트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2910

 
Valeriy Yastremskiy #:
르네상스와 시장을 배운 시몬스에 대해 읽어보세요. 인용
1960년대 후반, 몇 년이 지난 여름, 바움과 옆 사무실에서 일하던 정보 이론 전문가인 수학자 로이드 웰치는 후속 사건의 확률이 현재 상태에만 의존하고 과거와는 무관한 일련의 무작위 사건인 마르코프 체인을 분석하기 위한 알고리즘을 개발했습니다.
마르코프 체인은 미래의 행동을 절대적으로 정확하게 예측하는 것은 불가능하지만, 일련의 사건을 추적하고 이를 바탕으로 가능한 결과에 대해 합리적인 가정을 하는 것은 가능하다는 것을 의미합니다.
마르코프 게임의 예로 야구를 들 수 있습니다. 타자가 세 개의 공을 놓치고 두 개의 스트라이크를 득점한 경우, 그 시간 동안 던진 스트라이크의 수와 순서는 중요하지 않습니다. 타자가 스트라이크를 한 번 더 기록하면 게임에서 아웃됩니다.

거기에는 뭔가가 있습니다. 1967년 시장 상황에 대한 그의 글과 다음과 같은 글을 찾아보면 좋을 것 같습니다. 물론 그 사람은 거인입니다))))

실제 거래에서 이를 확인하는 것은 어렵지 않습니다.

예를 들어, 지금 당장 커틀릿 전체에 오줌을 싸면 가격이 즉시 오픈 주문에 반대하고 안정 될 때까지 계속됩니다.

안정되면 남은 것은 남은 것입니다.

안정되지 않으면 모든 것을 잃게 됩니다.

다른 것을 생각하고 발명할 필요 없이 달걀처럼 간단합니다.

따라서 역사를 바탕으로 규칙성을 파악할 수 없고, 주먹구구식으로 요약하려고 시도하기 때문에 아무런 결과도 얻지 못합니다.
 
Renat Akhtyamov #:

라이브 트레이딩을 할 때 발견하는 것은 어렵지 않습니다.

예를 들어, 지금 커틀릿을 통째로 오줌싸면 가격은 즉시 미체결 주문에 반하는 방향으로 바뀌고 안정될 때까지 계속됩니다.

안정되면 남은 것은 남은 것입니다.

안정되지 않으면 모든 것을 잃게 됩니다.

다른 것을 생각하고 발명할 필요 없이 달걀처럼 간단합니다.

따라서 역사를 바탕으로 패턴을 파악할 수 없고, 주먹구구식으로 요약하려고 시도할 뿐 아무런 결과도 얻지 못합니다.

사실, 그것은 그것에 관한 것이 아니라 마르코프 숨겨진 프로세스와 데이터가 불충분 한 조건에서 어떻게 모델링 할 수 있는지에 관한 것입니다. 그리고 바움-웰시 알고리즘에 대해서도)))))

여기 커틀릿은 분명히 불필요합니다.

그의 기사를 찾도록 도와주세요.

 
Valeriy Yastremskiy #:

사실 그것은 그것에 관한 것이 아니라 마르코프 숨겨진 프로세스와 데이터가 충분하지 않은 조건에서 어떻게 모델링 할 수 있는지에 관한 것입니다. 그리고 바움-웰시 알고리즘에 대해서도)))))

여기서 커틀릿은 분명히 불필요합니다.

그의 기사를 찾도록 도와주세요.

바움-웨일스 알고리즘?

위키피디아에 있습니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

사실 그것은 그것에 관한 것이 아니라 마르코프 숨겨진 프로세스와 데이터가 충분하지 않은 조건에서 어떻게 모델링 할 수 있는지에 관한 것입니다. 그리고 바움-웰시 알고리즘에 대해서도)))))

여기서 커틀릿은 분명히 불필요합니다.

그의 기사를 찾도록 도와주세요.

나는 SMM의 숨겨진 마르코프 모델에 대해 오랫동안 이야기 해 왔습니다 ( 흠 ) 오랫동안 ... 마지막으로 언급 한 것은 지역 바보가 근접성의 척도가 확률이라는 것을 증명했을 때였습니다.)

흠에 대한 많은 라이브러리가 있는데, 이야기하는 요점은 무엇입니까 ...

 
Renat Akhtyamov #:

바움-웨일스 알고리즘을 사용하시나요?

일명 위키백과

이 주제에 관한 67년과 70년 사이먼스 기사.

 
mytarmailS #:

저는 SMM의 숨겨진 마르코프 모델에 대해 오랫동안 이야기해 왔습니다( 흠 )).... 마지막으로 언급했던 것은 동네 바보가 근접 측정값이 확률이라는 것을 증명했을 때였습니다.)

HMM에 대한 많은 라이브러리가 있는데, 무슨 얘기를해야할까요...?

왜 그렇게 많이 사랑하고 가끔 잊지 마세요)))) ... ... ... 서로))))))))

이야기는 그들이 다른 사람들이 찾지 못한 것을 발견했으며 아마도 그들의 기사에서 읽을 수 있다는 것입니다.

또한 나쁜 책은 아닙니다. 물론 파인만과 같지는 않지만 읽기에 충분히 쉽습니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

왜 그렇게 좋아하고 가끔 잊지 마세요)))) ... ... ... 서로)))))

다른 사람들이 발견하지 못한 것을 발견했다는 이야기이며, 아마도 그들의 기사에서 읽을 수 있을 것입니다.

또한 나쁜 책은 아닙니다. 물론 파인만과 같지는 않지만 충분히 읽기 쉽습니다.


애플리케이션에 관한 모든 것....
SMM 알고리즘을 사용하여 가격을 예측하고, 가격 상태를 예측하고, TS의 상태를 예측하고, 거래 / 거래하지 않고, 스택, 주문의 상태를 예측할 수 있습니다.

여기서 당신은 그들이 무엇을하고 있었는지가 아니라 그들이 무엇을하고 있었는지 알아야합니다.
 
mytarmailS #:

애플리케이션에 관한 모든 것....
SMM 알고리즘을 사용하여 가격을 예측하고, 가격 상태를 예측하고, TS 및 거래 / 비 거래 상태를 예측하고, 스택, 애플리케이션의 상태를 예측할 수 있습니다.

여기서 당신은 그들이 무엇을 했는지가 아니라 무엇을 했는지 알아야 합니다.

예, 분명하지만 기사를 읽는 것은 아프지 않습니다.

 
Valeriy Yastremskiy #:

이 주제에 관한 Simons의 67년과 70년대 기사.

아, 기억나요

네, 그 중 하나를 찾았어요.

인터넷에 영어로 된 외국 사이트에 있는 것 같아요.

이걸 먼저 다운로드하는 게 좋을 것 같아요:

WSJ 저널리스트이자 Simons에 관한 책 "시장을 해결한 남자"의 저자 Gregory Zuckerman은 수익률의 큰 격차는 펀드 전략의 차이로 설명할 수 있다고 말합니다.


그런 다음 기사 제목을 찾아서 검색하세요.

 
연이은 패배를 겪은 후 어떻게 틸트와 싸우고 TC를 신뢰하는 방법은 무엇일까요?
사유: