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能够创建科学图表 (CGraphic 类) 的新版本图形库已于最近发布。创建图形界面的开发中函数库在本次更新中将引入创建图表的新版本控件。不同类型数据的可视化现在更加容易了。
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
本文探讨基于图表线性标记创建自动交易系统的一种简单方法, 并提供了一款使用 MetaTrader 4/5 标准对象属性的现成智能交易系统, 可支持主要交易操作。
本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型
本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。
文章的第八部分包含了 CSymbol 类的描述, 它是一个特别的对象,可以访问任何交易资产。当在 EA 交易中使用时, 这个类提供了很多交易品种的属性,而简化了EA交易的编程,并扩展了它的功能。
本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。
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本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。
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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。