트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 313

 
막심 드미트리예프스키 :

리모콘에 보여주고 가져가도 전혀 논리적이지 않고.. 다른곳에 가져가기 힘든 분들도요 :)


쇼,하지만 당신은 보지 못했습니까? 하지만 보여? 근데 못봤어?

당신에게서 비밀을 보여? 하지만 보여? 근데 못봤어?

 
드미트리 :


쇼,하지만 당신은 보지 못했다? 하지만 보여? 근데 못봤어?

당신의 비밀을 보여? 하지만 보여? 근데 못봤어?


나는 이것을 하기에는 너무 늙었다 ... 그렇다면 분명히 볼 것이고, 그렇다면 분명히 보여줄 것입니다. infa 100%
 
fxsaber :

그게 바로 요점, 리더입니다.

등급이 낮은 사람들이 주제에 참여하는 방법이 여기에 잘 설명되어 있습니다.

글쎄, 네, 나는 kagle에서 그의 프로필을 보았고, 분명히 그가 더듬거리고 있는 것 같았습니다. 그러나 특히 Two Sigma의 경쟁에 대한 이 보고서는 전혀 없었습니다. 그들은 두 가지 기능을 하나로 묶어 XGB에 넣었고 정말로 이해하지 못했습니다. 결과가 어떻게 형성되었는지. 포럼의 게시물에 관해서는, 보고서에 관해서는 괜찮습니다 - xs, 하지만 아마도 제가 시대에 뒤쳐졌고 사람들은 지금 몇 문장으로 된 메시지를 위해 기자 회견을 모으고 있습니다. 일반적으로 나는 ' 투덜거리다, 젊은이들이 수탉을 기르기 시작하지 않도록 ...


"등급이 낮은 것"- 더 흥미로운 설정.

 
독성 :

글쎄요, 저는 kagle에서 그의 프로필을 보았고, 분명히 그가 더듬거리고 있는 것 같았습니다. 그러나 특히 Two Sigma의 경쟁에 대한 이 보고서는 전혀 없었습니다. 그들은 두 가지 기능을 하나로 묶어 XGB에 넣었고 정말로 이해하지 못했습니다. 결과가 어떻게 형성되었는지. 포럼의 게시물에 관해서는, 보고서에 관해서는 괜찮습니다 - xs, 하지만 아마도 제가 시대에 뒤쳐졌고 사람들은 지금 몇 문장으로 된 메시지를 위해 기자 회견을 모으고 있습니다. 일반적으로 나는 ' 투덜거리다, 젊은이들이 닭 튀기 시작하지 않도록...

그 영상에서는 연사팀이 400억 달러 규모의 헤지펀드가 설정한 과제를 어떻게 해결했는지 전혀 흥미롭지 않습니다. 연사의 팀이 아니라 경쟁입니다. 그리고 1순위가 무작위로 배정된 것은 바로 결과에서 알 수 있었다. 그리고 헤지 펀드는 데이터에서 무언가를 짜내려고 하면 무너지고, 개와 고양이가 다른 ML 작업에서 먹었던 가장 강력한 ML 팀에 제공했습니다.


그들이 그것을 보지 못했다는 것이 이상합니다. 분명히 처음 몇 초부터이 비디오에 대해 회의적이어서 음성 분석을 포함하기가 어려웠습니다.


헤지 펀드가 D1 데이터에서 똥을 짜낼 수 없다는 가설을 확인하고 싶다면 이 작업에 완벽하게 대처했습니다.

비디오에는 stdev(timestamps)를 빌드하여 입력 데이터가 얼마나 빠르고 쉽게 익명화되었는지 보여주는 좋은 부분이 하나만 있습니다.


그리고 연사 자신은 IR에서 인정받은 경험뿐만 아니라 HFT에 대한 실제 경험에 대해서도 흥미로웠습니다. 저것들. 그의 연구는 HFT에서 작동하지만 더 큰 타임스탬프에서는 복권처럼 보입니다. 그리고 그 사람은 가격 BP를 조사하는 방법을 알고 있습니다. HFT-office는 잘 알려져 있습니다.

 
fxsaber :

그리고 연사 자신은 IR에서 인정받은 경험뿐만 아니라 HFT에 대한 실제 경험에 대해서도 흥미로웠습니다. 저것들. 그의 연구는 HFT에서 작동하지만 더 큰 타임스탬프에서는 복권처럼 보입니다. 그리고 그 사람은 가격 BP를 조사하는 방법을 알고 있습니다. HFT-office는 잘 알려져 있습니다.


어떤 사무실, 어디에서 무엇을 볼 수 있습니까? 아마도 다른 사람들이있을 것입니다
 
fxsaber :

해당 분야의 세계적인 선두주자 하나인 HFT 퀀텀에 대한 짧은 영상 시청을 권장합니다.


물론 그들은 들릴 것입니다.

운 요인은 주요 요인이 아니더라도 이 문제에서 확실히 중요합니다.


나는 그들이 돈을 전혀 벌 수 있었는지 이해하지 못합니다. 또는 다시, 난해한 연설과 함께 성인을 위한 동화와 순수한 눈 세척.
 
forexman77 :
나는 그들이 돈을 전혀 벌 수 있었는지 이해하지 못합니다. 또는 다시, 난해한 연설과 함께 성인을 위한 동화와 순수한 눈 세척.

우리는 링크를 따라갑니다 - 우리는 사무실의 이름을 봅니다. Google 이름 - 일부 결과가 표시됩니다. 나는 약간의 게으름이 그들을 상당히 오만하게 만든다는 것을 알았습니다. 세 개의 버튼을 누르지 마십시오.

