Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL4

En el artículo se analizan las cuestiones concernientes a la valoración de los índices estadísticos más importantes en el servicio "SEÑALES". El lector podrá valorar varios parámetros adicionales que ayudarán a aclarar los resultados del comercio de una señal desde una perspectiva un poco distinta a los enfoques tradicionales. Se analizan conceptos tales como la gestión correcta y la transacción ideal. Asimismo, se estudian cuestiones tocantes a la elección óptima de los resultados obtenidos y la compilación de un portafolio de varias fuentes de señales.

Este artículo se ocupa del análisis del trading a través de la medición de los ángulos en el terminal MetaTrader 4. Se expone tanto el planteamiento general del uso de los ángulos para analizar el movimiento de la tendencia, como los enfoques originales de la aplicación práctica del análisis de los ángulos en el trading. Se describen las conclusiones sacadas que son útiles para el trading.

En el artículo se analizan los principios del trading con portafolio y las peculiaridades de su aplicación al mercado de divisas. También se estudian varios modelos matemáticos sencillos para formar el portafolio. Se muestran ejemplos de la implementación práctica del comercio con portafolio en MetaTrader 4: un indicador de portafolio y un asesor para el comercio semiautomático. Asimismo, se describen los elementos de las estrategias comerciales, sus ventajas y sus "escollos ocultos".

El artículo es la continuación de artículos anteriores sobre neuroredes profundas y elección de predictores. En este veremos las particularidades de una neurored iniciada con Stacked RBM, así como su implementación en el paquete "darch".

La rentabilidad de los sistemas comerciales se determina no solo por la lógica y la precisión del análisis de la dinámica de los instrumentos financieros, sino también por la calidad del algoritmo de ejecución de esta lógica. Una expresión característica de ejecución defectuosa de la lógica principal del robot comercial son las activaciones erróneas. En el artículo se analizan variantes para resolver este problema.

Este artículo sugiere las maneras de mejorar la estrategia de trading manual mediante la aplicación de teoría de conjuntos difusa. Como ejemplo hemos incluido una descripción paso a paso en la búsqueda de la estrategia y la selección de sus parámetros, seguido de la aplicación de lógica difusa para desenfocar criterios demasiado formales para entrar en el mercado. Así, después de la modificación de la estrategia obtenemos condiciones flexibles para la apertura de una posición que tiene una reacción razonable a una situación de mercado.

En este artículo vamos a investigar la efectividad de los sistemas comerciales complejos mediante el análisis de la efectividad de sus componentes por separado. Cualquier análisis, sea de tipo gráfico, basado en indicadores o de cualquier otro tipo, es uno de los componentes clave para comerciar con éxito en los mercados financieros. Este artículo es una investigación sui generis de varios sistemas comerciales sencillos independientes, en la que se analiza su efectividad y la utilidad de su aplicación conjunta.

Un simple concepto que se describe en el artículo, permite simplificar los sistemas de trading existentes a aquellos que desarrollan sistemas de trading automático en MQL4, así como a reducir el tiempo necesario para desarrolloar estos nuevos sistemas, gracias a los códigos más cortos.

En este artículo, el autor sugiere un método para mejorar los sistemas de trading de sus anteriores artículos. El artículo puede resultar interesante para los traders que ya tienen cierta experiencia en escribir Asesores Expertos.

En este artículo, el autor sigue familiarizando los lectores con las funciones de Lite_EXPERT2.mqh mediante ejemplos reales de implementación de Asesores Expertos. El artículo aborda el concepto de utilizar las órdenes pendientes flotantes y las órdenes pendientes que cambian de forma dinámica entre una transacción y otra en base al los valores del indicador Average True Range (ATR).

Este artículo es una continuación de la serie de artículos "Asesores Expertos basados en sistemas populares de trading, y un poco de alquimia en la optimización de robots". Permite familiarizar los lectores con una librería de funciones más universales del archivo Lite_EXPERT2.mqh.

El artículo trata las peculiaridades del trading plano durante la noche con pares de divisas cruzados. Se explica dónde podemos esperar beneficios y por qué las grandes pérdidas son muy poco probables. Se presenta también el ejemplo de un Asesor Experto desarrollado para el trading nocturno y se aborda el uso de esta estrategia en la práctica.

