トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 54

 
ヴァディム・シシュキン

ところで、いいマーカーですね。

上師に国家を求めるだけで、上師はいなくなるのです。:)

乗客の皆さん、出口に行きましょう。ここは明らかに論点がずれているし、オフレコでしょ。そうでなければ、モデレーターにお願いすることになります。
 
アレクセイ・ブルナコフ
乗客の皆さん、出口に行きましょう。ここは明らかに論点がずれており、オフトピックになっていますね。それ以外の場合はモデレーターにお願いすることになります。
ありがたいことです。このテーマについて何か言うことはありますか?
 
アレクセイ・ブルナコフ
乗客の皆さん、出口に行きましょう。ここは明らかに論点がずれており、オフトピックになっていますね。そうでなければ、モデレーターにお願いすることになります。
荒らしに餌をやる必要はない。つまり、そのような乗客の書き込みに反応しないこと、そうすれば彼らは自分とのコミュニケーションに興味を失います。
 
ユーリー・レシェトフ
荒らしに餌を与えないでください。つまり、そのような乗客の書き込みに反応しないこと、そうすれば乗客は自分との対話に興味を失います。
問題ありません。アンチトロールにシュトイテはあるのか?
 
ヴァディム・シシュキン
ぜひお願いします。このテーマについて、何かご意見はありますか?

機械学習について、何か言いたいことはありますか?入力を大量に押し込むのは良くないという話ばかりです。次はどうする?このテーマについて、メッセージをお願いします。あなたの経験を教えてください。

冒頭から私の思いが伝わってきます。答えはどうなるのでしょうか。

 
アレクセイ・ブルナコフ

機械学習について、何か言いたいことはありますか?入力を大量に押し込むのは良くないという話ばかりです。次はどうする?このテーマについて、メッセージをお願いします。あなたの経験を教えてください。

冒頭から私の思いが伝わってきます。答えはどうなるのでしょうか。

餌をやる必要はない。このフラッダーの仕事は、自分のゲームのルールを押し付けることであって、他人の書き込みを読むことではありません。そして、それを原始的に、つまり、状態を報告するように諭すのである。ブランチは、より多くの生地を作った人としてのぞき見のためにジョッキーについてではありませんが、主題に、なぜ生地は(お金がどこにあるかではなく、熊手がある)取得しないでください。しかし、荒らしは真相を究明せず、言いがかりをつける。蝿の餌にされ続けると、落ち着かず、同じ精神で続けることになる。

よって、このヒラメの書き込みに反応する意味はない。受動的な無視は、能動的な罰よりも心理的に悪いからです。無視されるより、罰せられる方がいいという人もいます。なぜなら、どんな罰も異議を唱えたり抵抗することはできるが、無視することは、異議があろうとなかろうと、誰も気にしないのだ。

 
ユーリー・レシェトフ

餌をやる必要はない。彼の仕事は、自分のゲームのルールを押し付けることであって、他人の書き込みを読むことではありません。そして、それを原始的に押し付ける、つまり、統計データを報告するように諭すのです。ブランチは、より多くの生地を作った人としてのぞき見のためにジョッキーについてではありませんが、主題に、なぜ生地は(お金がどこにあるかではなく、熊手がある)取得しないでください。しかし、荒らしは真相を究明せず、言いがかりをつける。蝿の餌にされ続ければ、落ち着くどころか、同じ精神で続けられる。

よって、このヒラメの書き込みに反応するのは意味がない。実際、受動的な無視は、能動的な罰よりも心理的に悪いものです。無視されるより、罰せられる方がいいという人もいます。だから、罰に反対は反対できるけど、無視に反対は、反対しようがしまいが、誰も気にしない。

アーメン。だから、そうなるんです。
 
アレクセイ・ブルナコフ
アーメン。だから、そうなるんです。

もう、どこを掘ればいいのか、方向性を示しています。

しかし、レシェトフ氏はラベルを貼ることのほうに興味がある。

そして、そう、あなたはとても賢明なので、あなたの言葉を裏付けるものが何もないことは明らかです。

 

クオンツの立場(大手投資ファンドのシニアクオンツ)から、トレーディングシステムの構築について、良いメモを読むことをお勧めします。その考え方は合理的だと思いました。

https://www.quandl.com/blog/interview-with-a-quant-part-one

特に、この作品は気に入りました。

つまり、サンプル内とサンプル外を厳密に分ける、 - トレーニングセットとバリデーションセットを厳密に分ける。

日付の範囲にこだわらない - 日付でデータを正確に分ける (X日以前はトレーニング、X日以降は検証)

モンテカルロ法で開始点バイアスを回避する - 取引戦略の結果を複数生成するため、エントリー/エグジットポイントに適合しない。

と、様々なロバストネスのトリックを試してみるのです。- ロバスト性の高い技術を適用する。

他に、自分をごまかさないためにしていることはありますか?

賛成、反対は?もっと知りたいことは何ですか?

A Quant’s Approach to Building Trading Strategies: Part One
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  • Amal Masri
  • blog.quandl.com
Recently, Quandl interviewed a senior quantitative portfolio manager at a large hedge fund. We spoke about how she builds trading strategies–how she transitions from an abstract representation of the market to something concrete with genuine predictive powers. Can you tell us how you design new trading strategies? It all starts with a...
 
英語の方が勉強になります。
理由: