召集一个团队，制定与趋势战略有关的IO（决策树/森林）。 - 页 19

[Aleksey Vyazmikin]

最近一直在研究预测器，写函数和调整/改进东西。

目前在Deductor Studio程序中，我在一棵决策树上得到了以下结果，几乎是开箱即用，在2015-2017年对2018年的结果进行训练之后

[Kisolen]

Aleksey Vyazmikin:

最近一直在研究预测器，写函数和调整/改进东西。

目前在Deductor Studio中，我在一棵决策树上得到了以下结果，几乎是开箱即用，在2015-2017年对2018年的结果进行训练之后

请允许我问一下，为什么你对这是一个有希望的方向如此有信心？你应该知道，每个月100%的测试是非常低的。其次，测试与真实游戏的关联性不同。我们经常看到它在测试中起作用，只是因为我们把它适应于图表，但在实际交易中，我们将成为沉沦者。根据我的经验，测试显示的结果比真实游戏好几十倍，但这取决于算法。也许你应该在演示中试试这个策略？如果在可接受的提款和保证金水平下，演示显示至少有10-50%，你会对你的社区更感兴趣。我认为你根本不应该把测试作为对策略表现的确认。

[Aleksey Vyazmikin]

Kisolen:

我可以问一下，为什么你对这是一个有希望的方向如此有信心？你应该意识到，每个月100%的测试，首先，是非常低的。其次，测试与真实游戏的关联性不同。我们经常看到它在测试中起作用，只是因为我们把它适应于图表，但在实际交易中，我们将成为沉沦者。根据我的经验，测试显示的结果比真实游戏好几十倍，但这取决于算法。也许你应该在演示中试试这个策略？如果在可接受的提款和保证金水平下，演示显示至少有10-50%，你会对你的社区更感兴趣。在我看来，你不应该把测试作为战略工作能力的确认。

为什么它很有前途，因为它允许我们快速寻找模式，找到复杂的相关性。识别统计规律性（经常重复发生的事件或预测值）之后是研究这些规律性的过程，包括在不同情况下的图表上。在标准的ATC方法中，我们只用眼睛寻找模式，所以我们可以看清楚。而为了更好地找到正确的（有用的）模式，我们需要开发适用于特定主题领域的机器学习方法，这也是它被提出来的原因。

你对所提供的测试结果的评估不太正确--这是一个学习之外的领域，即过去一段时间所确定的模式起作用的领域。

现在我的注意力被MOEX期货市场所吸引，如你所知，那里没有真实报价的模拟账户，所以你也不能做一个模拟账户。然而，在周期结束后，我计划用最少的存款来运行一个真正的账户。

好吧，关于预期，我认为每月有5-10%的增长，同时有相同的缩减或更多一点，是非常好的结果。

[Fast235]

阿列克谢请一个设计师，阿瓦是非常糟糕的。

[Aleksey Vyazmikin]

Fast528:
阿列克谢，请个设计师吧，这很糟糕。

让我们讨论一下我的头像。

它有什么问题？

[[删除]]

Aleksey Vyazmikin:

目前我的注意力被MOEX期货市场所吸引，如你所知，那里没有真实报价的模拟账户，所以你也不能做一个模拟账户。然而，我计划在周期结束后推出一个 有最低存款额的真实账户。

有的。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

有的。

我所看到的都是歪曲的引文，还有垃圾。

包括来自经纪人Otkritie。

[[删除]]

Aleksey Vyazmikin:

我所看到的都是歪曲的引文，还有垃圾。

也来自经纪人Otkrytie。

你试过J2T吗？在我的记忆中（我在比较他们的堆栈和Reveal的堆栈），交易是一样的。

而MQ的演示并不适合你？

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

你试过J2T吗？在我的记忆中（我比较了他们的年份和Reveal的年份）--交易是一样的。

我还没有试过。它是否真的无延迟、无扭曲地播报了模拟账户 的报价？

如果是这样，我将考虑在那里开一个模拟账户。

[Aleksey Vyazmikin]

Alexey Kozitsyn:

你试过J2T吗？在我的记忆中（我比较了他们的堆栈和Reveal的堆栈）--交易是一样的。

而MQ的演示并不适合你？

我对MQ的模拟账户 没有任何问题，只是与Otkritie的账户相比，它不能正常工作。

我跟你说实话，我自己没有做过任何研究，我使用我信任的各种来源提供的信息。