Sergey Pavlov / Profil

İlk Hareketli Ortalama göstergesinin oluşturulmasından bu yana bir dizi gösterge ortaya çıktı. Birçoğu benzer yumuşatma yöntemlerini kullanır fakat farklı hareketli ortalama algoritmalarının performansları incelenmemiştir. Bu makalede, MQL5'te Hareketli Ortalamaları kullanmanın olası yollarını ele alacak ve performanslarını karşılaştıracağız.

Bu makale MQL4 dil işlevleri için hızlı bir rehber olup programlarınızı MQL4'ten MQL5'e geçirmeniz konusunda size yardımcı olacaktır. Her MQL4 işlevi için (alım satım işlevleri hariç) açıklama ve MQL5 uygulaması sunulur, dönüştürme süresini önemli ölçüde azaltmanıza olanak tanır. Kolaylık sağlamak için MQL4 işlevleri, MQL4 Referansı'na benzer şekilde gruplara ayrılmıştır.

Örnek bir görsel tasarım programı oluşturarak, MQL5'te sınıfların nasıl tasarlanacağını ve oluşturulacağını gösteriyoruz. Makale, MT5 uygulamaları üzerinde çalışan yeni başlayan programcılara yönelik olarak yazılmıştır. Nesne yönelimli programlama teorisine derinlemesine dalmaya gerek kalmadan sınıflar oluşturmak için basit ve kolay kavranabilen bir teknoloji öneriyoruz.

Bu makalede, piyasa araştırmasına yeni bir yaklaşım olan göstergelerin emisyonunu ele alacağız. Emisyon hesaplaması, farklı göstergelerin kesişimine dayanmaktadır: Her tick'ten sonra farklı renk ve şekillerde daha fazla nokta belirir. Bulutsular, bulutlar, parçalar, çizgiler, kavisler vb. gibi çok sayıda küme oluştururlar. Bu şekiller, piyasa fiyatlarının hareketini etkileyen görünmez kavisleri ve güçleri tespit etmeye yardımcı olur.