트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 60

 
알렉세이 버나코프 :
훈련 및 검증을 위한 데이터 기간은 얼마입니까? 이틀 정도 된 것 같죠? 솔직히 말해서 아무 의미가 없습니다.
글쎄요, 사실 5분동안 100개의 매수 시그널과 100개의 매도 시그널이 있는데, 이것은 3주 .... 그래서 .....
 
마이클 마르쿠카이테스 :
글쎄요, 일반적으로 5분 동안 100개의 매수 신호와 100개의 매도 신호, 이것은 3주입니다.... 그래서 .....
아직 충분하지 않습니다. 3주에 그것이 순수한 운이 아닐 확률을 계산하십시오.
 
마이클 마르쿠카이테스 :

또한 입력 데이터를 출력 데이터로 연결할 수 있으며 일정 시간 동안 시스템이 작동하므로 검색하는 사람이 항상 찾을 수 있습니다 :-)

그래서, 데이터에 대한 약간의 장난과 우리의 일반화 수준이 90%의 허용 가능한 수치로 증가합니다.

팁 고마워! 그렇지 않으면 향후 가격 움직임의 방향을 예측하려고 합니다. 그러나 그것은 이미 TA 신호로부터 사소하게 알려져 있으며, 신호의 신뢰성 정도에 따라 신호를 분류하기만 하면 된다.
 
알렉세이 버나코프 :
아직 충분하지 않습니다. 3주에 그것이 순수한 운이 아닐 확률을 계산하십시오.
아니요. 여기서 3주 이내에 동일한 패턴이 있고 가장 중요한 것은 이에 대한 시장 반응이 향후 일주일 동안과 정확히 동일하다는 것입니다 .....
 
마이클 마르쿠카이테스 :

글쎄, 여기 지금 내가 이 파일로 만든 그림에서 작동하는 현재 예가 있습니다.

덕분에!

백 번 듣는 것보다 한 번 느끼는 것이 낫다. 실제 예에서는 항상 훨씬 더 이해하기 쉽습니다. 한마디로 말하지 않은 것이 남을 수 있습니다.

 
유리 레셰토프 :
팁 고마워! 그렇지 않으면 향후 가격 움직임의 방향을 예측하려고 합니다. 그러나 그것은 이미 TA 신호로부터 사소하게 알려져 있으며, 신호의 신뢰성 정도에 따라 신호를 분류하기만 하면 된다.

NS 전문가에는 두 가지 수준이 있습니다. 첫 번째는 개발자, 당신은 유리, 두 번째는 사용자인 나는 네트워크를 작성하는 것과 그것을 사용할 줄 아는 또 다른 것입니다. 네트워크는 두 가지 유형으로 나뉩니다. 다른 사람들은 분류합니다. 예측된 네트워크는 우리의 질문에 답합니다... "미래에 예측된 값(N 막대, 예측 임계값)은 이러할 것입니다." 여기에서 우리는 결론을 내리고 결정을 내립니다. 분류 네트워크가 알려줍니다. "현재 상황은 진실과 거짓의 부류에 속한다" 그리고 우리는 이 정보로부터 다시 한 번 결론을 내린다. 미래를 알 수 없기 때문에 우리가 어디에 있는지 정확히 파악하고 나서야 결론을 내리고 적절한 조치를 취해야 한다고 오래전에 결정했습니다..

체스 세계 챔피언인 Garry Kasparov에게 게임에서 앞으로 얼마나 많은 움직임이 있을 것이라고 생각하느냐는 질문을 받은 후 저는 다음 움직임을 계획합니다. 해리가 이제 엄청난 숫자를 말하고 승자의 비밀을 밝힐 것이라고 모두들 생각했다. 그러나 체스 선수의 말은 모든 사람이 게임의 본질조차 이해하지 못한다는 것을 증명합니다. "체스에서 가장 중요한 것은 앞으로 얼마나 많은 움직임을 생각하느냐가 아니라 현재 상황을 얼마나 잘 분석하느냐입니다."

Yuri의 방법의 전체 본질에 대해 특히 감사합니다. 그러나 제 부분에서는 그의 자손을 만들고 사용하는 데 가능한 모든 방법으로 도울 준비가 되어 있습니다 :-)

 
마이클 마르쿠카이테스 :
빨간선 이후에는 샘플이 없거나 초보자를 위한 샘플이 없습니다. 내 의견으로는 꽤 실행 가능합니다. 사실 오늘은 이미 실수가 갔지만 이건 무섭지 않다.....실수가 없는 실수는 없다....

아름다운 모습을 보여주십니다. 나는 기적을 믿지 않는다.

나는 당신의 매수 신호 이후에 시장이 몇 자릿수 아래로 계속되는 그림을 찾을 수 있습니다. 또한 판매합니다. 훈련 후 일주일 동안 시장이 호조를 보일 것이라고 어떻게 결정합니까?

 
알렉세이 버나코프 :

아름다운 모습을 보여주십니다. 나는 기적을 믿지 않는다.

나는 당신의 매수 신호 이후에 시장이 몇 자릿수 아래로 계속되는 그림을 찾을 수 있습니다. 또한 판매합니다. 훈련 후 일주일 동안 시장이 호조를 보일 것이라고 어떻게 결정합니까?

안 돼요... 총 개수 중 오류 개수를 모니터링해야 하고, 오류가 증가하면 네트워크를 오버트레이닝해야 합니다. 20개의 신호 중 4개의 오류가 있는 경우 이는 정상이며 오류가 더 있으면 네트워크를 다시 훈련해야 합니다. 또 다른 질문이 발생합니다. 10개의 신호에 대해 신뢰할 수 있도록 어떤 모델을 선택해야 합니다. 아 여기 유리는 이미 설명한대로 좋아합니다. 우리는 이진 및 삼항 모델의 일반화의 최대 수준을 보여주는 모델을 정확히 선택하고 작업을 시작합니다. 그리고 전략의 시간을 질적으로 늘리기 위해서는 훈련 간격을 늘려야 하고, 이를 늘리기 위해서는 입력 데이터의 양을 늘려야 합니다. 즉, 10개의 입력이 100개의 신호를 0으로 마실 수 있습니다. 15개의 입력은 225개의 레코드를 자를 수 있으며 이것은 이미 각각 6주의 신호이며 샘플 외부의 네트워크 작동 시간은 1주가 아니라 2주가 더 길어질 것입니다. 적절한 수준의 오류로. 오류가 없으면 작업이 불가능합니다. 하고 싶지만 불가능합니다. 가장 중요한 것은 이 오류가 보증금에 미치는 영향을 줄이는 것이며 완료되었습니다 :-)
 
알렉세이 버나코프 :

아름다운 모습을 보여주십니다. 나는 기적을 믿지 않는다.

나는 당신의 매수 신호 이후에 시장이 몇 자릿수 아래로 계속되는 그림을 찾을 수 있습니다. 또한 판매합니다. 훈련 후 일주일 동안 시장이 호조를 보일 것이라고 어떻게 결정합니까?

다시 말하지만, 매수 신호입니다. 시장이 당신에게 불리하게 작용합니다. 당신은 큰사슴을 잡고 당신을 위해 큰사슴을 물리치고 정상에서 더 많은 돈을 버는 또 다른 신호를 기다립니다. 거래 규칙이 있어야합니다 ... 또 다른 것은 TS가 오류 후에 오류를주기 시작한다는 것입니다. 예 :-(하지만 이런 일이 발생하지 않기를 바랍니다 :-)
 
마이클 마르쿠카이테스 :
또 다른 것은 오류가 발생한 후 TS가 오류를 제공하기 시작한다는 것입니다. 예 :-(하지만 이런 일이 발생하지 않기를 바랍니다 :-)

모델이 오랫동안 어떻게 작동하는지 알 수 없습니다. 큰 앞으로 테스트와 앞으로 걸어가는 테스트가 없습니다. 귀하의 모델은 잘 선택된 여러 사진의 신호로 착각한 학습된 노이즈의 집합일 수 있습니다.

접근 방식을 재고하고 처음부터 광범위한 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 물마루와 산이 보일 것이며 아마도 0의 예상 값을 조금 능가할 것입니다. 그리고 이 모든 것은 실제 돈을 잃기 시작하기 전에 완료할 수 있습니다.

사유: