トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2040 1...203320342035203620372038203920402041204220432044204520462047...3399 新しいコメント Rorschach 2020.10.25 01:16 #20391 Aleksey Vyazmikin: 何かがある......それが何なのかはわからない。曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1 2 6 0 4 2 6 57 57 100 100 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 200 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 300 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 400 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 500 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 600 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 700 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 800 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 900 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1000 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1100 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1200 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1300 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1400 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1500 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1600 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1700 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1800 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 1900 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2000 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2100 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2200 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2300 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2400 -1 4 2 6 0 4 2 6 57 57 100 2500 -1メモリは8GBです。 結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なもので、エントリータイムを基準にしたシステムが一通り揃っているのです。 では、50%は取引の締め日から取られるのですね。 Maxim Dmitrievsky 2020.10.25 01:24 #20392 ロールシャッハ: 曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1 メモリは8GBです。 結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なもので、一群のシステムがエントリータイムを基準にしているのです。 そんなんじゃ、フィッシュを用意できないよ。列の値の範囲は相応であるべきである。カテゴリー別はバンホットで行う Aleksey Vyazmikin 2020.10.25 01:42 #20393 ロールシャッハ: 曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1 メモリは8GBです。 結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なことに、一群のシステムはエントリータイムを基準にしているのです。 50%は取引の終値から取られるのですね。 実際、結果は奇妙なものではありません - 私たちは、トレンドがより頻繁に変更されたり、平坦がある日があることがわかりますので、無振動運動は無限ではなく、平均的にそれはポイントのいくつかの値の後に終了し、したがって、SLと滞在とTPの時間がヒットしています。そして、時間によるエントリーは、ベザップレスな動きを保証するものではないので、重要でないことが判明しました。それは、将来の予測であり、もし私たちがそれを探していたなら、有益な取引のためのエントリー時間は、最も確率の高いものを見つけたことでしょう。一般的には、もっと予測要因があれば、誰かと一緒の時のエントリーが儲かるのかもしれません。 パーセンテージは、予測因子との分岐がツリーの中でどの程度高いかを示しているに過ぎないだろう。扱ったことがないんです。以下、翻訳機を通した説明です。 " 入力オブジェクトの個々の重要度値(非ランキングメトリクスのオブジェクト重要度計算のデフォルトの方法)。 各オブジェクトについて、そのオブジェクトの値が変化したときに予測値が平均してどれだけ変化するかを示すのが予測値の変化量である。重要度の値が大きいほど、その特徴を変更した場合の予測値の変化量が平均的に大きいことを意味する。 " Aleksey Vyazmikin 2020.10.25 01:43 #20394 Maxim Dmitrievsky: これではフィッシュを用意するどころではありません。列の値域は比較可能であるべきである。カテゴリカルなものについては、バンホットで行っています。 なぜ時間を範疇とするのですか?あるいは、どのような機能のことを指しているのでしょうか。 Maxim Dmitrievsky 2020.10.25 02:07 #20395 Aleksey Vyazmikin: なぜ、時間が範疇だと思うのですか?あるいは、どんなサインなのか? そこでの時間はどこにあるのでしょうか。曜日、月、日、時、分。時間は連続的な値であり、順序的なカテゴリが存在する Forester 2020.10.25 06:08 #20396 Aleksey Vyazmikin: ところで、配列からランダムに数字を出力するような、繰り返しのないジェネレータを見たことがありますか? 1) 文字列の数と同じ長さの文字列インデックスの配列を作成し、0からN文字列までの値で埋めます。2) この配列をシャッフルするRandomizeIdx(int &idx[], int rows) {//ссылка на массив и его длина int j = 0, c = 0; for (int r = 0; r<rows; r++) {//перебор train участка j = RandomInteger(rows);//номер строки с которой поменять c = idx[r]; idx[r] = idx[j]; idx[j] = c; } }ここで、RandomInteger() - の任意のバリエーション。 3) 次に,これらのインデックスの値をすべてループに入れ,主配列から 正しい文字列を取り出すと,インデックスを混ぜた後の疑似ランダム文字列であることが判明しました。 mytarmailS 2020.10.25 08:00 #20397 10Kなど、たくさんのクラスを分類してみた方はいらっしゃいますか? は全く効果がないのでしょうか? Forester 2020.10.25 08:29 #20398 mytarmailS: 10Kなど、たくさんのクラスを分類してみた方はいらっしゃいますか?は、全く機能しないのですか? 樹木/森林/焼却ができる。しかし、3つ以上は試していませんし、そのようなタスクはありません。 mytarmailS 2020.10.25 08:32 #20399 elibrarius: 樹木/森林/焼却ができる。しかし、3つ以上は試していませんし、そのようなタスクはありません。 森林はハングアップし、十分なRAMがない Forester 2020.10.25 08:53 #20400 mytarmailS: 足場がつる、RAMが足りない 木が少ない、奥行きがない、十分かもしれない、少なくともテストするために 1...203320342035203620372038203920402041204220432044204520462047...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
何かがある......それが何なのかはわからない。
曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1
メモリは8GBです。
結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なもので、エントリータイムを基準にしたシステムが一通り揃っているのです。
では、50%は取引の締め日から取られるのですね。曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1
メモリは8GBです。
結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なもので、一群のシステムがエントリータイムを基準にしているのです。
曜日、月、時間、分、...終了時も同様...、取引時間(分)、SL、TP、結果 +-1
メモリは8GBです。
結果を見て理解したのですが、エントリー情報は全く考慮されていないのですね。不思議なことに、一群のシステムはエントリータイムを基準にしているのです。
50%は取引の終値から取られるのですね。実際、結果は奇妙なものではありません - 私たちは、トレンドがより頻繁に変更されたり、平坦がある日があることがわかりますので、無振動運動は無限ではなく、平均的にそれはポイントのいくつかの値の後に終了し、したがって、SLと滞在とTPの時間がヒットしています。そして、時間によるエントリーは、ベザップレスな動きを保証するものではないので、重要でないことが判明しました。それは、将来の予測であり、もし私たちがそれを探していたなら、有益な取引のためのエントリー時間は、最も確率の高いものを見つけたことでしょう。一般的には、もっと予測要因があれば、誰かと一緒の時のエントリーが儲かるのかもしれません。
パーセンテージは、予測因子との分岐がツリーの中でどの程度高いかを示しているに過ぎないだろう。扱ったことがないんです。以下、翻訳機を通した説明です。
"
入力オブジェクトの個々の重要度値(非ランキングメトリクスのオブジェクト重要度計算のデフォルトの方法)。
各オブジェクトについて、そのオブジェクトの値が変化したときに予測値が平均してどれだけ変化するかを示すのが予測値の変化量である。重要度の値が大きいほど、その特徴を変更した場合の予測値の変化量が平均的に大きいことを意味する。
"
これではフィッシュを用意するどころではありません。列の値域は比較可能であるべきである。カテゴリカルなものについては、バンホットで行っています。
なぜ時間を範疇とするのですか?あるいは、どのような機能のことを指しているのでしょうか。
なぜ、時間が範疇だと思うのですか?あるいは、どんなサインなのか?
ところで、配列からランダムに数字を出力するような、繰り返しのないジェネレータを見たことがありますか?
1) 文字列の数と同じ長さの文字列インデックスの配列を作成し、0からN文字列までの値で埋めます。
2) この配列をシャッフルする
ここで、RandomInteger() - の任意のバリエーション。
3) 次に,これらのインデックスの値をすべてループに入れ,主配列から 正しい文字列を取り出すと,インデックスを混ぜた後の疑似ランダム文字列であることが判明しました。10Kなど、たくさんのクラスを分類してみた方はいらっしゃいますか?
は全く効果がないのでしょうか?
10Kなど、たくさんのクラスを分類してみた方はいらっしゃいますか?
は、全く機能しないのですか?
樹木/森林/焼却ができる。しかし、3つ以上は試していませんし、そのようなタスクはありません。
森林はハングアップし、十分なRAMがない
足場がつる、RAMが足りない