MetaTrader 5的MQL5指标源代码 - 40

在输入参数中可以修改指标时段的 SVS_Trend 指标。

这个指标在输入参数中选择的更高时段烛形高于或者低于前面的烛形时，会使用彩色箭头标记烛形。

以彩色柱形图的形式实现的 AroonOscillator 指标。

在一个图表上显示两个不同时段的 AdaptiveRVICloud 指标。

在一个图表上显示两个不同时段的 "Didi Needles(针形)" 指标.

平滑的真实价格增长的 S-RoC 指标，作者为 Fred Shutsman。

本指标计算和显示了两个或者多个金融交易品种之间的线性关系。

把相对动量指数(Relative Momentum Index, RMI) 实现为彩色柱形图，并且有超买和超卖区域的指示。

一个信号灯信号指标，使用了 XRSX 振荡指标, 它与 BykovTrend 类似，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。

一个信号灯信号指标，使用了 XCCX 振荡指标, 它与 BykovTrend 类似，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。

一个信号灯信号指标，和 BykovTrend 类似，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。

本指标显示了一个文字方块，其中包含用户定义了每个时段周期数的 RVI 振荡指标的值。

BykovTrend 信号灯信号指标，含有一条基于 ATR 指标值的 NRTR 线。

可以在输入参数中修改指标时段的 Support_and_Resistance 指标。

两个不同周期数的 Boa_ZigZag 指标，在同一个图表上显示箭头。

本指标显示了基于作者的‘Reversal(反转)’交易系统的交易信号。

著名和有用的 MACD 指标的一种变化，在MACD的计算中使用了 TEMA (三重指数移动平均，Triple Exponential Moving Average)，而不是 EMA (指数移动平均，Exponential Moving Average), 并且对于 DSL (中断信号线，Discontinued Signal Lines) 使用的是两条而不是一条。

著名的 MACD 指标的一种变化，使用了 DEMA (双重指数移动平均，Double Exponential Moving Average)，而不是 EMA (指数移动平均，Exponential Moving Average) 来进行 MACD 的计算, 并且使用了两条 DSL (中断信号线，Discontinued Signal Lines) 而不是一条。使用这种水平线和信号线，根据测试来判断，能够更好地避免错误信号，并且可以用于（短期）趋势反转的侦测。

随机振荡和 RVI (相对能量指数) - 这两个指标都衡量市场变化中的超买和超卖。这个指标把它们两个综合到一起成为一个指标 - 相对能量指数的随机振荡。

通过逆费舍尔变换，把数值规范化到想要的区域 (在本例中是从 -1 到 +1) ，这会有助于评估超买和超卖的市场条件。

本指标对 RVI 进行了另外的费舍尔变换。费舍尔变换可以使交易者通过规范化价格来创建类似高斯概率密度函数，从本质上说，这个变换使峰值摇摆相对较少，而更容易在图表上发现价格的反转。这个技术指标被交易者广泛应用来及时发现信号，而不是一个延迟的指标。

这个版本的随机振荡指标可以让您使用四种基本类型的平均 (默认是 SMA, 但是您可以使用 EMA, SMMA 或者 LWMA ) - 一些比默认版本“更快” (就像 EMA 和 LWMA 版本)，而 SMMA 稍微慢一些，但是您可以调整速度和信号比例。

这个版本进行的计算和最初的随机动量指数方法相同，除了一个非常重要的部分: 它没有使用 EMA (指数移动平均，Exponential Moving Average) 来计算，它使用的是 T3。这会使结果更加平滑，而不会增加任何延迟。

随机动量指数 (SMI) 是由 William Blau 开发的，发表在1993年1月期的股票与商品的技术分析杂志中，它和常用的随机振荡指标有很多有趣的共同之处，随机振荡指标显示的数值是当前收盘价相对于最近x周期数的高/低价格范围的距离，而 SMI 显示了收盘价相对于最近 x 周期的高/低价范围中点的距离。

有效性比率 (Efficiency Ratio，ER) 首先是由 Perry Kaufman 在他 1995 年的 "更聪明地交易(Smarter Trading)" 一书中提出的，它是把一段时间的价格变化除以价格变化的绝对值的和来进行计算的。结果是0到1之间的一个比率，更高的数值表示效率越高，或者越有趋势的市场。

MACD TEMA 是比 MACD DEMA 更快一点的，可以用于剥头皮模式 (短计算周期数) 或者趋势模式 (当使用更长的周期数时)。永远不要忘记，MACD 首先是一个动量指标，这是 MACD 的主要目的。.

使用 DEMA 来进行计算的 MACD。

TTM (市场交易) 趋势是一种观察烛形的更简单的方法，它是 Heikin-Ashi 方法。 Heikin 从字面上翻译是 "平均" 或者 "平衡"的意思, 而 Ashi 意识是 "底部" 或者 "柱." TTM 趋势是一种技术，消除了柱形图中不正常的部分，而提供了更好的趋势或者整理图形。

Kijun-Sen 是 Ichimoku Kinko Hyo 指标, 也称为 Ichimoku cloud 的一个主要的指标线和组成部分，它通常用于中期动量的计算。

商品通道指数 (CCI) 是一种多功能的指标，可以用于识别新的趋势或者提醒极端条件。Donald Lambert 最初开发 CCI 是用于识别商品的循环反转的, 但是这个指标可以成功应用到指数, ETF, 股票和其他证券中。

偏差停止(Deviation Stops，DevStops) 指标的变体。有些人错误地把这个版本称为 Kase DevStops (它并不是 - Kase DevStops 指标的计算方法非常不同), 但是这个版本也有它的优点，可以用于一般的支撑/阻力模式。另外，每个 DevStop 值都根据线的斜率(趋势)有颜色 - 当相同方向上都一致时，可以认为是确认了趋势的改变。

Kase DevStops. 所有这些都归结为，在建立止损系统时，我们需要考虑偏差和偏差。我们可以采取三个步骤，以便更好地定义和尽量减少设置止损点的不确定度: 1. 考虑方差或极差的标准差. 2. 对倾斜的考虑，或者更简单地说，在趋势相反的方向上，幅度可以达到的程度. 3. 重构我们数据以更加一致 (这个步骤在81章中试验过，最大可能地最小化不确定程度).

平滑的变化率 (Smoothed Rate of Change，Smoothed-RoC) 是由Fred G Schutzman 所开发的变化率 (Rate of Change，RoC) 指标的优化。它和 RoC 的不同之处是，它基于指数移动平均 (EMAs) ，而不是收盘价。和 RoC 类似, 平滑的RoC 是一种前瞻动量指标，可以用于根据趋势的加速或者减速来确定趋势的强弱。平滑 RoC 是通过比较当前 EMA 和指定周期数之前的 EMA 来做到这一点的。使用 EMA 而不是收盘价，可以消除 RoC中不正常的动荡。

扩展的价格百分比振荡指标 (Percentage Price Oscillator Extended , PPO) 是一个动量技术指标，显示了两个移动平均之间的关系。如需计算 PPO, 可以从9天EMA（指数移动平均)中减去26天 EMA，然后再用这个差来除以26天EMA，最终的结果是一个百分比，可以告诉交易者短期平均和长期平均的关系。

价格百分比振荡指标( Percentage Price Oscillator，PPO) 是一种动量技术指标，显示了两个移动平均之间的关系。如需计算 PPO, 可以从9天EMA（指数移动平均)中减去26天 EMA，然后再用这个差来除以26天EMA，最终的结果是一个百分比，可以告诉交易者短期平均和长期平均的关系。

交易量变化率指标 (VROC) 衡量的是在过去的"n"个交易时段交易量的变化速率。换句话说，VROC 比较的是当前的交易量和"n"个交易时段之前的交易量。

Woodies CCI 是一个由 Ken Woods 开发的动量指标。它是基于周期数为14的商品通道指数指标 (CCI) 的。

基于 ATR 的概率水平。"概率" 是通过投射过的平均真实范围指标和之前时间段的收盘价来计算的。

HOPS 和 LOPS 指标。"HOPS" 和 "LOPS" 的意思是前一个交易时段的最高价和前一个交易时段的最低价，

Chandelier exit 指标是设计用于帮助交易者保持在趋势中而防止在趋势延伸时过早退出的。典型情况下，Chandelier Exit 指标会在下跌趋势中高于价格，而在上涨趋势中低于价格。