수익 창출을 목표로 하는 일련의 활동. 예를 들어, 이제 퀀트는 시장이 마감될 때 무엇을 해야 하고 시장 참가자가 무엇을 할 것인지 알고 있습니다. 그들은 금요일에 군중이 어떤 대가를 치르더라도 덮칠 것이고 월요일에도 가을이 계속될 것이라는 것을 알고 의도적으로 구매합니다. 그러나 참가자는 없습니다. 로컬 프로그래머 엑스트라들이 아주 잘 알고 있는 일상적인 것들.
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추신과 물론 RM에서 기계 학습의 유용성을 인정하지만 여전히 TSam에 대한 기계 학습의 한계를 믿습니다.
위험 관리의 기계 학습은 Matlab, Python, R을 사용할 수 있습니다.
아직 이 비즈니스를 코딩하지는 않았지만... (트렌드와 플랫을 구별하여 해당 TS를 활성화하려면 물론 이러한 종류의 피드백에 의존할 수 있지만 [MM을 알고리즘적으로 분석 및 변경]할 수 있지만 여전히 ' t 시장의 분위기와 내 분주함, 손실에 대해 지불하고 싶습니다. 어떤 알고리즘과 확률 이론에 의해 감소의 측면으로 축소되더라도... 저는 여전히 시장 측면에서 좋은 거래와 나쁜 거래를 명확하게 구분하는 경향이 있습니다. 상황과 상인의 인식, 그리고 이것은 결코 로봇에게 말하지 않습니다 ... 당신이 로봇에게 많은 손실을 입히지 않도록 가르치는 경우에만 (수급 상황이 바뀌고 상인이 근처에 없을 때) 터미널 또는 그 자신은 여전히 무식합니다)
추신과 물론 RM에서 기계 학습의 유용성을 인정하지만 여전히 TSam에 대한 기계 학습의 한계를 믿습니다.
아직 이 비즈니스를 코딩하지는 않았지만... (트렌드와 플랫을 구별하여 해당 TS를 활성화하려면 물론 이러한 종류의 피드백에 의존할 수 있지만 [MM을 알고리즘적으로 분석 및 변경]할 수 있지만 여전히 ' t 시장의 분위기와 내 분주함, 손실에 대해 지불하고 싶습니다. 어떤 알고리즘과 확률 이론에 의해 감소의 측면으로 축소되더라도... 저는 여전히 시장 측면에서 좋은 거래와 나쁜 거래를 명확하게 구분하는 경향이 있습니다. 상황과 상인의 인식, 그리고 이것은 결코 로봇에게 말하지 않습니다 ... 당신이 로봇에게 많은 손실을 입히지 않도록 가르치는 경우에만 (수급 상황이 바뀌고 상인이 근처에 없을 때) 터미널 또는 그 자신은 여전히 무식합니다)
그들은 그것을 손가락에 놓고 일반적으로 결과를 보여 주어 목표를 달성했습니다.
일반적으로 멋지다. 사실, 나는 훈련 된 모델에 대한 링크를 찔렀다. 차는 주차 할 수 없었다. 나는 Schumacher처럼 주차하는 지옥 같은 상자가있을 것이라고 생각했다.
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아니요, 아직 가르치지 않았습니다. 배우기 위해 탭을 남겼고 가끔 가까이 다가가기도 함)
그러나 알고리즘은 완전히 거칠고 Schumacher는 한 달 안에도 거기에 없을 것입니다.
어떤 것들?
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일반적으로 멋지다. 사실, 나는 훈련 된 모델에 대한 링크를 찔렀다. 차는 주차 할 수 없었다. 나는 Schumacher처럼 주차하는 지옥 같은 상자가있을 것이라고 생각했다.
뭐, 나쁘지도 나쁘지도 않은 주차. 거기에서 브레이크가 불량하다는 것을 알 수 있습니다. 일반적으로 시원할 것입니다.
매일 나는 훨씬 더 나쁜 주차를하는 사람들을 봅니다))))))
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퀀트와 당신이 "알고 있다면", 왜 당신은 아직 억만장자가 되지 않습니까?
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매일 나는 훨씬 더 나쁜 주차를하는 사람들을 봅니다))))))
이 쓰레기는 2.5 일 동안 나를 위해 일했습니다.
어떤 이유로 9 세대 이후 오류가 크게 증가했습니다.
어떤 이유로 1st Best Car Genome은 위 차트의 최소값이 0.67이지만 1.52의 오류를 보여줍니다.
다른 탭으로 전환한 후 다시 10세대가 출시되고 일정이 수정되었으며 새 리더가 즉시 나타났습니다.
그러나 일반적으로 그것은 물론 원시입니다.
호기심은 만족, 그것으로 충분합니다.
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물론 재미는 있지만 장난감일 뿐입니다.
금융 시장의 알고리즘 거래를 위한 머신 러닝의 예 에 대한 링크를 남길 것입니다.
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아직 이 비즈니스를 코딩하지는 않았지만... (트렌드와 플랫을 구별하여 해당 TS를 활성화하려면 물론 이러한 종류의 피드백에 의존할 수 있지만 [MM을 알고리즘적으로 분석 및 변경]할 수 있지만 여전히 ' t 시장의 분위기와 내 분주함, 손실에 대해 지불하고 싶습니다. 어떤 알고리즘과 확률 이론에 의해 감소의 측면으로 축소되더라도... 저는 여전히 시장 측면에서 좋은 거래와 나쁜 거래를 명확하게 구분하는 경향이 있습니다. 상황과 상인의 인식, 그리고 이것은 결코 로봇에게 말하지 않습니다 ... 당신이 로봇에게 많은 손실을 입히지 않도록 가르치는 경우에만 (수급 상황이 바뀌고 상인이 근처에 없을 때) 터미널 또는 그 자신은 여전히 무식합니다)
금융 시장의 알고리즘 거래를 위한 머신 러닝의 예 에 대한 링크를 남길 것입니다.
추신과 물론 RM에서 기계 학습의 유용성을 인정하지만 여전히 TSam에 대한 기계 학습의 한계를 믿습니다.
아직 이 비즈니스를 코딩하지는 않았지만... (트렌드와 플랫을 구별하여 해당 TS를 활성화하려면 물론 이러한 종류의 피드백에 의존할 수 있지만 [MM을 알고리즘적으로 분석 및 변경]할 수 있지만 여전히 ' t 시장의 분위기와 내 분주함, 손실에 대해 지불하고 싶습니다. 어떤 알고리즘과 확률 이론에 의해 감소의 측면으로 축소되더라도... 저는 여전히 시장 측면에서 좋은 거래와 나쁜 거래를 명확하게 구분하는 경향이 있습니다. 상황과 상인의 인식, 그리고 이것은 결코 로봇에게 말하지 않습니다 ... 당신이 로봇에게 많은 손실을 입히지 않도록 가르치는 경우에만 (수급 상황이 바뀌고 상인이 근처에 없을 때) 터미널 또는 그 자신은 여전히 무식합니다)
접두사 거래와 함께 MO 방법의 일반적인 검토 ..
경쟁망 안써본거 빼고는 다 해봤는데 중요한건 기적이 일어나지 않았다는거..
거래의 본질이 다릅니다..