트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2574

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 # :

+

여행의 시작 부분에 있는 한 남자의 비디오 스토리가 있습니다.

학습에 관심이 있지만 아직 탐구하지 않은 사람

그가 빠져든 것은 물론 흥미롭지만, 초심자의 착각에 불과하고, 그것을 실행에 옮기는 것을 목표로 하는 금융계산의 모순으로 인해 많은 실망을 줄 것이기 때문이다.

누구에게나 자신만의 길이 있다

[mytarmailS]

통계에 대한 매우 높은 품질의 기사. 중재

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS # :
통계에 대한 매우 높은 품질의 기사. 중재

egcm은 편리한 패키지이지만 그 안에 무언가를 찾지는 못했습니다(정확히 무엇인지 기억나지 않습니다. 그것은 확산을 위한 자기회귀를 구축하고 연구하는 것과 관련이 있을 수 있습니다)

Forex에서 공동 통합을 본 적이 없으며 일반 도구와 일반 수수료를 갖춘 일반 브로커가 필요합니다.

[Aleksey Nikolayev]

레나트 아크티아모프 # :

+

여행의 시작 부분에 있는 한 남자의 비디오 스토리가 있습니다.

학습에 관심이 있지만 아직 탐구하지 않은 사람

그가 빠져든 것은 물론 흥미롭지만, 초심자의 착각에 불과하고, 실전에 적용하는 것을 목적으로 하는 금융계산의 모순으로 인해 많은 실망을 안겨줄 것이기 때문이다.

무슨 소리야) 그 남자는 알파뱅크에서 HFT 거래를 담당했다.

[mytarmailS]

Alexey Nikolaev # :

egcm은 편리한 패키지이지만 그 안에 무언가를 찾지는 못했습니다(정확히 무엇인지 기억나지 않습니다. 그것은 확산을 위한 자기회귀를 구축하고 연구하는 것과 관련이 있을 수 있습니다)

Forex에서 공동 통합을 본 적이 없으며 일반 도구와 일반 수수료를 갖춘 일반 브로커가 필요합니다.

그래서 거기에는 본질적으로 공적분(cointegration)이 거의 없다는 것이 나타나며, 결국 그들은 적응적 확산 "Kalman"을 만듭니다... 나는 이것에 대해 조금 이해하고 싶습니다.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS # :
그래서 거기에는 본질적으로 공적분(cointegration)이 거의 없다는 것이 보여지며, 결국 그들은 적응적 확산 "Kalman"을 만듭니다... 나는 이것에 대해 조금 이해하고 싶습니다.

주제는 정말 복잡합니다 - 많은 어려운 수학.

[mytarmailS]

Alexey Nikolaev # :

주제는 정말 복잡합니다. 많은 어려운 수학입니다.

예, 예 .. 특히 인본주의자라면

이것은 가르치는 창포의 숲이 아닙니다)

이 칼만과 관련하여 명확하지 않은 것은 없습니다((

[Andrei Trukhanovich]

Alexey Nikolaev # :

무슨 소리야) 그 남자는 알파뱅크에서 HFT 거래를 담당했다.

그리고 Rena는 모든 성배의 본질을 이해했습니다. 물론 그에 비해 사람은 "아직 침투하지 않았습니다"

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS # :

예, 예 .. 특히 인본주의자라면

이것은 가르치는 창포의 숲이 아닙니다)

이 칼만과 관련하여 명확하지 않은 것은 없습니다((

기사에서 Kalman은 생성된 데이터에 대해 테스트됩니다. 실제 데이터에서 LS의 슬라이딩 버전보다 나을지 확신하지 못합니다.

[Aleksey Nikolayev]

안드레이 트루하노비치

그리고 Rena는 모든 성배의 본질을 이해했습니다. 물론 그에 비해 사람은 "아직 침투하지 않았습니다"

지식이 가득하다)