트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3097

 
СанСаныч Фоменко #:

감사합니다, 알겠습니다. 구체적인 예는 "공백으로 가져가기"가 아닙니다.

Microsoft의 열렬한 팬이시죠?

https://github.com/py-why/dowhy

여기에서 사례 연구를 읽어보세요. 어떤 이유에서인지 Microsoft의 콜코즈닉은 코줄루에 아무도 필요로 하지 않는 라이브러리를 만들었습니다. 나는 나 자신이 충격을 받았습니다. Sanych는 그것이 콜 코즈라고 말했고 아마도 그들은 그것을 얻지 못했을 것입니다.

남자에게 무엇이 필요한지 이해가 안 돼요. 씹어서 입에 넣어야 하나요?

GitHub - py-why/dowhy: DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential...
GitHub - py-why/dowhy: DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential...
  • py-why
  • github.com
Read the docs | Try it online! As computing systems are more frequently and more actively intervening in societally critical domains such as healthcare, education, and governance, it is critical to correctly predict and understand the causal effects of these interventions. Without an A/B test, conventional machine learning methods, built on...
 
Maxim Dmitrievsky #:

비슷한 문제가 1년이 넘었는데 아직 병합되지 않았습니다.

그냥 말이 아닌지 어떻게 확인하나요?
 
mytarmailS #:
말뿐인 약속이 아닌지 어떻게 확인할 수 있을까요?
그렇지 않아요. 저는 아무것도 팔지도 않고, 아무것도 사지도 않습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
절대 안 됩니다. 저는 아무것도 팔지도, 사지도 않습니다.
분명한 이유 때문에 아무도 그렇게 하지 않습니다.

이 대화의 심각성은 헤지펀드 수준입니다.
 
mytarmailS #:
명백한 이유 때문에 아무도 할 수 없습니다.

대화의 심각성은 헤지펀드 수준입니다.
담론의 주제에 대해 무엇을 가지고 있습니까? 다시 아무것도 없습니다.
여기서 당신과 소통하는 것이 얼마나 흥미로운 지 상상해보십시오 😀 모든 지식인.
 
Maxim Dmitrievsky #:
담론의 주제에 대해 무엇을 알고 있나요? 다시 말하지만, 아무것도 없습니다.
제가 주제에 대해
 
mytarmailS #:
주제에 대해 말씀드리겠습니다.
집에서 너무 바쁘면 나가서 파티를 하세요.
헛소리를 하기 시작했네요.
당신이 루저라고 해서 모두가 루저인 건 아니에요.
 

누가 누구인지 모두가 알 수 있기를 바랍니다.

 
주제가 죽은 것 같습니다. 노인들은 최대치를 보여줬고 지쳐서 낙담했고 새로운 사람들은 오지 않습니다. 누군가 뻐꾸기가되었습니다. 😀 왠지 흥미가 없어졌어요.
 

그게 요점이었습니다.

국방부에는 물고기가 없다는 것은 100 % 명백한 사실이며이 스레드를 통해 반복적으로 증명되었습니다.

인터넷에서 많은 사람들이 기뻐하며 이야기하고 있습니다.

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