트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3158

 
퍼딕터와 함께 일하는 것은 시지프스의 노동이며 영원한 무한을 이해하려는 시도입니다. 이미 하나의 곡선에서 너무 많은 곡선을 추출하여 후손에게 충분합니다 :) 알렉세이는 이미 그것들을 원자로 나누었습니다. 그것들이 충분하기 만하면됩니다. 나는 항상 그렇게 말했고 내 의견은 변하지 않았습니다.
 
Aleksey Vyazmikin #:

의사 코드는 수식을 의미합니다.)

R 코드에 관해서는-감사합니다-나는 그것을 놓쳤습니다. 함수 코드로는 있지만 파일에서 읽는 것과 같은 코드 자체는 주석 처리되어 있다는 것을 이해합니다.

아직 작동하는 방법을 찾지 못했습니다. 작동하는 데 성공하셨나요?

제가 알기로는 대화형 세션에서 R로 작업하기 위한 명령은 주석 처리되어 있습니다. 먼저 전체 스크립트를 로드하여 함수를 정의한 다음, 한 줄씩 명령을 입력하고 각 명령 뒤에 Enter 키를 누르면 됩니다. 이는 아마도 과학 출판물에서 명령줄에만 의존하고 Rstudio와 같은 환경을 피하는 표준과 같은 것일 것입니다.

알렉세이 비야즈미킨 #:

저는 MQL5에서 트리 빌딩을 구현해 본 적이 없는데, 포레스터가 더 많은 경험을 가지고 있습니다.

하지만 배열 외에도 벡터와 행렬을 사용하면 코드가 더 빠를 것 같습니다. 또한 제가 알기로는 완전한 열거가 필요하기 때문에 OpenCL을 사용할 수 있을 것입니다.

하지만 이 맥락에서 "템플릿"이 무엇인지 모르겠습니다 :(

R에는 코드가 있기 때문에이 모든 것이 의미가 있는지 여부를 처음에 이해하는 것이 합리적입니다.

이 기사의 샘플은 적은 수의 예측자를 사용하며, 저는 훨씬 더 많은 예측자를 가지고 있으며 물론 개별적으로 정보가 적습니다.

일반적으로 저는 두 샘플을 비교하는 것뿐만 아니라 데이터에서 이상 징후를 감지하는 데 이 방법을 사용하는 데 관심이 있습니다.

비슷하더라도 잎사귀 그룹이 있고, 한 예측 변수에서 비정상적인 동작이 발견되면 해당 예측 변수를 사용하는 모든 잎사귀를 비활성화하면서 그룹의 잎사귀와의 상관관계를 확인하는 것입니다. 이상적으로는 제시간에 감지되면 신뢰도는 떨어지지만 모델을 계속 실행할 수 있습니다.

간결성을 위해 데이터 수집과 클래스 템플릿에서 CTree 트리를 호출했는데, 이는 불가피한 것으로 보입니다.

이상 징후 감지가 목표에 포함되어 있으며, 화재가 비정상적으로 빈번하게 발생하는 곳을 찾고 있습니다.


추신. 얼마 전에 푸아송 분포의 사용에 대해 글을 썼고 여기에는 작업 코드로 개발되었습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:
코끼리와 동방박사에 관한 이야기와 같은 것으로 밝혀졌습니다. 모든 것이 책에 있지만 코끼리라는 것을 이해하기 위해 포럼에서 손가락으로 다시 이야기해야합니다.

"높은 수준"에서 모든 것이 무엇인지 설명 한 다음 포인트별로 작업을 가리키는 것이 필요하지만 구조없이 용어와 함께 "낮은 수준"에서 세부 사항으로 즉시 시작했습니다. 아무런 구조도 없이 용어로만 설명했습니다.

아무도 실제로 이해하지 못하거나 이해할 수 없었습니다.

마치 무대에 올라가서 "아브라카다브라"를 10번 외친 다음 "이해가 안 되면 책을 읽어보세요"라고 말하는 것과 같았죠.

물론 아무도 이해하지 못했고, 당연히 아무도 읽지 않았겠죠...


R에는 100개의 패키지가 있는데 어디를 봐야 할지 모르겠어요. 어떤 종류의 알고리즘 클러스터가 있어야 할까요?

CRAN Task View: Causal Inference
CRAN Task View: Causal Inference
  • cran.r-project.org
Overview
 
mytarmailS #:

일반적인 "높은 수준"에서 모든 것이 무엇인지 설명한 다음 포인트별로 작업을 하나씩 설명해야하지만 구조없이 용어와 함께 "낮은 수준"에서 세부 사항으로 즉시 시작했습니다. 구조없이 용어와 함께 ...

아무도 아무것도 이해하지 못했고 아무도 이해할 수 없었습니다 ...

마치 무대에 올라가서 "아브라카다브라"를 10번 외친 다음 "이해가 안 되면 책을 읽어보세요"라고 말하는 것과 같습니다.

물론 아무도 아무것도 이해하지 못했고, 당연히 아무도 아무것도 읽지 않을 것입니다 ...


여기 R에는 100 개의 패키지가 있는데 어디를 봐야할지 전혀 모르겠습니다... 어떤 종류의 알고리즘 클러스터가되어야합니까?

나는 그 자료가 나에게 흥미 롭기 때문에 토론하겠다고 한 번에 썼습니다. 그리고 주제에 대한 제 생각을 썼습니다. 나는 아이 워시에 참여하고 싶은 욕망이 전혀 없습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
저는 흥미로웠던 주제에 대해 바로 토론하겠다고 썼습니다. 그리고 그 주제에 대한 제 생각을 썼습니다. 저는 그런 말도 안 되는 일에 관여하고 싶지 않아요.

저는 자신의 생각을 명확하게 표현하고 일관성을 유지하는 능력이라고 부르고 싶습니다.

 
mytarmailS #:

저는 이를 명확하고 일관된 태도라고 부르고 싶습니다.

저는 매우 일관성이 있습니다. 코끼리를 보려면 코끼리를 읽어야 합니다. 그리고 어디에 무엇을 넣을지 묻는 것은 무의미합니다.

그리고 이 책은 일관성이 있습니다. 상관관계가 인과관계가 아닌 이유부터 시작해서요. 그리고 차이점은 무엇일까요? 그리고 어떻게 되고 무엇을 해야 하는지.

예측 모델을 훈련하는 방법과 검색하지 않는 기능에 관계없이 예측 모델이 연관성이 있는 이유.
 
Maxim Dmitrievsky #:
저는 매우 일관성이 있습니다. 코끼리를 보려면 코끼리를 읽어야 합니다. 그리고 어디에 무엇을 넣을지 묻는 것은 무의미합니다.

네, 무의미합니다!

이 책은 당신이 그것을 시장에 어떻게 적용했는지 말하지 않지만, 여기에서는 이해할 수없는 결과로 이해할 수없는 일주일을 읽는 대신 몇 가지 요점으로 이해하고 20 분 안에 테스트 할 수 있습니다.

 
토론은 글을 읽은 후 이제 토론을 하고 싶을 때 하는 것입니다. 지금 하고 있는 장황한 이야기를 설명해 달라는 게 아니에요.

산치처럼 분노를 토해내고 싶을 뿐이라면 노력 낭비입니다 :) 마치 그의 세계관에 맞지 않는 일종의 자극제인 것처럼요. 그는 이런 식으로 저런 식으로 뱉어 냈고 모든 것이 그를 지나쳤습니다 :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
토론은 글을 읽은 후 이제 토론하고 싶을 때 하는 것입니다. 내가 지금 하고 있는 쓰레기에 대해 설명해 달라고 요청하는 것이 아닙니다.

이 스레드에 있는 사람과만 토론할 수 있으며 여기에는 그런 사람이 없습니다.


내가 직접 실행하고 테스트 할 수 있도록 사용 방법을 설명하는 것이 좋습니다.

작동한다면 책을 읽고 그 안에 들어가는 것이 합리적이며 더 논의 할 수 있습니다....

하지만 현재이 주제는 다른 주제와 동일한 상태를 가지고 있습니다 ...

 
mytarmailS #:

이 스레드에 있는 사람과만 토론할 수 있으며, 여기에는 그런 사람이 없습니다.


사용 방법을 정상적으로 설명하여 직접 실행하고 테스트 할 수 있도록 제안합니다....

작동한다면 책을 읽고 그 안에 들어가서 더 논의 할 수 있습니다....

그러나 현재이 주제는 다른 주제와 동일한 상태입니다.

할 수있는 것과 할 수없는 것을 결정하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 저는 고집한 적이 없습니다. 저는 이런 경험이 있는 사람들에게 관심이 있습니다. 성공하지 못했다면 이 섹션 자체가 없었을 테니까요.
사유: