자기상관"이 있습니다.
모든 사회 통계는 관심 있는 중생에 의해 생성된 시리즈의 분석을 기반으로 합니다."
에, 만...))) 더 정확하게는, 에, 쉽게 거래될 수 있다면 :)
일반적으로 자기상관 및 기타 패턴도 물론 있지만 너무 일시적이고 때로는 기만적입니다. 다시 한 번 이러한 패턴은 하나의 작은 음식을 놓고 경쟁하는 PEOPLE에 의해 만들어졌기 때문입니다. , 스포츠와 마찬가지로 많은 사람들이 운동을 하고 체육관에 가지만 스포츠로 5억 달러를 번 사람은 극소수에 불과합니다.
글쎄, 그것은 통계의 관점에서 의미가 없습니다 - 시장 시세 를 설명하기 위해 어떤 용어가 의미가 있습니까?
나는 "설명하다"라고 말하지 않았다. 나는 EXPLAIN이라고 말했다.
에, 만...))) 더 정확하게는, 에, 쉽게 거래될 수 있다면 :)
일반적으로 자기상관 및 기타 패턴도 물론 있지만 너무 일시적이고 때로는 기만적입니다. 다시 한 번 이러한 패턴은 하나의 작은 음식을 놓고 경쟁하는 PEOPLE에 의해 만들어졌기 때문입니다. , 스포츠와 마찬가지로 많은 사람들이 운동을 하고 헬스장에 가지만 한 등급으로 5억 달러를 번다.
통계 대신 무엇을 사용할 것인가?
통계 대신 무엇을 사용할 것인가?
통계가 전부입니다. 머신 러닝은 통계의 확장입니다. 데이터를 다른 방식으로 설명하고 분석하는 더 좋은 방법을 제시한 사람은 없습니다. 그러나 가격을 움직이는 이유를 이해하려고 노력해야 합니다. 경제 데이터, 정치, 사회, BIG DATA에서 가격에 영향을 미칠 수 있는 모든 것에서 "이유"를 추출하려고 노력해야 합니다. 예, 가격 자체에도 약간의 알파가 있지만 시장 비용에 의해 모두 소비되고 시장 이해를 기반으로 하는 훨씬 더 많은 데이터와 사용자 지정 기능이 필요합니다.
통계가 전부입니다. 머신 러닝은 통계의 확장입니다. 아무도 데이터를 설명하는 더 좋은 방법을 찾지 못했습니다. 그러나 가격을 움직이는 이유를 이해하려고 노력해야 합니다. 경제 데이터, 정치, 사회, BIG DATA에서 가격에 영향을 미칠 수 있는 모든 것에서 "이유"를 추출하려고 노력해야 합니다. 예, 가격 자체에도 약간의 알파가 있지만 시장 비용에 의해 모두 소비되고 시장 이해를 기반으로 하는 훨씬 더 많은 데이터와 사용자 지정 기능이 필요합니다.
"빅 데이터"의 출처는 어디입니까?
기지가 있습니까?
사슴아, 여기서 나가
나타샤, 너 또 잘못했구나!
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