記事
Growing Neural Gas: MQL5への実装 MetaTrader 5のため
本稿では、Growing neural gas (GNG)と呼ばれるクラスタの適用アルゴリズを実装するムMQL5プログラム開発方法をお見せしていきます。本稿は言語ドキュメンテーションを学習し、一定のプログラミングスキルがあり、神経情報科学分野の基礎知識がある方を対象としています。
インディケータ間のデータ交換：簡単です MetaTrader 5のため
チャートに添付されるインディケータデータにアクセルする、次のようなプロパティを有する環境を作成したいと思います。：データコピーをしない。利用可能なメソッドを使用する必要がある場合、そのコードについて最小の修正だけ行う。必要な場合MQLコードの使用が好ましいと思います。（もちろんDLLを使う必要がありますが、C++コードのストリングをいくらか使うだけです。）本稿ではMetaTraderターミナルにプログラム環境を開発する簡単な手法について述べます。それにより、他のMQLプログラム からインディケータ バッファにアクセスする手段を得ることができます。
フォーラム
チャンネル、あなたは何ですか？
次のような問いを議論してはどうだろうか。 もちろん、プライスチャネルとは何か、私たちは皆知っていますし、視覚的にも簡単に見分けることができます。しかし、このプロセスをどのように公式化すればよいのでしょうか。どなたか、ある時代の「チャネリング」の基準について、お考えをお持ちの方はいらっしゃいませんか？ 明らかに、「過去30本のバーがある範囲の価格を示している」というような単純な解決策では満足できません。これはあまりにも無骨な方法で、多くの「偽陽性」を生み出してしまうでしょう。
スポーツに興味があったので、アダプティブクォーターフィルタリングに挑戦してみました。
...、DSPで経験したことを少し思い出しています。そして、こんなものができました（さっそくですが、再描画はありません）。 これと密接に関わった人への質問：これ（グラフ）は良いのか悪いのか？