"번역적 연설"과 "성인"은 분명히 복합물입니다.


협박 동영상 게시를 후회했습니다. ''''' 인생 - 그렇습니다.

 
fxsaber :

우리는 링크를 따라갑니다 - 우리는 사무실의 이름을 봅니다. Google 이름 - 일부 결과가 표시됩니다. 나는 약간의 게으름이 그들을 상당히 오만하게 만든다는 것을 알았습니다. 세 개의 버튼을 누르지 마십시오.

"번역적 연설"과 "성인"은 분명히 복합물입니다.


협박 동영상 게시를 후회했습니다. ''''' 인생 - 그렇습니다.


내가 틀렸을 수도 있습니다. 그러나 나는 그들이 이것을 거래하여 돈을 버는 곳을 찾지 못했습니다. 그들이 좋은 인식 방법을 가지고 있을 가능성이 꽤 있지만, 보통 잘 작동하지 않는 세미나에서 판매한다는 것을 인생이 가르쳐주었습니다.

글쎄, 이 사람들은 MO, 양적 방법을 사용하여 실제로 돈을 벌고 있습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Renaissance_Technologies

Renaissance Technologies - Wikipedia
Renaissance Technologies - Wikipedia
  • en.wikipedia.org
Renaissance Technologies LLC Industry Founded Headquarters Products AUM Website Renaissance Technologies LLC is an East Setauket, New York-based[4] American investment management firm founded in 1982 by James Simons, an award-winning mathematician and former Cold War code breaker, which specializes in systematic trading using only...
 
fxsaber :

그 영상에서는 연사팀이 400억 달러 규모의 헤지펀드가 설정한 과제를 어떻게 해결했는지 전혀 흥미롭지 않습니다. 연사의 팀이 아니라 경쟁입니다. 그리고 1순위가 무작위로 배정된 것은 바로 결과에서 알 수 있었다. 그리고 헤지 펀드는 데이터에서 무언가를 짜내려고 하면 무너지고, 개와 고양이가 다른 ML 작업에서 먹었던 가장 강력한 ML 팀에 제공했습니다.


그들이 그것을 보지 못했다는 것이 이상합니다. 분명히 처음 몇 초부터이 비디오에 대해 회의적이어서 음성 분석을 포함하기가 어려웠습니다.


헤지 펀드가 D1 데이터에서 똥을 짜낼 수 없다는 가설을 확인하고 싶다면 이 작업에 완벽하게 대처했습니다.

비디오에는 stdev(timestamps)를 빌드하여 입력 데이터가 얼마나 빠르고 쉽게 익명화되었는지 보여주는 좋은 부분이 하나만 있습니다.


그리고 연사 자신은 IR에서 인정받은 경험뿐만 아니라 HFT에 대한 실제 경험에 대해서도 흥미로웠습니다. 저것들. 그의 연구는 HFT에서 작동하지만 더 큰 타임스탬프에서는 복권처럼 보입니다. 그리고 그 사람은 가격 BP를 조사하는 방법을 알고 있습니다. HFT-office는 잘 알려져 있습니다.

예, D1의 미판매 정보에 대한 말씀이 맞습니다.

글쎄, 펀드 경쟁의 이유, 아마도 - 헤드헌팅, 이 영역은 매우 구체적입니다. 아마도 "다른 ML 작업에서 개와 고양이를 먹었던" 사람들이나 자신의 ML 알고리즘을 뒤틀린 사람들 사이에서 찾을 것입니다. -상인 생태계, 분명히 경제 대학 졸업생보다 더 효율적으로 마지막 칸토어에서 운이 좋은 모든 종류의 자위 거래를 수행합니다.

 
fxsaber :

그리고 1순위가 무작위로 배정된 것은 바로 결과에서 알 수 있었다. 그리고 헤지 펀드는 데이터에서 무언가를 짜내려고 하면 무너지고, 개와 고양이가 다른 ML 작업에서 먹었던 가장 강력한 ML 팀에 제공했습니다.

작업을 다시 설명하겠습니다 -

D1에서 거래할 모델 코드를 알려주십시오. 훈련된 모델도 제공할 수 없습니다. 코드를 실행하고 서버에서 모델을 훈련시켜야 합니다. 우리는 전체 전략을 알고 이해해야 합니다.
결과적으로, 우리는 귀하의 Grail 전략에 대해 약간의 비용을 지불하고 귀하 없이 계속해서 이익을 인출할 것입니다.

함정이다.

모든 적절한 것은 여기에서 버려졌고 "우리는 임의의 그레인을 최적화하여 gbm을 훈련할 것이며 작동할 수 있습니다"라는 명령만 남습니다.


동일한 원칙에 따라 구축된 적절한 헤지 펀드가 있습니다 - numer.ai
그들은 전문가와 유료 구독에서 얻은 비밀 예측자 중 일부를 제공하고 아무도 추측하지 못하도록 암호화합니다. MO 전문가는 차례로 모델이 아니라 예측만 보냅니다. 헤지펀드는 이미 예측을 사용하여 베이즈와 같은 새로운 데이터를 예측하고 있습니다. 그 결과, 헤지펀드는 비밀 예측자를 대중에게 공개하지 않으며 MO 전문가는 비밀 모델을 공개하지 않습니다. 모든 사람이 행복하다.
그러나 그들의 지불금은 바보 같고, 실제로 그들의 모델은 수익성 측면에서 0.0000001%만큼 다를 수 있지만 첫 번째 장소는 두 번째보다 두 배 많은 돈을 받습니다. 예를 들어 168시간 중 36시간 동안 100위 안에 들었다가 비참한 2달러를 받으면 소비한 전기조차 갚지 않는다.

사유: