트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 636

 
Alexander_K2 :

나는 아직 모른다. 나는 허스트, 비대칭, 첨도 등에 대한 추가 매개변수로 네겐트로피를 봅니다. 이 매개 변수는 가장 신비하고 어떻게 말합니까? - 멋져요.

경험에서 얻은 또 다른 관찰. 나는 엔트로피가 0보다 크고 그다지 중요하지 않은 입력만을 취했습니다. 결과적으로 동일한 입력과 음의 엔트로피를 가진 다른 모든 항목을 포함하는 세트에 비해 최적화가 눈에 띄게 나빠졌습니다. 따라서 결론. 한쪽과 다른 쪽 모두에서 엔트로피가 0을 중심으로 회전하는 입력을 선택해야 합니다. 즉, 음의 엔트로피가 없는 입력 집합은 음의 엔트로피와 양의 엔트로피가 모두 있는 집합보다 열악합니다.

집합에 음의 엔트로피가 있는 입력만 있으면 이러한 집합도 매우 잘 훈련되지만 최적화 프로그램의 기능과 이러한 입력의 적절한 수가 부족하기 때문에 모델은 거기에 있는 집합에 비해 약간 짧습니다. 플러스 입력도 있습니다. 가장 중요한 것은이 플러스가 가능한 한 작다는 것입니다 ...

 
형제 여러분, 우리에게는 작은 발걸음이 남아 있지만 인류 전체에게는 큰 발걸음이 될 것입니다. . . . . . . . .
 
마이클 마르쿠카이테스 :
형제 여러분, 우리에게는 작은 발걸음이 남아 있지만 인류 전체에게는 큰 발걸음이 될 것입니다. . . . . . . . .

당신과 동의. 남자 이름. 그리고 농담이 아닙니다. 나는 진지하게 그렇게 생각한다.

 
알렉산더_K2 :

당신과 동의. 남자 이름. 그리고 농담이 아닙니다. 나는 진지하게 그렇게 생각한다.

음... A와 B 열이 두 개 있습니다. B에서 A의 조건부 확률을 계산하는 방법은 무엇입니까? 인터넷은 수식으로 가득 차 있지만 예를 들어 뭔가 잘못되었습니다 ... 전혀 이해할 수 없습니다 :-(

 

젠장, 너 자신에게 너무 가혹하지 말고, 너 자신을 행동해

하나는 그가 쓰는 내용을 이해하지 못하고 두 번째는 그를 놀립니다.))))

 
알렉산더_K2 :

특정 시점의 미래에 대한 모든 것을 알고 싶다면, 즉, 예측하려면 프로세스를 Markov 프로세스로 줄여야 합니다. 네겐트로피 --> 0이 되도록 합니다.

그게 맞다고 확신합니까? 비-마르코비안 프로세스의 경우 가격이 최소한 가끔은 같은 방식으로(동일한 패턴 후 동일한 움직임) 행동한다고 가정합니다. 현재 가격 패턴을 취할 수 있으며 훈련된 뉴런은 가격이 어디로 갈 것인지 알려줄 것입니다. 다음으로 이동합니다. 이것은 매우 좋습니다.

Markov 프로세스로 무엇을 해야 합니까? 완전히 무작위로 거래하는 방법은 무엇입니까?

 
막심 드미트리예프스키 :

젠장, 너 자신에게 너무 가혹하지 말고, 너 자신을 행동해

하나는 그가 쓰는 내용을 이해하지 못하고 두 번째는 그를 놀립니다.))))

정말로 결승선까지 달려간 사람이 있다면? 좋아, 나는 홍수로 가지를 막지 않을 것이다 ^)))))

 
박사 상인 :

그게 맞다고 확신합니까? 비-마르코비안 프로세스의 경우 가격이 최소한 가끔은 같은 방식으로(동일한 패턴 후 동일한 움직임) 행동한다고 가정합니다. 현재 가격 패턴을 취할 수 있으며 훈련된 뉴런은 가격이 어디로 갈 것인지 알려줄 것입니다. 다음으로 이동합니다. 이것은 매우 좋습니다.

Markov 프로세스로 무엇을 해야 합니까? 완전히 무작위로 거래하는 방법은 무엇입니까?

무작위성은 무작위가 아닙니다 :-) 가격 변동에는 항상 이유가 있으므로, 변동이 무작위적이라고 말하는 것은 옳지 않습니다. 또 다른 점은 관찰자에게는 원인에 대한 정보가 없을 수 있으며 관찰자에게는 움직임이 무작위가된다는 것입니다 ... IMHO ....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

음... A와 B 열이 두 개 있습니다. B에서 A의 조건부 확률을 계산하는 방법은 무엇입니까? 인터넷은 수식으로 가득 차 있지만 예를 들어 뭔가 잘못되었습니다 ... 전혀 이해할 수 없습니다 :-(

https://www.mql5.com/ru/articles/3264

Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов
Наивный байесовский классификатор для сигналов набора индикаторов
  • 2017.05.12
  • Stanislav Korotky
  • www.mql5.com
Хотим мы того или нет, но статистика в трейдинге играет заметную роль. Начиная с фундаментальных новостей, пестрящих цифрами, и заканчивая торговыми отчетами или отчетами тестирования, от статистических показателей никуда не деться. Вместе с тем, тезис о применимости статистики в принятии торговых решений остается одной из самых дискуссионных...
 
박사 상인 :

그게 맞다고 확신합니까? 비-마르코비안 프로세스의 경우 가격이 최소한 가끔은 같은 방식으로(동일한 패턴 후 동일한 움직임) 행동한다고 가정합니다. 현재 가격 패턴을 취할 수 있으며 훈련된 뉴런은 가격이 어디로 갈 것인지 알려줄 것입니다. 다음으로 이동합니다. 이것은 매우 좋습니다.

Markov 프로세스로 무엇을 해야 합니까? 완전히 무작위로 거래하는 방법은 무엇입니까?

철거와 함께 Wiener 모델을 제시하면 완료됩니다.

사유: