트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2705

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Maxim Dmitrievsky #:
평가 전후에 객관적인 평가가 있습니다. 기사에 무작위 마크업이 있습니다.

그리고 기사에서 복제본을 얻지 못했습니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

나는 그것이 어떻게 재현되는지 기사에서 이해하지 못했습니다.

앞으로 우리는 주어진 범위 (예 : 5에서 20까지)의 임의의 수의 막대를보고, 미래에 있었던 것에 따라 현재 막대에 매수 또는 매도를 표시하고, 다음과 같이 전체 기록을 살펴 봅니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
앞으로는 임의의 수의 막대를보고 현재 막대에 매수 또는 매도를 표시하고 미래에 있었던 것에 따라 전체 역사를 이런 식으로 살펴 봅니다.

마크 업으로 이해합니다. 그러나 실제 거래, 각 막대 또는 마크 업에 무작위로 나타나는 사이클에서 모델을 어떻게 적용하고, 사이클이있는 경우 전문가 고문의 포함이 언제든지있을 수 있기 때문에 사이클의 시작을 어떻게 결정합니까?

 
Aleksey Vyazmikin #:

마크 업에 대해 이해합니다. 그러나 각 막대에서 또는 마크 업에서 무작위로 얻은 사이클을 사용하여 모델을 어떻게 적용합니까, 사이클이있는 경우 전문가 고문의 포함이 언제든지있을 수 있기 때문에 사이클의 시작을 어떻게 결정합니까?

모델은 언제든지 거래되며, 훈련되었습니다.
어디에도주기가 없습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
모델은 언제든지 거래되며, 훈련되었습니다
어디에도 사이클이 없습니다.

그럼 마크업이 모든 막대에 있었으니 미래의 델타가 임의의 막대 수로 표시된 건가요?

 
Aleksey Vyazmikin #:

그럼 각 막대에 표시된 마크업은 미래의 델타가 임의의 막대 수로 표시된 것을 의미하나요?

네, 하지만 그것이 유일한 올바른 방법은 아니라고 생각합니다.
원하는 대로 라벨을 붙일 수는 있지만 메시지는 달라집니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
예

롤오버 신호에 대한 청산은 무엇을 의미하나요?

 
Aleksey Vyazmikin #:

롤오버 신호로 마감한다는 것은 무엇을 의미하나요?

글쎄요
 
Maxim Dmitrievsky #:
글쎄요.

이해가 되네요, 설명해 주셔서 감사합니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:
여기서 읽고 있는데 모두가 자신의 대화를 이해하는 것을 봅니다...
하나는 명령을 보았고 다른 하나는 다른 것을 보았습니다 ...

Karoch. 케이스는 다음과 같아야합니다. 초기 데이터와 대상이 포함 된 공통 원시 데이터 세트가 있습니다.
누구나 모든 언어에서 무언가를 가져와서 할 수 있도록 tsv 또는 txt로...
예측자는 모든 사람이 수행해야하므로 원시입니다.

초기 규칙 (fn. 활성. 당신에 따르면)을 설명하거나 이전에 말했듯이 mashka에서 수행합니다.....

이것의 목적은 팀이 아닌 특성을 생성하는 방법을 비교하는 것이지 돈을 버는 것이 아닙니다.
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