トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2625

新しいコメント
 
Maxim Dmitrievsky #:
今のところ何も思い浮かびませんが、シンボリック回帰の文脈では😀MAやナダルミニマなどの構成要素の塊がありますね。問題は、出力される内容です。
出力は、if week min......のルールです。次は...価格＜週間最小...次... ...価格＞週間最小...次... ...価格＜週間最小...次... ...価格＜週間最小...次.....価格＞Σ(ﾟдﾟlll)次は......。..価格==Σ(・ω・ノ)ノ購入



何を入れてもいいんです。
文字を入れる、言葉を作る、単語を入れる、文章を書く、記号を入れる、数式を作る、ルールを入れる、TSを作る。
 
mytarmailS #:
週最小の場合の出力ルール..........................次は...価格＜週間最小...次... 価格＞週間最小...次...・・・。..価格＞Σ(ﾟдﾟlll)次は......。..価格==Σ(・ω・ノ)ノ購入
この条件では買いが必ず利益になるわけではないのですね、それともこれはもう見つかったルールなのでしょうか？
 
Maxim Dmitrievsky #:
この条件では購入が常に利益になるわけではないのか、それともすでに判明しているルールなのか。
つまり、フィットネス関数の中に、ルールに必要なものがすでに書かれているのです...。


例えば、このルールがうまくいった場合、私たちは購入します。フィットネスでは、要件を設定します：取引の最低80％が有益でなければならず、このルールは少なくとも100回履歴に表示されなければなりません... そしてフィットネスは、それが司令官の仕事を行うまで組み合わせを投げます。
 
mytarmailS #:
つまり、ルールから何を求めるかを書くのは、すでにフィットネス関数の中なのです。
では、タグは何なのか、何を教えているのか。
 
Maxim Dmitrievsky #:
マークは何？ 何を教えているのか？
私たちが教えるのは、相場が上がって儲かる後のルールを見つけること...。

ルールとは、イベント、パターン、クラスタ、TSなど、どのように呼んでもよい。
 
mytarmailS #:
私たちが教えるのは、「相場が上がってから利益を出す」というルールを見つけること...。

ルールとは、イベント、パターン、クラスタ、TSなど、どのように呼んでもよい。
このルールが見えないことを除けば、NSとどう違うのかがわからない。一種のフィッティングでもあるのです。
 
Maxim Dmitrievsky #:
ルールが見えないことを除けば、NSとどう違うのかがわからない。フィッティングのようなものでもあります。
さて、私が説明したようなルールを見つけるために、ネットワークに教えましょう。時間のズレ、論理的な関係、そして一般的に、ネットワークがこのルールを与えたのであって、自分自身のルールではないことをどうやって知るのか、ルールの統計をどう計算するのか。 また、再帰性がわからなければ、どうやってパターンと呼ぶのでしょう。イツド......。
 
mytarmailS #:
さて、私が説明したようなルールを見つけるために、ネットワークに教え込む。時間的なズレ、論理的な関係、そして一般的に、ネットワークがこのルールを与えたのであって、自分自身の何かではないことをどうやって知るのか、ルールの統計量をどう算出するのか。 また、再現性がわからなければ、どうやってパターンと呼べるのか。ttd....です。
一般的には、mt5 optimizerでブルートフォースで行い、同じように成功します。そして、条件が複雑であればあるほど、適合する確率は高くなる
主なヒッチは、コンディションが構築されている状況を適切に選択することです。ここで最初の想定をしておかないと、探すのに時間がかかってしまうので
 
Maxim Dmitrievsky #:
一般に、これはmt5 optimiserの遺伝子をブルートフォースで実行し、同じように成功します。また、条件が複雑であればあるほど、適合する可能性が高くなります
そうですか・・・私はあなたを納得させるつもりはありません。
 
mytarmailS #:
なるほど・・・説得力がないですね。
うまくいったかどうかだけ教えてください。後日、この方法に関する私の結果を送ります。時間がなくて完成させることができませんでした。間違いを見つけても、直さない。
1...261826192620262126222623262426252626262726282629263026312632...3399
新しいコメント
理由: