0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
가장 작은 수의 원칙에 따라 선택하면 24개 중 7개의 오류만 있습니다. 게다가 극도로 음의 엔트로피로 한 번은 제대로, 한 번은 오류가 발생했습니다. 하지만 다시, 어, 이것은 엔트로피의 어리석은 계산이고 우리는 상호 정보를 계산해야 합니다. 많은 것을 명확히 할 수 있는 것이 이 지표라고 생각합니다. 어떤 모델이 쓰레기통에 있고 어떤 모델이 연단에 있습니까?
0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
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누군가 VI를 계산하기 위해 데이터로 무엇을 해야 하는지 설명할 수 있습니까????
대단해, 마이클!
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불행히도 상자에 옵티마이저를 사용하기 때문에 이러한 메트릭을 기반으로 최적화할 수는 없지만 처리(모델 선택) 전후에 작동한다고 생각하지만 예제를 사용하여 상호 정보를 계산하는 데 도움이 필요합니다. 그리고 약간의 연구 후에 이미 결론을 도출할 수 있습니다. 최소한 훈련 전에 데이터를 준비할 때와 훈련 후에 모델을 선택할 때 이러한 지표가 관련이 있는지 여부가 가장 중요한 결론을 도출할 수 있을 것입니다 .....
VI의 도움으로 출력에 대한 최대 정보를 포함하는 실제 입력을 선택하는 것이 가능하다면 그러한 입력의 모델은 더 자주 작동하는 것으로 판명됩니다. 그리고 나서 환경 보호 시스템에서 모델을 작업하는 과정에서 VI를 사용하여 모델이 관련성을 잃는 순간을 추적합니다. 결국 이것은 일시적으로 발생할 수 있습니다. 우리는 일련의 오류 후에 아무 일도 일어나지 않은 것처럼 모델이 다시 올바르게 작동하지 않는다는 것을 알아차렸습니다. VI와 같은 메트릭만으로도 우리 모두가 어려운 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.... 조건부 엔트로피 계산 ... 아무도 두 Excel 열의 예를 사용하여 이것을 수행하는 방법을 모릅니다????
내가 똥을 싸며 밤새 잠을 못잤다고 생각해?? 아니요, VBA를 열었습니다. 구루가 된 것은 아니지만 이미 많은 일을 할 수 있습니다. 같은 곳에서 엔트로피가 계산되고 조건부 계산이 남아 있고 가방에 있습니다 ....
Впервые понятие «отрицательной энтропии» предложил в 1943 году австрийский физик Эрвин Шрёдингер в популярной книге «Что такое жизнь?». В ней он пытался продолжить идеи своего коллеги Нильса Бора о глубокой связи физических и философских законов, согласно которым сформулированный Нильсом Бором принцип дополнительности мог объединить...
당신의 도움으로 우리는 그것을보고 알아낼 것입니다 :-) 즉, 내가 올바르게 이해했다면 한 쪽과 다른 쪽에서 거의 0에 가까운 입력을 정확히 선택해야합니다. 그래서???
:)))) 이 경우 마법사에게 도움을 요청해야 합니다. :)))).
한 가지만 말할 수 있습니다. 추세/평평한 상태를 담당하는 것은 네겐트로피입니다. 추세는 프로세스의 "기억"이고 분포와 네겐트로피의 "꼬리"가 거대하고 평면에서는 거의 0입니다. 나는 이것을 혼자만 다루고 있지만 이 작은 것의 중요성을 이해합니다. 연구 매개변수.
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니다. 예비 결과...
0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
가장 작은 수의 원칙에 따라 선택하면 24개 중 7개의 오류만 있습니다. 게다가 극도로 음의 엔트로피로 한 번은 제대로, 한 번은 오류가 발생했습니다. 하지만 다시, 어, 이것은 엔트로피의 어리석은 계산이고 우리는 상호 정보를 계산해야 합니다. 많은 것을 명확히 할 수 있는 것이 이 지표라고 생각합니다. 어떤 모델이 쓰레기통에 있고 어떤 모델이 연단에 있습니까?
누군가 VI를 계산하기 위해 데이터로 무엇을 해야 하는지 설명할 수 있습니까????
글쎄, 내가 무엇을 말할 수 있습니다. 예비 결과...
0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
가장 작은 수의 원칙에 따라 선택하면 24개 중 7개의 오류만 있습니다. 게다가 극도로 음의 엔트로피로 한 번은 제대로, 한 번은 오류가 발생했습니다. 하지만 다시, 어, 이것은 엔트로피의 어리석은 계산이고 우리는 상호 정보를 계산해야 합니다. 많은 것을 명확히 할 수 있는 것이 이 지표라고 생각합니다. 어떤 모델이 쓰레기통에 있고 어떤 모델이 연단에 있습니까?
누군가 VI를 계산하기 위해 데이터로 무엇을 해야 하는지 설명할 수 있습니까????
대단해, 마이클!
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0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
통계가 너무 작습니다. 적어도 100분의 1은 증가해야 합니다.
0에 근접한다는 원칙에 따라 모델을 선택하면 어느 쪽에서든 상관없으며 24개의 트랜잭션 중 9개의 오류가 있습니다.
가장 작은 수의 원칙에 따라 선택하면 24개 중 7개의 오류만 있습니다.
가장 큰 숫자를 시도하십시오. 더 나빠지지 않으면 어떻게 됩니까?
대단해, 마이클!
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불행히도 상자에 옵티마이저를 사용하기 때문에 이러한 메트릭을 기반으로 최적화할 수는 없지만 처리(모델 선택) 전후에 작동한다고 생각하지만 예제를 사용하여 상호 정보를 계산하는 데 도움이 필요합니다. 그리고 약간의 연구 후에 이미 결론을 도출할 수 있습니다. 최소한 훈련 전에 데이터를 준비할 때와 훈련 후에 모델을 선택할 때 이러한 지표가 관련이 있는지 여부가 가장 중요한 결론을 도출할 수 있을 것입니다 .....
Alexander, 설명을 도울 기회가 있습니까?
통계가 너무 작습니다. 적어도 100분의 1은 증가해야 합니다.
글쎄, 나는 너무 ... 서두르다. 개인적으로 다음과 같이 생각합니다...
VI의 도움으로 출력에 대한 최대 정보를 포함하는 실제 입력을 선택하는 것이 가능하다면 그러한 입력의 모델은 더 자주 작동하는 것으로 판명됩니다. 그리고 나서 환경 보호 시스템에서 모델을 작업하는 과정에서 VI를 사용하여 모델이 관련성을 잃는 순간을 추적합니다. 결국 이것은 일시적으로 발생할 수 있습니다. 우리는 일련의 오류 후에 아무 일도 일어나지 않은 것처럼 모델이 다시 올바르게 작동하지 않는다는 것을 알아차렸습니다. VI와 같은 메트릭만으로도 우리 모두가 어려운 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.... 조건부 엔트로피 계산 ... 아무도 두 Excel 열의 예를 사용하여 이것을 수행하는 방법을 모릅니다????
내가 똥을 싸며 밤새 잠을 못잤다고 생각해?? 아니요, VBA를 열었습니다. 구루가 된 것은 아니지만 이미 많은 일을 할 수 있습니다. 같은 곳에서 엔트로피가 계산되고 조건부 계산이 남아 있고 가방에 있습니다 ....
마이클, 내가 하는 방법:
우리는 사건의 확률을 계산합니다. 시계열의 모든 증분.
예를 들어, AUDCAD 쌍의 경우:
또한 특정 샘플 크기에 대해 순차적으로 얻은 증분에 대해 https://ru.wikipedia.org/wiki/Negentropy 의 공식에 따라 네겐트로피를 계산합니다.
H(x)가 급격히 증가하면 추세가 시작된다는 것을 알았습니다.
그러나 반복하지만, 나의 연구는 초기 단계에 불과하고 내가 평소에 하고 싶어하는 큰 소리로 말하는 것은 아직 멀었습니다.
또한 특정 샘플 크기에 대해 순차적으로 얻은 증분에 대해 https://ru.wikipedia.org/wiki/Negentropy 의 공식에 따라 네겐트로피를 계산합니다.
H(x)가 급격히 증가하면 추세가 시작된다는 것을 알았습니다.
그러나 반복하지만, 나의 연구는 초기 단계에 불과하고 내가 평소에 하고 싶어하는 큰 소리로 말하는 것은 아직 멀었습니다.
놀랍게도 네겐트로피를 별도의 계산으로 말씀하셨는데 저는 그냥 엔트로피를 세어보니 음수입니다. 무슨 뜻인가요?
그리고 극단적 인 가치에 대해서는 당신이 절대적으로 옳습니다. 내 관찰에 따르면 25개의 신호 중 하나는 -923이고 두 번째는 -1233인 두 개의 값이 있으며 이러한 신호가 슈퍼트렌드였습니다. 둘 다...
놀랍게도, 당신은 네겐트로피를 별도의 계산으로 이야기하는데, 저는 엔트로피를 세어보니 음수가 됩니다. 무슨 뜻인가요?
나는 아직 모른다. 나는 허스트, 비대칭, 첨도 등에 대한 추가 매개변수로 네겐트로피를 봅니다. 이 매개 변수는 가장 신비하며 어떻게 말합니까? - 멋져요.