Este artículo trata sobre los errores más comunes que se producen en el desarrollo y uso de un asesor experto. También se describe un ejemplo de sistema de trading automatizado seguro.

Este artículo ofrece una respuesta para la suguiente pregunta: "¿Es posible formular una estrategia de trading automática basada en los datos del historial con redes neuronales?"

La recotización es una lacra para muchos Asesores Expertos, especialmente para aquellos que tienen condiciones más bien sensibles de entrada/salida de un trade. En el artículo, se ofrece una manera para controlar al Asesor Externo en la estabilidad de las recotizaciones.

El artículo describe el uso del trading virtual como una parte integral del filtro del trade abierto.

Este artículo describe el proceso de creación de un Asesor Experto para MetaTrader 4 basado en el patrón Engulfing, además del principio de reconocimiento del patrón, las reglas para colocar las órdenes pendientes y las órdenes Stop. Se proporcionan los resultados de la prueba y optimización.

Este artículo describe el desarrollo de un Asesor Experto en MetaTrader 4 basado en la estrategia de la barra interna, incluyendo los principios de detección de la barra interna, así como las reglas para establecer las órdenes pendientes y las órdenes Stop. Se proporcionan también los resultados de la prueba y la optimización.

El artículo proporciona un repaso a una idea basada en el análisis de la dirección del movimiento de los precios y de su velocidad. Lo hemos hecho en forma de un Asesor Experto en el lenguaje MQL4 para explorar la viabilidad de esta estrategia. También vamos a determinar los mejores parámetros mediante la prueba, el análisis y la optimización del ejemplo proporcionado en el artículo.

Este artículo describe cómo se puede utilizar el movimiento del precio y el seguimiento de los niveles de soporte y resistencia para entrar al mercado en el momento oportuno. También se describe un sistema de trading que combina de manera efectiva las características anteriores para determinar las condiciones del trading. Se explica el código MQL4 correspondiente que se puede utilizar en los Asesores Expertos basados en estos conceptos de trading.

Mediante el trading virtual, puede crear un Asesor Experto adaptativo que llevará a cabo la activación y desactivación de operaciones en el mercado real. ¡Combinar varias estrategias en un sólo Asesor Experto! Su Asesor Experto multisistema elegirá automáticamente la mejor estrategia de trading para operar en el mercado real en base a la rentabilidad de las operaciones virtuales. Este método permite reducir la disminución e incrementar la rentabilidad de sus operaciones en el mercado. ¡Experimente y comparta sus resultados con los demás! Creo que hay mucha gente interesada en conocer sus estrategias.

En este artículo, el autor da un ejemplo de asesor experto que cumple los requisitos establecidos en las Reglas del Campeonato de Trading Automatizado de 2008.

Seguramente, un iluso que pensara operar cerca de los extremos visitaría cada aprendiz de trader cuando es viera una polilínea "enigmática" por primera vez. Es tan simple, ciertamente. Este es el máximo. Y este es el mínimo. Una bonita imagen en el historial. ¿Y qué ocurre en la práctica? Se dibuja un rayo. Parecerá que este es el pico. Es el momento de vender. Y ahora vamos hacia abajo. Pero, demonios, no es así. El precio se mueve traicioneramente hacia abajo. ¡Sooo! Es una nimiedad, no un indicador. Y nos deshacemos de él.

Sobre un método obvio pero todavía no estándar de composición ZigZag y cuál es el resultado: el indicador ZigZag fractal multimarco que representa los ZigZag en tres conexiones más grandes en un único periodo de tiempo de funcionamiento. A su vez, esos periodos de tiempo mayores pueden no ser estándar tampoco y variar desde M5 a MN1.

En este artículo el autor ofrece formas de mejorar los sistemas de trading descritos en artículos anteriores. El artículo será de interés para los traders que ya tienen algo de experiencia escribiendo asesores expertos.

En este artículo el autor continúa analizando los algoritmos de implementación de los sistemas de trading más simples e introduce la grabación de los resultados de la optimización en el backtesting (prueba en periodos pasados) en un archivo html en forma de tabla. El artículo será útil para los traders principiantes y para los escritores de asesores expertos.

Les voy a dar un resumen y el código de programa del sistema de trading mecánico basado en las ideas de Stanislav Chuvashov. La construcción del triángulo se basa en la intersección de dos líneas de tendencias construidas por los fractales más altos y los más bajos.

¿Es difícil interpretar las señales Ichimoku? Este artículo presenta algunos principios para interpretar los valores y señales de Ichimoku Kinko Hyo. Para la visualización de su funcionamiento el autor escogió el par de divisas EURUSD en base a sus propias preferencias. Sin embargo, se puede usar el indicador con cualquier par de divisas.

Este artículo puede resultar muy interesante para los programadores que sean principiantes o expertos y que trabajan en el entorno MQL. Me gustaría también que lo leyeran los desarrolladores del entorno MQL, ya que las preguntas que se plantean aquí pueden convertirse en proyectos para las futuras implementaciones de MetaTrader y MQL.

Este artículo ayudará a los más inexpertos en trading a crear Asesores expertos flexibles.

Trading eficaz y cómodo con la plataforma MT4 sin análisis detallado del mercado: ¿es posible? ¿Se puede llevar a cabo un trading así? Supongo que sí. ¡Especialmente en términos de trading automatizado!

Debe admitir que resulta tentador convertirse en el afortunado dueño de un programa que le permite desarrollar un sistema de trading automatizado (STA) rentable en pocos minutos. Sólo tiene que introducir las entradas adecuadas y pulsar "Enter". Y aquí lo tiene, su STA probado y con una previsión de beneficio positiva. Pero al ver a miles de personas dedicando miles de horas en el desarrollo de este singular STA, que será como "coser y cantar", mis afirmaciones le resultarían, por decirlo suavemente, poco convincentes. Por una parte, esto parece realmente inalcanzable... Pero en mi opinión, esto tiene solución.

En el desarrollo de asesores expertos son muy importantes las cuestiones relativas a la detección y recuperación de errores en el código. Lo importante de ello es que un error no detectado a tiempo puede arruinar una valiosa idea de un sistema de trading ya en la etapa de sus primeras pruebas. Por ello, cualquier desarrollador de asesores expertos sensible a ello tiene en cuenta dichos problemas desde el principio. Este artículo hace hincapié en algunos métodos que ayudan en esta difícil tarea.

La mayoría de los desarrolladores de sistemas de trading automatizados utilizan alguna forma de filtrado de señales de trading. En este artículo exploramos la creación e implementación del paso de banda y filtros discretos para EAS, para mejorar las características del sistema de trading automatizado.

¿Es posible predecir el comportamiento del mercado de un próximo corto intervalo de tiempo, basado en las tendencias recurrentes de direcciones de la vela, en momentos específicos durante todo el día? Es decir, si tal suceso se encuentra en primer lugar. Esta pregunta probablemente surgió en la mente de cada trader. El propósito de este artículo es intentar predecir el comportamiento del mercado, basado en las repeticiones estadísticas de las direcciones de la vela durante intervalos específicos de tiempo.

En este artículo revisaremos la declaración bien conocida que "El trading de todo el día depende de cómo se cotiza la sesión de Asia".

The article describes how to use indicators to watch the situation on financial markets online.

En este artículo se explica el enfoque para elaborar un sistema de trading como una secuencia de aperturas y cierres de órdenes relacionadas en función de las condiciones existentes, precios y valores actuales del beneficio/pérdida de cada orden, no sólo en el sentido de las "señales" tradicionales. Veremos un ejemplo de realización de un sistema de trading elemental.

Todas las categorías utilizadas para clasificar les estrategias de trading son completamente arbitrarias. La siguiente clasificación pretende hacer hincapié en las diferencias básicas entre las posibles estrategias de trading.

Entre el 25 y 30% de los crash logs que reciben los usuarios, aparecen por errores durante la ejecución de las funciones importadas de las dlls de los clientes.