트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2455

[mytarmailS]

연금술

[Andrey Dik]

예브게니 듀카
평균 답이 1에 가까울수록 연습에서 나온 것입니다. 왜 그런지는 설명할 수 없지만 저에게는 이것이 좋은 모델의 주요 징후 중 하나입니다.

네, 경험을 공유해 주셔서 감사합니다.

[Andrey Dik]

mytarmailS # :
연금술

연금술은 개별 패키지가 어떻게 작동하는지 이해하지 않고 내부에 무엇이 들어 있는지 보지 않고 R(또는 그 본질을 이해하지 못하는 일부 사람들이 집에서 운전하는 모든 것)을 운전하는 것입니다.

6년 동안 포럼에 없었을 때도 제 소스 코드와 알고리즘을 사용하여 다중 목표 최적화를 수행했습니다.

[mytarmailS]

안드레이 딕 # :

연금술은 개별 패키지가 어떻게 작동하는지 이해하지 않고 내부에 무엇이 들어 있는지 보지 않고 R(또는 그 본질을 이해하지 못하는 일부 사람들이 집에서 운전하는 모든 것)을 운전하는 것입니다.

6년 동안 포럼에 없었을 때도 제 소스 코드와 알고리즘을 사용하여 다중 목표 최적화를 수행했습니다.

축하해, 6년 동안의 결과는?

[Andrey Dik]

mytarmailS # :
축하해, 6년 동안의 결과는?

좋은 사람을 포함한 모든 사람.

[Renat Akhtyamov]

안드레이 딕 # :

연금술은 개별 패키지가 어떻게 작동하는지 이해하지 않고 내부에 무엇이 들어 있는지 보지 않고 R(또는 그 본질을 이해하지 못하는 일부 사람들은 집에서 운전)을 운전하는 것입니다.

6년 동안 포럼에 없었을 때도 제 소스 코드와 알고리즘을 사용하여 다중 목표 최적화를 수행했습니다.

코드는 타사 라이브러리를 사용하지 않고 처음부터 끝까지 손으로 작성해야 했습니다.

+

[Mihail Marchukajtes]

예브게니 듀카
평균 답이 1에 가까울수록 연습에서 나온 것입니다. 왜 그런지는 설명할 수 없지만 저에게는 이것이 좋은 모델의 주요 징후 중 하나입니다.

대답은 기본적으로 잘못되었습니다. 이 경우 네트워크 계수의 모든 가중치의 합은 1 모듈로와 같으며 일부 매개변수가 계수의 더 큰 값을 가져오면 이 계수를 다른 매개변수에서 뺍니다. 즉, 네트워크 계수의 합이 1 내에 완전히 분포합니다. 이것은 오버트레이닝을 줄이는 한 가지 방법입니다.

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 # :
코드는 타사 라이브러리를 사용하지 않고 처음부터 끝까지 손으로 작성해야 했습니다.

+

분명히!!!

자신의 신경망을 작성한 다음 메타 트레이더를 작성하고 포럼을 작성하고 죽을 시간입니다. 훌륭합니다! 언제 거래?

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS # :

분명히!!!

자신의 신경망을 작성한 다음 메타 트레이더를 작성하고 포럼을 작성하고 죽을 시간입니다. 훌륭합니다! 언제 거래?

불필요한 정보가 많이 있습니다, 그것은 그것에 관한 것이 아닙니다

당신은 그것에 대해 말한 것을 이해하지도 못했습니다

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 # :

불필요한 정보가 많이 있습니다, 그것은 그것에 관한 것이 아닙니다

당신은 그것에 대해 말한 것을 이해하지도 못했습니다

예, 나는 모든 것을 이해했습니다. 나는 단지 당신보다 훨씬 더 생각했기 때문에 당신은 아무것도 이해하지 못했습니다 ..