누군가가 제안한 유일한 것은 Alexander이지만 우리는 거기가 아니라 근처 어딘가에서 봐야한다고 생각합니다.
여기서도 Yuri Asaulenko가 확률적 접근 방식을 언급했지만 그와 다른 누구도 주제의 잠재력을 보여주거나 밝힐 수 없었습니다.
나는 지금 가격과 그 파생 상품만 예측 변수로 작용하는 비모수적 방법에 대해 쓰고 있습니다.
글쎄, 왜? 나는 방법론에 대한 모든 것을 말했고 그들이 어떻게 걷고 어떻게 통과하는지 보여주었습니다. 심지어 여러 실시간 거래를 시연했습니다. 접근 방식이 실제로 효과가 있음을 보여주었습니다. 그리고 시스템을 구축하는 방법은 계획되지 않았음을 밝히십시오. 접근 방식이 관심이 있는 경우 이는 본인을 위한 것입니다. 시스템이 아닌 의견을 교환하는 포럼입니다.
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게다가, 나는 몇 가지 테스트 Grails를 보여주었다.))
성공적인 거래의 30-40%로도 좋은 수익을 낼 수 있음을 보여주는 것입니다. 그리고 나서야 모든 사람이 성공적인 거래의 50% 이상을 원하지만 그 이유는 명확하지 않습니다. 물론 - 많을수록 - 더 좋지만 이익을 내는 데 꼭 필요한 것은 아닙니다.
그리고 두 번째 테스트 Grail은 A_K2 시스템이지만 훨씬 간단해졌습니다. A_K2만큼 모든 것을 복잡하게 만들 필요는 전혀 없습니다. 접근 방식은 새로운 것이 아닙니다. 개념적으로 볼린저 게임의 변형일 뿐입니다.
구현 측면에서 이러한 Grails는 가치가 없으며 필요하지 않습니다. 구현되면 시스템이 작동하지만 이는 실험일 뿐 그 이상은 아닙니다.
접근 방식이 새롭지 않은 경우 오랫동안 이름이 있어야하므로 손가락이 아니라 이름으로
수익성 있는 거래의 확률이 0.5 미만일 때 확률적 접근 방식을 말하는 것이 아니라 이러한 거래의 평균 이익이 나머지 거래의 평균 손실보다 큽니다.
그러나 견적 자체의 분포에 대해서는 예상 분포 밀도 등을 예측하는 방법을 가정해 보겠습니다. 플랫 만 작동하는 볼린저
이것은 잘못된 의견입니다. 트렌드 플랫의 개념은 매우 상대적입니다. 한 아파트의 경우, 다른 아파트의 경우 가능한 일입니다. 추세입니다.)) 그리고 그 반대도 마찬가지입니다.)
물론 볼린저와 같은 전략에는 한계가 있습니다. 다른 사람들처럼.
나는 볼린저가 가격의 결과이기 때문에 전혀 효과가 없다고 생각합니다. 즉, 가격이 변경된 후에는 물론 시간이 아니라 인과적으로 변경됩니다. 그리고 30-40 거래의 비율은 단지 총 낭비입니다. 70% 이상의 수익성을 기대하고 있습니다. 이 지표를 손으로 망칠 때까지 그랬고 이것은 평균 손실과 이익이 거의 같습니다. 신뢰할 수 있는 전략으로 이해하고 있습니다. 그리고 충분한 경험이 있을 때 균형 곡선에서 모든 것을 볼 수 있습니다. 차량 유형 중 하나만으로도 차량에 대해 많은 것을 말할 수 있습니다. 차량이 준수해야 하는 특정 조건이 있기 때문입니다. 그리고 경험이 많으셨다면 제가 버린 스크린샷에서 보셨을 것입니다. 저는 일부러 두 개의 거래와 병합하고, 말하자면 암호화하여 ... 그래서 당신을 혼란스럽게 만들었습니다. 아마도 TS는 똥이지만, 사실 그게 아니라 .. 그리고 일반적으로 트랜잭션의 30-40%만 있어도 충분합니다. 차량이 곤경에 빠졌을 때 어떻게 이런 일을 할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 내 화면에서 첫 번째와 두 번째 섹션이 분리되어 보입니다. 위로만 앞으로만...
.....
Prikin, 당신은 핸디캡에서 자신을 잘 보여준 시스템을 가지고 있고, 당신은 그것을 의학에서 사용하겠다는 제안을 받습니다 . 뭐라고요? 거절하다?...
약간 스틱 구부러진 냄새가 난다.
먼저 벌다, 인출하다, 다시 벌다, 다시 인출하다
그 다음에...
어떤 증거가 필요합니까? 이해가 안가요... 실시간 거래가 가장 믿을만한 증거 아닌가요? 아니면 여전히 테스터에서 히스토리의 모든 것을보고 싶습니까? ....
당신은 실생활에서 일정한 배수가 있고 역학 측면에서 마지막 부분이 일반 통계에서 눈에 띄지 않습니다.
1000000번째 쓰고 있어요! 그것은 매우 간단한 일입니다. 과거에 더 나은 기간을 보냈습니다.
통계적으로 변한 것은 없습니다. 견고성에 대한 귀하의 결론은 시기상조이며 거짓입니다.
일반적으로 사람은 이해하기 위해 8번 반복해야 합니다.
당신은 실생활에서 일정한 배수가 있고 역학 측면에서 마지막 부분이 일반 통계에서 눈에 띄지 않습니다.
1000000번째로 이 글을 씁니다! 그것은 매우 간단한 일입니다. 과거에 더 나은 기간을 보냈습니다.
통계적으로 변한 것은 없습니다. 견고성에 대한 귀하의 결론은 시기상조이며 거짓입니다.
일반적으로 사람은 이해하기 위해 8번 반복해야 합니다.
모든 것이 다 .. 고개를 숙이고 나는 은퇴하고 구석에서 형을 집행합니다. 더 말하지 마. 정말, 나는 무엇인가 .... 골판지 바보 ....
누군가가 제안한 유일한 것은 Alexander이지만 우리는 거기가 아니라 근처 어딘가에서 봐야한다고 생각합니다.
여기서도 Yuri Asaulenko가 확률적 접근 방식을 언급했지만 그와 다른 누구도 주제의 잠재력을 보여주거나 밝힐 수 없었습니다.
나는 지금 가격과 그 파생 상품만 예측 변수로 작용하는 비모수적 방법에 대해 쓰고 있습니다.
글쎄, 왜? 나는 방법론에 대한 모든 것을 말했고 그들이 어떻게 걷고 어떻게 통과하는지 보여주었습니다. 심지어 여러 실시간 거래를 시연했습니다. 접근 방식이 실제로 효과가 있음을 보여주었습니다. 그리고 시스템을 구축하는 방법은 계획되지 않았음을 밝히십시오. 접근 방식이 관심이 있는 경우 이는 본인을 위한 것입니다. 시스템이 아닌 의견을 교환하는 포럼입니다.
게다가, 나는 몇 가지 테스트 Grails 를 보여주었다.))
성공적인 거래의 30-40%로도 좋은 수익을 낼 수 있음을 보여주는 것입니다. 그리고 나서야 모든 사람이 성공적인 거래의 50% 이상을 원하지만 그 이유는 명확하지 않습니다. 물론 - 많을수록 - 더 좋지만 이익을 내는 데 꼭 필요한 것은 아닙니다.
그리고 두 번째 테스트 Grail은 A_K2 시스템이지만 훨씬 간단해졌습니다. A_K2만큼 모든 것을 복잡하게 만들 필요는 전혀 없습니다. 접근 방식은 새로운 것이 아닙니다. 개념적으로 볼린저 게임의 변형일 뿐입니다.
구현 측면에서 이러한 Grails는 가치가 없으며 필요하지 않습니다. 구현되면 시스템이 작동하지만 이는 실험일 뿐 그 이상은 아닙니다.
글쎄, 왜? 나는 방법론에 대한 모든 것을 말했고 그들이 어떻게 걷고 어떻게 통과하는지 보여주었습니다. 심지어 여러 실시간 거래를 시연했습니다. 접근 방식이 실제로 효과가 있음을 보여주었습니다. 그리고 시스템을 구축하는 방법은 계획되지 않았음을 밝히십시오. 접근 방식이 관심이 있는 경우 이는 본인을 위한 것입니다. 시스템이 아닌 의견을 교환하는 포럼입니다.
게다가, 나는 몇 가지 테스트 Grails를 보여주었다.))
성공적인 거래의 30-40%로도 좋은 수익을 낼 수 있음을 보여주는 것입니다. 그리고 나서야 모든 사람이 성공적인 거래의 50% 이상을 원하지만 그 이유는 명확하지 않습니다. 물론 - 많을수록 - 더 좋지만 이익을 내는 데 꼭 필요한 것은 아닙니다.
그리고 두 번째 테스트 Grail은 A_K2 시스템이지만 훨씬 간단해졌습니다. A_K2만큼 모든 것을 복잡하게 만들 필요는 전혀 없습니다. 접근 방식은 새로운 것이 아닙니다. 개념적으로 볼린저 게임의 변형일 뿐입니다.
구현 측면에서 이러한 Grails는 가치가 없으며 필요하지 않습니다. 구현되면 시스템이 작동하지만 이는 실험일 뿐 그 이상은 아닙니다.
접근 방식이 새롭지 않은 경우 오랫동안 이름이 있어야하므로 손가락이 아니라 이름으로
수익성 있는 거래의 확률이 0.5 미만일 때 확률적 접근 방식을 말하는 것이 아니라 이러한 거래의 평균 이익이 나머지 거래의 평균 손실보다 큽니다.
그러나 견적 자체의 분포에 대해서는 예상 분포 밀도 등을 예측하는 방법을 가정해 보겠습니다. 플랫 만 작동하는 볼린저
접근 방식이 새로운 것이 아니라면 오랫동안 이름을 가져야하므로 손가락이 아니라 이름으로
수익성 있는 거래의 확률이 0.5 미만일 때 확률적 접근 방식을 말하는 것이 아니라 이러한 거래의 평균 이익이 나머지 거래의 평균 손실보다 큽니다.
그러나 따옴표 자체의 분포에 대해서는 예상 분포 밀도 또는 이와 유사한 것을 예측하는 방법을 가정해 보겠습니다.
A_K2 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다. 개념적으로는 새로운 것이 아닙니다. 예, 구현은 다르지만 개념은 거의 변경되지 않았습니다. 즉, 평균으로의 회귀입니다.
죄송합니다. 밀도 예측은 하지 않습니다.
접근 방식이 새롭지 않은 경우 오랫동안 이름이 있어야하므로 손가락이 아니라 이름으로
수익성 있는 거래의 확률이 0.5 미만일 때 확률적 접근 방식을 말하는 것이 아니라 이러한 거래의 평균 이익이 나머지 거래의 평균 손실보다 큽니다.
그러나 견적 자체의 분포에 대해서는 예상 분포 밀도 등을 예측하는 방법을 가정해 보겠습니다. 플랫 만 작동하는 볼린저
감사합니다, 감사합니다
그건 그렇고, 여기에 더 높은 Kuznetsov의 비디오에 대한 첨부 파일이 있습니다. 2018년 흥미로운 것이지만 아직 이해하지 못했습니다. 비트코인 예측, 외환 등의 예가 있습니다. 그리고 그의 방법을 아리마와 비교합니다.
https://arxiv.org/pdf/1803.05814.pdf
플랫 만 작동하는 볼린저
이것은 잘못된 의견입니다. 트렌드 플랫의 개념은 매우 상대적입니다. 한 아파트의 경우, 다른 아파트의 경우 가능한 일입니다. 추세입니다.)) 그리고 그 반대도 마찬가지입니다.)
물론 볼린저와 같은 전략에는 한계가 있습니다. 다른 사람들처럼.
이것은 잘못된 의견입니다. 트렌드 플랫의 개념은 매우 상대적입니다. 한 아파트의 경우, 다른 아파트의 경우 가능한 일입니다. 추세입니다.)) 그리고 그 반대도 마찬가지입니다.)
물론 볼린저와 같은 전략에는 한계가 있습니다. 다른 사람들처럼.
나는 볼린저가 가격의 결과이기 때문에 전혀 효과가 없다고 생각합니다. 즉, 가격이 변경된 후에는 물론 시간이 아니라 인과적으로 변경됩니다. 그리고 30-40 거래의 비율은 단지 총 낭비입니다. 70% 이상의 수익성을 기대하고 있습니다. 이 지표를 손으로 망칠 때까지 그랬고 이것은 평균 손실과 이익이 거의 같습니다. 신뢰할 수 있는 전략으로 이해하고 있습니다. 그리고 충분한 경험이 있을 때 균형 곡선에서 모든 것을 볼 수 있습니다. 차량 유형 중 하나만으로도 차량에 대해 많은 것을 말할 수 있습니다. 차량이 준수해야 하는 특정 조건이 있기 때문입니다. 그리고 경험이 많으셨다면 제가 버린 스크린샷에서 보셨을 것입니다. 저는 일부러 두 개의 거래와 병합하고, 말하자면 암호화하여 ... 그래서 당신을 혼란스럽게 만들었습니다. 아마도 TS는 똥이지만, 사실 그게 아니라 .. 그리고 일반적으로 트랜잭션의 30-40%만 있어도 충분합니다. 차량이 곤경에 빠졌을 때 어떻게 이런 일을 할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 내 화면에서 첫 번째와 두 번째 섹션이 분리되어 보입니다. 위로만 앞으로만...
현재는 미래와 시간대 가 바뀌는 기간이라고 덧붙이겠습니다....