트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 73

새 코멘트
 
마이클 마르쿠카이테스 :

뭐???

이 말에는 진실이 있지만. ....

분류가 무엇인지 읽기만 하면 됩니다. 일반적인 기계 학습 사이트에서 이것은 씹어 먹습니다.
 
알렉세이 버나코프 :

검증 데이터: https://drive.google.com/file/d/0B_Au3ANgcG7COGpJb24wbkxoaTg/view?usp=sharing

5 쌍에 5.5 년이 있습니다. 날짜는 훈련 세트 이후에 엄격하게 지정됩니다. 맨 오른쪽 열 - 목표: 181분 후 가격 인상(기차 카테고리별로 코딩된 것).

0.0001보다 큰 유효성 검사 MO를 얻으십시오. 평균 스프레드에 해당하는 약 0.00013을 얻었습니다. 즉, 0으로.

동시에 나는 모든 관찰을 거래하지 않고 자동차의 신호가 강한 곳에서만 거래합니다(관찰의 약 5-10%).

감사해요,

알렉세이

그리고 이것은 테스트 샘플을 컴파일하는 데 유용한 그림입니다(교차 검증). 집합을 5등분으로 나눌 필요가 있으며 각 5분할의 꼬리는 미래의 데이터입니다.

 
유리 레셰토프 :
https://bitbucket.org/jprediction/jprediction/downloads
다운받아보니 다 좋은데 아직 MQL에 삽입이 안되고 있고, 어떤 이유에서인지 저장된 파일에 최적화 결과가 예측자 자체에 표시되는 것과 다릅니다. 예측자 자체에서 데이터의 일반화 수준은 90%이고 언로드된 모델에서는 47%에 불과합니다.
 
마이클 마르쿠카이테스 :
다운받았는데 다 좋은데 아직 MQL에 넣지 못해서... 글쎄요 아직 MQL에 런칭은 못해서....

Java 파일에는 Math.signum() 함수가 있지만 mql에는 그런 함수가 없기 때문에

마이클 마르쿠카이테스 :
어떤 이유에서인지 저장된 파일에서 최적화 결과가 예측기 자체 출력과 다릅니다. 예측자 자체에서는 데이터 일반화 수준이 90%이고 언로드된 모델에서는 47%에 불과합니다.

이것은 머신 러닝 알고리즘에서 위원회의 속성으로, 위원회로 결합된 모델이 개별적으로 취하는 것보다 더 나은 결과를 제공한다고 말합니다. 그렇지 않으면 위원회의 요점이 무엇입니까? 따라서 jPrediction에서 개별 이진 분류기는 삼항 분류기로 결합된 것보다 일반화 능력이 떨어집니다.

여기에서 여전히 바이어스(bias)와 같은 매개변수를 살펴봐야 합니다. 50% 미만인 것이 바람직하다. 또는 더 나은 방법은 0이어야 합니다. 값이 작을수록 삼항 분류기가 더 적합합니다.

 
마이클 마르쿠카이테스 :
다운 받았는데 다 좋은데 아직 MQL에 넣지 못해서... 글쎄요 아직 MQL에 런칭은 못해서....

여전히 그렇게 할 수 있습니다. MetaEditor에서 Ctrl+H를 누른 다음 자동 고침:


그런 다음 코드에 signum() 함수를 추가합니다.

 double signum( double x) {
   if (x == 0.0 ) return ( 0.0 );
   if (x > 0.0 ) return ( 1.0 );
   return (- 1.0 );
}
 
유리 레셰토프 :

여전히 그렇게 할 수 있습니다. MetaEditor에서 Ctrl+H를 누른 다음 자동 고침:


그런 다음 코드에 signum() 함수를 추가합니다.

글쎄, 집 건설이 이미 나를 얻었 기 때문에 곧 시도 할 것입니다. 나는 무릎에서 거래합니다. 그리고 내 손은 모든 것을 최적화하기 위해 도달하지 않습니다. 나는 그것을하는 즉시 구독을 취소 할 것입니다....
 
유리 레셰토프 :

여전히 그렇게 할 수 있습니다. MetaEditor에서 Ctrl+H를 누른 다음 자동 고침:


그런 다음 코드에 signum() 함수를 추가합니다.

나는 뭔가를 이해하지 못한다. 변수 1d에 맹세코 이것은 어떤 종류의 변수이며 어디에서 왔습니까 ???
 
마이클 마르쿠카이테스 :
나는 뭔가를 이해하지 못한다. 변수 1d에 맹세코 이것은 어떤 종류의 변수이며 어디에서 왔습니까 ???
나는 그것을 알아 내고 d1으로 변경했고 모두 작동했습니다. 특히 코드를 자세히 살펴보지는 않았지만 이것이 위원회이고 5+++에서 작동한다는 것을 이해합니다. 작업해 주셔서 감사합니다. "이제 우리는 소를 위해 두 배의 건초를 저장할 것입니다." (c) Matroskin .....
 
이제 위원회에 대해 조금 말씀드리겠습니다. 2007년에 처음으로 이 용어를 들었고 우리는 세 개의 네트워크로 구성된 위원회를 만들었습니다. 따라서 위원회는 세 가지 모델 중 두 가지가 제대로 작동하는 경우에만 신호를 내보내고 기준을 조정합니다. 위원회의 3명 중 2명이 잘못된 신호를 보내면 위원회 자체가 실패입니다. 이 같은....
 
유리 레셰토프 :

여전히 그렇게 할 수 있습니다. MetaEditor에서 Ctrl+H를 누른 다음 자동 고침:


그런 다음 코드에 signum() 함수를 추가합니다.

유리는 성지에서 그네를 타고 성배 를 한 모금 마시기로 했으나 예측값이 10을 넘을 수 없다는 비문을 내밀었다. 이것이 알고리즘의 의식적인 한계인가 한계인가 ??? ? 10 이상이면 매우 관련이 있으므로 ....
1...666768697071727374757677787980...3399
새 코멘트
사유: