강화 학습 을 추가하겠습니다. 주제에 대한 두 가지 패키지가 R: ReinforcementLearning 및 Reinforcementlearning에 나타났습니다. 첫 번째는 Python 모듈을 사용하지 않고 간단한 알고리즘을 구현합니다. 두 번째는 Python::gym을 사용하고 그에 따라 다양한 구현을 합니다. Python에서 후자는 Tensorforce 및 keras-rl(tensorflow/keras 기반)/ 불행히도 문서가 거의 없습니다. 그러나 개발 및 사례를 공유하는 많은 애호가가 있습니다.
첫 번째 검색의 경우 "peng" (빠르게) 또는 "esteves"를 사용하는 것이 좋습니다. (더 안정적이지만 대규모 데이터 세트의 경우 훨씬 느림) 변수가 크면(>100) "정방향" 검색을 "n.var = 100"으로 제한합니다. 그만큼 진행률 표시줄은 남은 실행 시간에 대한 아이디어를 제공합니다.
처음에는 "esteves"로 시도했는데 500줄에서도 모든 메모리를 먹었습니다. 100줄에서 약 5Gg를 사용했습니다. Peng를 사용하여 모든 메모리를 소모하지 않고 모든 데이터를 13x6400으로 가져올 수 있었습니다. 정렬된 변수(중요도 감소): 5 6 8 12 7 4 1 2 11 10 3 9 점수 0.104 -0.005 -0.021 -0.03 -0.101 -0.114 -0.139 -0.128 -0.181 -0.173 -0.227 해당 없음
그러나 정렬 순서는 다른 패키지와 매우 다릅니다. 그리고 그것이 어떻게 정렬되는지 명확하지 않습니다. 점수는 정렬되지 않습니다.
속성 평가 ordEval - 나는 그것을 사용하는 방법을 이해하지 못했고, 나 자신을 정렬할 수 있는 정렬된 예측 변수나 가중치를 보지 못했습니다. 글쎄요, attrEval은 37개의 알고리즘으로 충분하다고 생각합니다. 사실, 그것은 내가 예측 변수의 중요성을 결정하는 방법의 앙상블임이 밝혀졌습니다.
Timing Solution - программа для расчета и анализа рыночных циклов, лидирующее в мире программное обеспечение по альтернативным методам прогнозирования финансовых рынков. - различные методики графического анализа: реализованы идеи Ганна, Фибоначчи, Эндрюса (панель Charting Tools), в том числе и в нестандартном исполнении - оригинальное развитие...
WOWUUU Nifiga 너 자신 Magician, 당신은 나를 위해 특별히 비디오 편집기를 마스터 했습니까???? 그리고 당신은 그것을 무료로 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 사실 프로그램은 정상이라고 생각하지만 R의 사용과 지금 가지고 있는 지식을 고려하면. 아니면 오히려 시장의 비전과 MO 전체의 영역 !!!!! 그런데 왠지 공부하고 싶지 않습니다. 모든 것이 이미 생각되었습니다. 알고리즘 작업을 하고 싶습니다. 하나, 하나뿐이며 편차가없고 거기에서 검색하십시오 ....
WOWUUU Nifiga 너 자신 Magician, 당신은 나를 위해 특별히 비디오 편집기를 마스터 했습니까???? 그리고 당신은 그것을 무료로 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 사실 프로그램은 정상이라고 생각하지만 R의 사용과 지금 가지고 있는 지식을 고려하면. 아니면 오히려 시장의 비전과 MO 전체의 영역 !!!!! 그런데 왠지 공부하고 싶지 않습니다. 모든 것이 이미 생각되었습니다. 알고리즘 작업을 하고 싶습니다. 하나, 하나뿐이며 편차가없고 거기에서 검색하십시오 ....
강화 학습 을 추가하겠습니다. 주제에 대한 두 가지 패키지가 R: ReinforcementLearning 및 Reinforcementlearning에 나타났습니다. 첫 번째는 Python 모듈을 사용하지 않고 간단한 알고리즘을 구현합니다. 두 번째는 Python::gym을 사용하고 그에 따라 다양한 구현을 합니다. Python에서 후자는 Tensorforce 및 keras-rl(tensorflow/keras 기반)/ 불행히도 문서가 거의 없습니다. 그러나 개발 및 사례를 공유하는 많은 애호가가 있습니다.
우리가 그것을 손에 넣을 때까지.
노력하다
)))
첫 번째 검색의 경우 "peng" (빠르게) 또는 "esteves"를 사용하는 것이 좋습니다.
(더 안정적이지만 대규모 데이터 세트의 경우 훨씬 느림)
변수가 크면(>100) "정방향" 검색을 "n.var = 100"으로 제한합니다. 그만큼
진행률 표시줄은 남은 실행 시간에 대한 아이디어를 제공합니다.
라이브러리(varrank)
데이터(nassCDS, 패키지 = "DAAG")
nassCDS.varrank <- varrank(data.df = nassCDS,
방법 = "펜" ,
변수. 중요 = "죽은",
discretization.method = "sturges",
알고리즘 = "앞으로",
체계="중간",
장황하다 = 거짓)
요약(nassCDS.varrank)
플롯(nassCDS.varrank, noteex = 0.5)
처음에는 "esteves"로 시도했는데 500줄에서도 모든 메모리를 먹었습니다. 100줄에서 약 5Gg를 사용했습니다.
Peng를 사용하여 모든 메모리를 소모하지 않고 모든 데이터를 13x6400으로 가져올 수 있었습니다.
정렬된 변수(중요도 감소):
5 6 8 12 7 4 1 2 11 10 3 9
점수 0.104 -0.005 -0.021 -0.03 -0.101 -0.114 -0.139 -0.128 -0.181 -0.173 -0.227 해당 없음
그러나 정렬 순서는 다른 패키지와 매우 다릅니다. 그리고 그것이 어떻게 정렬되는지 명확하지 않습니다. 점수는 정렬되지 않습니다.
CoreLearn의 평균 37개 패키지:
5 1 7 11 9 4 3 6 10 2 8 12
CoreLearn의 평균 37개 패키지:
5 1 7 11 9 4 3 6 10 2 8 12
CORELearn에는 attrEval(), ordEval()의 두 가지 함수가 있습니다.
둘 다 사용합니까?
추신
R의 발전은 놀랍습니다!
CORELearn에는 attrEval(), ordEval()의 두 가지 함수가 있습니다.
둘 다 사용합니까?
추신
R의 발전이 놀랍습니다!
ordEval - 나는 그것을 사용하는 방법을 이해하지 못했고, 나 자신을 정렬할 수 있는 정렬된 예측 변수나 가중치를 보지 못했습니다. 글쎄요, attrEval은 37개의 알고리즘으로 충분하다고 생각합니다. 사실, 그것은 내가 예측 변수의 중요성을 결정하는 방법의 앙상블임이 밝혀졌습니다.
스스로 그러한 문제를 해결할 수 없다면 VisSim NeuralNet 모듈을 찾으면 어떻게 해결되는지 보여드리겠습니다.
이 특정 알고리즘은 예측 변수를 잘 선택합니까, 아니면 잘못 선택합니까?
일반적으로 예측 변수를 선택할 때 무엇이 좋고 무엇이 나쁜가?
아기 아들이 아버지에게 와서 아기가 물었습니다.
엉터리. 그리고 R과 MO 헛소리. 가장 많은 여행 프로그램은 Eviews입니다.
사실이 아닙니다. 다음은 온오프 전리품의 원칙에 대한 또 다른 프로그램입니다. 그러나 사이클을 사용하는 사람들에게만 해당됩니다. 인용문을 다양한 주기로 분해하는 탁월한 작업. 꽤 많은 설정이 있습니다. 네트워크 등이 있습니다.
http://www.timingsolution.ru/https://radikal.ru/video/qD9j3mOipVf
WOWUUU Nifiga 너 자신 Magician, 당신은 나를 위해 특별히 비디오 편집기를 마스터 했습니까???? 그리고 당신은 그것을 무료로 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 사실 프로그램은 정상이라고 생각하지만 R의 사용과 지금 가지고 있는 지식을 고려하면. 아니면 오히려 시장의 비전과 MO 전체의 영역 !!!!! 그런데 왠지 공부하고 싶지 않습니다. 모든 것이 이미 생각되었습니다. 알고리즘 작업을 하고 싶습니다. 하나, 하나뿐이며 편차가없고 거기에서 검색하십시오 ....
글쎄, 좋아! 그럼 왜 거래하지 않습니까? 이 모든 사진은 실제 거래 없이는 가치가 없습니다. 문제가 무엇입니까?
WOWUUU Nifiga 너 자신 Magician, 당신은 나를 위해 특별히 비디오 편집기를 마스터 했습니까???? 그리고 당신은 그것을 무료로 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 사실 프로그램은 정상이라고 생각하지만 R의 사용과 지금 가지고 있는 지식을 고려하면. 아니면 오히려 시장의 비전과 MO 전체의 영역 !!!!! 그런데 왠지 공부하고 싶지 않습니다. 모든 것이 이미 생각되었습니다. 알고리즘 작업을 하고 싶습니다. 하나, 하나뿐이며 편차가없고 거기에서 검색하십시오 ....
헤))) 나는 수평선에서 목표를 승인합니다))
은행에 온 것처럼: 음, 쵸, 오늘은 얼마입니까?
- 귀하의 거래 계정 잔액이 오늘 5508.56유로로 보충되었습니다.
- 란, 어떻게든 내일을 이겨내자...
- 보험에 할인을 받고 싶습니까?
- 고맙지 만 사양 할게...