더 흥미로운 것은 문제의 내용 측면입니다. 사실 논란은 추세 변화(저점)가 발생했는지 아닌지에 대한 것이다.
이 모든 것은 통계적 가설을 테스트하는 과학의 매우 지루한 예시처럼 보입니다)
제 생각에는 자연적인 이유로 행성에 주기적인 온도 변동이 있습니다. 지난 100년 동안 인위적인 요인에 의해 중첩된 자연 온난화가 시작되었습니다.
간단히 분해하자면 이렇습니다.
1. 온실 효과는 지구의 평균 기온에 영향을 미치는 많은 요인 중 하나일 뿐입니다.
2. 인위적 영향의 정도를 고려하려면 대기에 존재하는 모든 것에 대한 기술적 CO2의 비율이 중요합니다. 이제 1% 수준입니다. 충분히 작습니다. 산불과 풀을 태우면 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 플러스는 CO2 결합, 삼림 벌채를 줄입니다.
3. 대기로 유입되는 CO2의 균형과 그 결합은 외환의 수요와 공급 균형, 투자 시간이 다른 다양한 채널과 거의 같습니다. 매장. 모델링은 쉽지 않습니다. 그러나 실험적인 관찰이 있습니다.
20 세기 말에 고고학자의 요구에 따라 이러한 기계는 AMS - 가속기 질량 분석기로 나타났습니다. 그들의 주요 특징은 동위 원소 비율을 결정하기 위한 샘플이 밀리그램으로 매우 작을 수 있다는 것입니다. 그들은 기술, 의료, 특히 기후 연구의 다른 목적에 빠르게 적응했습니다. 이 기계는 C12/C14 비율을 매우 정확하게 측정합니다. 자연 기원의 경우 우주 배경에 의해 결정되며 이 비율은 상당히 안정적입니다. 그러나 핵실험 시대가 도래하면서 C14의 농도가 급격히 높아져 전 세계로 퍼져나가며 나무에 흡수됐다. 시험 장소와 날짜가 알려져 있고, 나무의 연륜을 쉽게 계산할 수 있으며, 나무가 자란 곳에서 C14의 농도가 어떻게 변화했는지 정확하게 결정할 수 있습니다. 전 세계에서 이러한 측정을 수행하여 CO2가 대기 중으로 이동하는 속도를 추적하는 것이 가능했습니다. 반년 또는 1년에 매우 빠르게 농도가 전 세계적으로 평준화되었음을 알 수 있었습니다. 그리고 더 중요한 것은 농도를 배경으로 줄이는 데 10년도 채 걸리지 않았다는 것입니다. 저것들. 모든 대기 CO2는 지속적으로 갱신되고 있습니다. 그리고 이것은 현재 농도가 석탄, 석유, 가스의 연소로 인한 기술 CO2의 역할이 미디어에서 선언된 것만큼 중요하지 않은 배출/흡수의 균형임을 의미합니다.
그건 그렇고, 몇 가지 통계가 있습니다
합성의 관찰 기간의 길이는 합성이 "정지"되는 시간에 영향을 미칩니다.
Markov dynamic reg와 같은 것. 당신은 더 많은 모델을 시도할 수 있지만 나는 이 주제에 약하다
저것들. 인터셉트 reg의 모드 전환 확률을 찾으십시오. 모델 및 아마도 계수
이제 클러스터링 및 가우스 혼합, 숨겨진 Markov 모델의 예를 사용하여 이 주제를 파헤치고 있습니다.Markov dynamic reg와 같은 것. 당신은 더 많은 모델을 시도할 수 있지만 나는 이 주제에 약하다
저것들. 인터셉트 reg의 모드 전환 확률을 찾으십시오. 모델 및 아마도 계수
이제 클러스터링 및 가우스 혼합, 숨겨진 Markov 모델의 예를 사용하여 이 주제를 파헤치고 있습니다.잠시 동안 "고정"되는 합성
음, 극단적으로 취할 계수 값의 선택 - 0.01 또는 0.05도 허용될 수 있습니다
Matstat와 정치.
나는 그들이 금지되지 않기를 바랍니다)
좋은 기사, 감사합니다. 21세기의 리센코이즘, 이게 뭔가요, 이게 가능하리라고는 생각하지 못했습니다.
잠시 동안 "고정"되는 합성
음, 극단적으로 취할 계수 값의 선택 - 0.01 또는 0.05도 허용될 수 있습니다
모드 전환에 관한 화제는 20년이 넘은 것 같지만 인터넷에서는 거래와 관련해 고양이가 울었다. 주제가 흥미롭긴 하지만.
모드 전환에 관한 화제는 20년이 넘은 것 같지만 인터넷에서는 거래와 관련해 고양이가 울었다. 주제가 흥미롭긴 하지만.
또한, TF가 감소함에 따라 합성 물질의 "정상성"의 총 시간은 백분율로 증가합니다.
크게 증가하지는 않았지만 여전히
이것이 어떻게든 사용할 수 있는지 궁금합니다.
좋은 기사, 감사합니다. 21세기의 리센코이즘, 이게 뭔가요, 이게 가능하리라고는 생각하지 못했습니다.
더 흥미로운 것은 문제의 내용 측면입니다. 사실 논란은 추세 변화(저점)가 발생했는지 아닌지에 대한 것이다.
이 모든 것은 통계적 가설 을 테스트하는 과학의 매우 지루한 예시처럼 보입니다.)
더 흥미로운 것은 문제의 내용 측면입니다. 사실 논란은 추세 변화(저점)가 발생했는지 아닌지에 대한 것이다.
이 모든 것은 통계적 가설을 테스트하는 과학의 매우 지루한 예시처럼 보입니다)
제 생각에는 자연적인 이유로 행성에 주기적인 온도 변동이 있습니다. 지난 100년 동안 인위적인 요인에 의해 중첩된 자연 온난화가 시작되었습니다.
간단히 분해하자면 이렇습니다.
1. 온실 효과는 지구의 평균 기온에 영향을 미치는 많은 요인 중 하나일 뿐입니다.
2. 인위적 영향의 정도를 고려하려면 대기에 존재하는 모든 것에 대한 기술적 CO2의 비율이 중요합니다. 이제 1% 수준입니다. 충분히 작습니다. 산불과 풀을 태우면 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 플러스는 CO2 결합, 삼림 벌채를 줄입니다.
3. 대기로 유입되는 CO2의 균형과 그 결합은 외환의 수요와 공급 균형, 투자 시간이 다른 다양한 채널과 거의 같습니다. 매장. 모델링은 쉽지 않습니다. 그러나 실험적인 관찰이 있습니다.
20 세기 말에 고고학자의 요구에 따라 이러한 기계는 AMS - 가속기 질량 분석기로 나타났습니다. 그들의 주요 특징은 동위 원소 비율을 결정하기 위한 샘플이 밀리그램으로 매우 작을 수 있다는 것입니다. 그들은 기술, 의료, 특히 기후 연구의 다른 목적에 빠르게 적응했습니다. 이 기계는 C12/C14 비율을 매우 정확하게 측정합니다. 자연 기원의 경우 우주 배경에 의해 결정되며 이 비율은 상당히 안정적입니다. 그러나 핵실험 시대가 도래하면서 C14의 농도가 급격히 높아져 전 세계로 퍼져나가며 나무에 흡수됐다. 시험 장소와 날짜가 알려져 있고, 나무의 연륜을 쉽게 계산할 수 있으며, 나무가 자란 곳에서 C14의 농도가 어떻게 변화했는지 정확하게 결정할 수 있습니다. 전 세계에서 이러한 측정을 수행하여 CO2가 대기 중으로 이동하는 속도를 추적하는 것이 가능했습니다. 반년 또는 1년에 매우 빠르게 농도가 전 세계적으로 평준화되었음을 알 수 있었습니다. 그리고 더 중요한 것은 농도를 배경으로 줄이는 데 10년도 채 걸리지 않았다는 것입니다. 저것들. 모든 대기 CO2는 지속적으로 갱신되고 있습니다. 그리고 이것은 현재 농도가 석탄, 석유, 가스의 연소로 인한 기술 CO2의 역할이 미디어에서 선언된 것만큼 중요하지 않은 배출/흡수의 균형임을 의미합니다.
저것들. 내 생각에:
a) 기술 생성 CO2의 양은 촉진되는 만큼 자연 농도를 크게 증가시키지 않습니다.
b) CO2가 온실 효과의 유일한 원인은 아닙니다.
c) 온실 효과는 지구 온도 변화의 유일한 원인과는 거리가 멀다.
설립하다. 다음 몇 주를 기다리지 말고 내가 배우는 동안 전 세계가 쉬게하십시오)
참조 수정
나는 날카로운 끝과 어리석은 끝 사이의 또 다른 논쟁에 끼어들 준비가 전혀 되어 있지 않다)
제 생각에 이 기사는 유의성에 대한 적절한 검증 없이 통계적 결론이 동일한 소스 데이터에서 어떻게 완전히 반대될 수 있는지에 대한 좋은 예시입니다. 특히 연구자가 편견을 가지고 있는 경우.
기사는 강력합니다. 감사합니다. 모든 것이 픽션이 아닌 경우 통계에 대한 원래의 말이 확인됩니다)
5일 만에 라이브러리를 파악할 수 있습니다. 앉아서 코드를 읽고 각 줄에서 수행되는 작업을 설명하는 주석을 작성하세요.
그런 다음 원하는 대로 포리스트를 편집할 수 있습니다.
나는 또한 잎을 걸러 냈습니다. 그러나 수동으로가 아니라 단순히 훈련 영역에서 성공한 안타의 비율에 따라 다릅니다. 예를 들어, 나는 90%의 성공으로 모든 잎을 가져갔습니다. 그러나 그들은 또한 포워드에 50/50을 주었습니다.
일반적으로 득점. 그래 시간이 없어..
이제 저는 숲을 통한 외환 거래와 같이 단지 약속이 아닌 실제로 먹여 살리는 다른 일을 하고 있습니다.
숲은 패턴이 있는 곳에서 작동합니다. 예를 들어 물리적 프로세스. 언젠가 천연 가스의 정화 및 액화 과정을 제어하고 관리하기 위해 MO를 사용하는 것에 관한 기사를 읽은 적이 있습니다. 거기 MO는 어떤 자동화보다 잘 작동합니다 ...
Forex에서 동일한 숲이 작동하지 않으면 패턴이 없습니다. 적어도 나는 가격 수익률과 실제 CME 거래량에서 그것들을 찾지 못했습니다. 일반 거래자는 다른 정보를 얻을 수 없습니다.
시민 여러분, 무슨 도서관을 말씀하시는 겁니까? 나는 내 자신을 쓰고 있는데 완성된 것을 보여주실 수 있습니다.
그건 그렇고 질문 - 그것은 나에게 모든 통계처럼 보였습니다. 거래에서 연구 및 ML은 수익과 함께 작동합니다. 왜요?
통계적 방법을 그래픽, 촛대 분석 및 기타 상위 수준에 적용하려는 시도가 있었습니까?