트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2601

 
발레리 야스트렘스키

각자에게))) 오히려 맛과 색)))))

2009년부터 4ke에서 유로파운드를 테스트하는 방법은 무엇입니까? 아니면 5k로 드래그하는 것이 더 쉽습니까?

그리고 따옴표로 충분하지 않은 것은 무엇입니까? dts를 변경하고 창의 최대 막대 수를 늘리십시오(설정에서) 시도할 수 있습니다
 
막심 드미트리예프스키 # :
그리고 따옴표로 충분하지 않은 것은 무엇입니까? dts를 변경하고 창의 최대 막대 수를 늘리십시오(설정에서) 시도할 수 있습니다

예, 질문은 정확히 9년차의 견적이 있는 위치에 있습니다. 2월 21일 이후로 최신 견적을 찾았으며 할당량도 많지 않습니다. 최대 수, 따옴표 없음.

 
발레리 야스트렘스키

예, 질문은 정확히 9년차의 견적이 있는 위치에 있습니다. 2월 21일 이후로 최신 견적을 찾았으며 할당량도 많지 않습니다. 최대 수, 따옴표 없음.

MT5는 1993년부터 metaquote 서버에 있었고 MT4는 오랫동안 사용되지 않았습니다.

 
막심 드미트리예프스키 # :

MT5는 1993년부터 metaquote 서버에 있었고 MT4는 오랫동안 사용되지 않았습니다.

견적 아카이브를 업로드해야 했습니다. 7년째부터 일하고 있습니다.)

 

m1 암에 CatBoost를 설치하는 방법

작업 다이어그램, 확인됨

곧 그들은 python용 기본 설치 프로그램을 약속합니다.

Apple Silicon support · Issue #1526 · catboost/catboost
Apple Silicon support · Issue #1526 · catboost/catboost
  • catboost
  • github.com
Is there any plan to get CatBoost supporting Apple Silicon CPU ?
 

무작위와 규칙성을 구별하는 방법 ..?

예를 들어, 방대한 양의 데이터를 정렬하는 경우 우연히 형성되었지만 패턴처럼 보이는 매개변수의 조합을 찾을 확률이 높습니다.

임의의 불규칙성을 실제 패턴과 구별하는 방법은 무엇입니까?

 
mytarmailS # :

무작위와 규칙성을 구별하는 방법 ..?

예를 들어, 방대한 양의 데이터를 정렬하는 경우 우연히 형성되었지만 패턴처럼 보이는 매개변수의 조합을 찾을 확률이 높습니다.

임의의 불규칙성을 실제 패턴과 구별하는 방법은 무엇입니까?

인과관계를 밝혀야만. 이유가 없으면 토요일입니다.
 
mytarmailS # :

무작위와 규칙성을 구별하는 방법 ..?

예를 들어, 방대한 양의 데이터를 정렬하는 경우 우연히 형성되었지만 패턴처럼 보이는 매개변수의 조합을 찾을 확률이 높습니다.

임의의 불규칙성을 실제 패턴과 구별하는 방법은 무엇입니까?

질문이 충분히 공식화되지 않았습니다(수학적 관점에서). 규칙성/무작위성의 부재/존재란 정확히 무엇을 의미합니까?

수학에는 규칙성/무작위성에 대해 엄격하게 고정되고 고유하게 정의된 개념이 없습니다.

 
발레리 야스트렘스키
인과관계를 밝혀야만. 이유가 없으면 토요일입니다.
인과관계를 추적하는 것이 항상 가능한 것은 아니다
 
Alexey Nikolaev # :

질문이 충분히 공식화되지 않았습니다(수학적 관점에서). 규칙성/무작위성의 부재/존재란 정확히 무엇을 의미합니까?

수학에는 규칙성/무작위성에 대해 엄격하게 고정되고 고유하게 정의된 개념이 없습니다.

구체적인 예:
기차와 테스트 모두에서 80%의 확률로 무언가를 예측하고 교차 검증을 통과했다는 논리 규칙이 있습니다. 그리고 검증 데이터(절대적으로 알려지지 않은 새 데이터)에 대해 규칙은 무작위로 작동합니다. 수준 ..

기차의 첫 번째 규칙과 똑같이 동작하는 또 다른 규칙이 있습니다. 테스트 및 유효성 검사도 문제 없이 통과합니다. 이것이 실제 규칙입니다.

질문: 학습, 테스트, 교차 검증 단계에서 한 규칙을 다른 규칙과 어떻게 구별할 수 있습니까? 검증 단계 전 ..

나는 당신이 하나와 다른 것 사이에 선을 그을 수 있는 어떤 표시가 있는지 궁금합니다. 아마도 임의성이나 결정론 등에 대한 몇 가지 통계적 테스트일 것입니다.
사유: