트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 3004

 
Maxim Dmitrievsky #:

1)마르코프 체인이 지루해지나요? )

2) 거래에서 MO 알고리즘의 실패는 매우 명백하며 유형과 관련이 없습니다.

3) 예측 문제가 잘못 제기되었습니다.

1)이것은 다르다

2)MO의 유형은 중요하지 않을 수 있지만 정보가 제공되는 방식이 중요하며, 과거 AMO에 비해 CNN의 호황을 예로 들 수 있습니다.

3)그건 내 말입니다)
 
mytarmailS #:
1)이것은 다릅니다

2)MO의 유형은 중요하지 않을 수 있지만 정보가 제공되는 방식은 중요합니다. 과거 AMO와 비교한 CNN의 호황을 예로 들 수 있습니다.

3) 이것은 내 말입니다)

단어는 비슷할 수 있지만 의미는 다릅니다.

훈련 및 후속 예측의 접근 방식 자체에는 원칙적으로 허용되지 않는 재미있는 제한이 있습니다.

이유를 추측하거나 검색하는 사람은 누구나 학습에 대한 그의 견해를 바꿀 것입니다.

당연히 우리는 사인파 세트가 아닌 복잡한 시리즈에 대해 이야기하고 있습니다.

이러한 예측이 불가능하다는 지표로 데이터에 신호가 없거나 그 반대의 경우 고전적인 방식으로 예측할 수 없음-신호 부재입니다 (안녕하세요 Tsosniki).

그러나 원칙적으로 예측이 불가능한 것은 아닙니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:
이 대화는 무슨 내용인가요? 몇 가지 모호한 진술.

추신: 모든 복잡성의 시리즈는 정현파 집합으로 설명할 수 있습니다. 참고용으로))))
 
mytarmailS #:
이 대화는 무슨 내용인가요? 몇 가지 모호한 진술.

추신: 모든 복잡성의 시리즈는 일련의 정현파로 설명할 수 있습니다. 참고용으로))))
퍼즐이기 때문에 뉴런카에게 그림을 생성하도록 요청해야 합니다.

분해할 수는 있지만 예측할 수는 없습니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
퍼즐이기 때문에 뉴런에 그림을 생성하도록 요청해야 합니다.

분해할 수는 있지만 예측할 수는 없습니다.
그래서 요점이 무엇일까요?
 
mytarmailS #:
그래서 요점이 뭐죠?
수법이 잘못 적용되고 있다는 거죠
 
Maxim Dmitrievsky #:
국방부가 잘못 적용되고 있다는 것
결과에서 알 수 있듯이 해결책이 있습니까, 아니면 그냥 이야기하는 것입니까?
 
mytarmailS #:
결과를 보면 해결책이 있는 건가요, 아니면 그냥 이야기만 하는 건가요?
해결책은 이해가 있을 때 저절로 나옵니다. 왜 작동하지 않는지 이해하는 사람은 누구나 해결책을 생각해낼 것입니다.
 
Maxim Dmitrievsky #:
이해가 있으면 해결책은 저절로 나옵니다. 왜 작동하지 않는지 이해하는 사람은 누구나 해결책을 생각해낼 것입니다.
알겠어요.
그럼 그냥 얘기하세요.
 
mytarmailS #:
아, 그렇군요.
그냥 얘기 좀 하려고요.
원래의 수열을 그래프, 양자, 레벨, 사인파 등으로 변환하는 등의 말도 안 되는 일을 하기 전에 생각해보라는 요청이었습니다.
사유: