トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1706

[Evgeny Dyuka]

ちょっとしたハック、もしかしたら誰かが役に立つかもしれません。

課題：グラフ上に大きさや色の異なる円をたくさん描き、コーディングで死んだり狂ったりしないこと。

解決策
不正解 - 3つのアンカーポイントを 持つ楕円オブジェクトを使用し、塗りつぶしなどを行います。
正解 - 長さ0の線を引き、線の太さは円の直径、色は塗りつぶし、中心はアンカーポイントになります。

[Aleksey Vyazmikin]

https://zen.yandex.ru/media/htech_plus/ii-nashel-samyi-moscnyi-antibiotik-u-nego-ushlo-na-eto-neskolko-chasov-5e4ff269b38ee002b5fc2812

[Реter Konow]

アレクセイ・ヴャジミキン
https://zen.yandex.ru/media/htech_plus/ii-nashel-samyi-moscnyi-antibiotik-u-nego-ushlo-na-eto-neskolko-chasov-5e4ff269b38ee002b5fc2812

偽物のようです。1億700万の化合物をどのように集め、AI用に記述したのか。なんということでしょう・・・。経験的なサンプリングなしに、AIはどうやって効果的な変種を選択できるのでしょうか？

耐性菌ごとに特殊な化合物を仕立てる必要があったのです。何十種類もの生物、1億700万種類の化合物があったのです。そして、実体験を伴わないセレクション。まさにフェイク...。

[Mihail Marchukajtes]

レゲアコノフ
偽物っぽいな。AI用に1億700万個の化学物質をどのように収集し、記述したのか。それじゃ意味がない...。経験的なサンプリングなしに、どうやってAIが効果的な変種を選択できるのでしょうか？

耐性菌ごとに特殊な化合物を仕立てる必要があったのです。何十種類もの生物、1億700万種類の化合物があったのです。そして、実体験を伴わないセレクション。偽物だ...

AIの良さは、データ領域の大きさは関係なく、それが有限か無限かが重要です。データ範囲が有限であれば、それはAIの力の範囲内であり、この範囲の大きさは重要ではありません。まあ、それは......記録として......。

[Реter Konow]

ミハイル・マルキュカイツ
AIのポイントはまさに、データの範囲がどれだけ大きいかは問題ではなく、有限か無限かが重要だということです。データ範囲が有限であればAIでも可能であり、この範囲の大きさは関係ない。それは...ただ...

では、微生物に対する化学物質の有効性を、実験なしでどうやって判断するのですか？

化学物質Xが細菌ゲノムYに対して破壊的な効果を発揮する確率を、ざっと統計的に計算したら、数時間でいきなり数十倍になった、みたいな？

このようにして、コ ロノウイルスに対する化合物を探してみてはどうでしょうか。ではなぜ、そのテストを研究するのに何ヶ月も必要なのでしょうか？

[Aleksey Nikolayev]

レタッチコノウ。
偽物っぽいな。1億700万個の化合物をどのように組み立て、AI用に記述したのだろうか。それじゃ意味がない...。経験則に基づくサンプリングなしに、AIはどうやって効果的な選択肢を選ぶことができるのでしょうか？

耐性菌ごとに特殊な化合物を仕立てる必要があったのです。何十種類もの生物、1億700万種類の化合物があったのです。そして、実体験を伴わないセレクション。偽物だ...

禅に関する記事は、ガルディアンの人気記事を翻訳したものです。そこには、この研究に関する科学的な出版 物がどこにあるか書かれています（生物学の査読付き科学雑誌です）。それを読んで、その分野の十分な教育を受けて、それが真実かどうかを判断するのです。

太陽系の惑星の数は7つでなければならないと「証明」したヘーゲルのようにならないように)

[Реter Konow]

アレクセイ・ニコラエフ

禅に関する記事は、ガーディアン紙の人気記事を翻訳したものです。そこで、この研究についての科学的発表が どこにあるかを把握することができます（生物学の査読付き科学雑誌です）。それを読んで、その分野の十分な教育を受けて、それが真実かどうかを判断するのです。

太陽系の惑星の数が7つであることを「証明」したヘーゲルとは似て非なるものである)

ヘーゲルを「欺く」ことを試みてはならない。誰にでも間違いはある。18世紀の人間としては、許せる範囲だ。さて、あなたは、ニコラエフさん......誰？自分を何だと思ってるんだ？あなたの「作品」は、すでに科学アカデミーで研究されているのですか？))

[Mihail Marchukajtes]

タグコノウ。
では、ある化学物質が微生物に有効かどうかは、実験なしでどうやって判断するのですか？

化学物質Xが細菌ゲノムYに対して破壊的な効果を発揮する確率を、数時間でいきなり10にするような、大雑把な統計計算とか？

このようにして、コ ロノウイルスに対する化合物を探してみてはどうでしょうか。なぜ、何ヶ月もかけてテスト用に研究するのですか？

ここでのポイントは、なんとなく次のような感じです。

AIが必要な化合物を教えてくれる。

みんな、こっちの方が可能性が高いから試してみて。

そして、すでに実用テストが始まっています。そうすることで、AIは検索時間の短縮に貢献します。まず船の模型を作って浴槽でテストし、その挙動パラメータを把握した上で実寸大で作ることをシミュレーションと言います。一例として...

[Реter Konow]

ドイツやソ連の多くの思想家や哲学者（カール・マルクス、フリードリヒ・エンゲルス、ウラジミール・レーニンなど）は、その著作の中でヘーゲルとその弁証法的概念に言及している。ソ連科学アカデミーの科学者たちが、ヘーゲルの『論理の科学』について解説した本を作ったが、ニコラエフは「全部くだらない」と言うだけであった。そして、その分野での十分な教育も受けずに何かを宣言するような人たちと同じであってはならないと考えるだろう)。それについては、私も同意見です。

[Aleksey Nikolayev]

Rechtg Konow:
ヘーゲルを "気絶 "させようとするな。間違いは誰にでもある。18世紀の人間にしては、許せる範囲だ。さて、あなたは、ニコラエフさん......誰？ところで、あなたは何者ですか？ あなたの「作品」は、すでに科学アカデミーで研究されているのですか？))

相身互い）