트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 271

 
독성 :
어떤 종류의 "천재"가 가격 분산을 측정합니까??? 물론, 우리는 반환 또는 로그 반환에 대해 이야기하고 있습니다.
) 그리고 가격 분산을 계산할 때 어떤 문제가 있습니까? 시계열의 평균을 계산할 수 있습니까?
 
드미트리 :
) 그리고 가격 분산을 계산할 때 어떤 문제가 있습니까? 시계열의 평균을 계산할 수 있습니까?

문제는 아니지만 프로세스가 집계된다는 사실을 알고 있으면 그다지 의미가 없습니다. 가격의 절대적 가치가 우리에게 특별히 중요한 것이 아니라 다음 순간의 변화만이 중요하듯이. 우리는 변화를 예측하는 데 더 능숙해져야 하고, 그 합계에서 어떤 궤적을 그릴지는 이미 부차적입니다.

 
독성 :

비정상성은 예측 불가능성을 의미하지 않습니다.

아마 그렇게 하지 않았겠지, 내 잘못이야...

고정성은 아마도 다음과 같은 것을 의미할 것입니다. 우리는 가격이 있고 고정되어 있지 않습니다. 우리는 그것을 차별화했으며 이미 고정되어 있습니다. 나는 프랙탈리티에 더 가까운 것을 의미했습니다. 즉, 저에게는 비정상입니다. 나는 그들이 나를 어떻게 비웃든 상관없이 패턴을 믿습니다. 그러나 나는 또한 그것이 프랙탈이며 결코 과거와 같이 정확히 반복되지 않는다는 것을 이해합니다.

주요 문제는 새로운 정보에 대한 시장의 빠른 반응입니다.

전적으로 동의합니다. 여기에서는 자체 조정 기능이 있는 시스템도 경쟁력이 없습니다.

전혀 결정되지 않은 것입니다.

글쎄, 난 아직 포기하지 않았어, 같은 수준이라도 이유없이 가격이 폭등했다고 생각하지만 수준에서 튀어 오르고 우리는 그것을 모르고 이해하지 못할뿐입니다.

스토캐스틱이 왜 필요한가요?

농담을 하고 있는데 이해가 안 되시나요? :)

  그러나 지표는 매끄러울 뿐만 아니라 "레벨"과 같이 가장 중요한 신호 중 하나일 수 있습니다. 즉, 차트에서 사람들이 발을 딛는 눈으로 보는 레벨을 의미합니다. 여기에서 이러한 기능을 공식화하고 프로그래밍하여 통계적으로 얼마나 중요한지 확인하십시오.

나는 시도하고 시도하고 시도할 것입니다. 레벨은 시장에서 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 게다가 기능의 레벨은 고정되어 있습니다.

 
독성 :

문제는 아니지만 프로세스가 집계된다는 사실을 알고 있으면 그다지 의미가 없습니다. 가격의 절대적 가치가 우리에게 특별히 중요한 것이 아니라 다음 순간의 변화만이 중요하듯이. 우리는 변화를 예측하는 데 더 능숙해져야 하며, 그 합계에서 어떤 궤적을 그릴지는 이미 부차적입니다.

"집계된 프로세스", "반환" ....

그게 다야, 당신은 가격 증분을 취했습니다 - 일련의 증분은 고정적입니다. 무엇 향후 계획?

 
드미트리 :

"집계된 프로세스", "반환" ....

그게 다야, 당신은 가격 증분을 취했습니다 - 일련의 증분은 고정적입니다. 무엇 향후 계획?

먼저, 이 상품 및 기타 유동 상품의 N 과거(Rt,Rt-1,...,Rt-n)에 대한 미래 수익(Rt+1)의 (비)선형 의존성 가설을 테스트해야 합니다.

 
독성 :

먼저, 이 상품 및 기타 유동 상품의 N 과거(Rt,Rt-1,...,Rt-n)에 대한 미래 수익(Rt+1)의 (비)선형 의존성 가설을 테스트해야 합니다.

비선형 회귀 모델을 구축하고 비선형 모델의 중요성에 대한 가설을 테스트하시겠습니까?
 
독성 :


일련의 가격 인상이 "백색 잡음"이라면?

역시 '백색소음'은 정체...... 아, '리턴'은?

 
드미트리 :

일련의 가격 인상이 "백색 잡음"이라면?

아니다.
 
독성 :
아니다.
왜요?
 
드미트리 :
왜요?
그런 원시적인 표지판에서도 1분 동안 3~5%, 토비쉬를 그려서 53~55%의 확률로 방향을 예측할 수 있기 때문입니다. 이것은 백색 잡음의 경우가 아닙니다.
사유: