トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1834

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mytarmailS:

例：価格を10クラスタに分類する...

クラスターとは何か-それは繰り返されるパターンの一種-"パターン"

クラスターは1日あたりの数字が決まっています。1から10まで随時

クラスタとしての価格は次のようになります。

1113333555433377779991010103333222288888

1593の ような組み合わせをランダムに選びます。

値で探す

1113333555433377779991010103333222288888

これが結果的なパターンになります

このパターンを持つすべての状況を収集し、収益性の統計を見る。


クラスタは何百もあり、どのようなデータでも構築可能で、クラスタは例えばログルールで置き換えることができ、より明確になります。

失言からはオーバーキル（ランダムかどうかは別問題）であり、10値でもバリエーションが豊富である。また、選択肢がランダムであれば、必ずしも利益が出るとは限りません。収益性ロジックが必要、選択肢を減らすことになる。

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

であり、強いトレンドがあれば、その範囲内の価格はほとんどないことになります。

常時異なる機能数

したがって、1つのアルゴリズム／モデルだけでは不十分で、モデルを選択するための基準が必要です。機能の数にもよるかもしれませんが)))

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

で、強いトレンドがあれば、ほとんど価格帯はないでしょう。

と常に異なる数の機能を持つ

ここに強いトレンドがあります。

何が変わったのか？

 
mytarmailS:

例：価格を10クラスタに分類する...

クラスターとは何か--それは繰り返されるパターン、つまり「パターン」である。

価格を10のクラスターに分類するというのは、どういうことでしょうか？なぜなら、混乱しているからです。私にとっては、価格を10分割するという意味ですが、クラスターはイメージなので、間違っているのでしょう。

 
Valeriy Yastremskiy：

もう少し具体的に教えてください。価格を10クラスタでクラスタリングするというのは、どういうことですか？なぜなら、混乱しているからです。価格を10分割しているように見えますが、クラスターは画像なので、どうやらそうではなさそうです。

クラスタリングはご存知ですか？

 
Valeriy Yastremskiy：

オーバーキルはオーバーキル（ランダムかどうかは別問題）。

オーバーキルは、ジャック-2クイーン-3キング-4が21枚以上ある場合です。それ以外は邪道です :-)

 
mytarmailS:

クラスタリングはご存知ですか？

集合を部分集合に分割するという意味において。このようにどうやら違うようです。

ピンクの部分を10分割するという考えで、どうやら）

 
最近みんな足引っ張ってるなぁ。お前といてもつまらん。トリックスター、どこにいるんだ...。話しましょう....
 
Valeriy Yastremskiy：

を、集合を部分集合に分割することであると理解することである。このようにどうやら違うようです。

集合を特定の数のクラスに分割するのは正しい。つまり、クラスが定義されているかどうかである。100本の弦があるとして、それを10個のグループにまとめると...。を例として挙げます。

一方、分類はせいぜい3つのクラスにしか影響しません。「はい」、「いいえ」、「わからない」。

 
Mihail Marchukajtes:
最近足引っ張ってるよね。退屈しているトリックスター、どこにいるんだ...。ちょっと話そうか・・・。

グレイルテーマは まだ衰えていないようで、たくさんの人がおしゃべりしています))))

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