트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2450

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안드레이 딕 # :

모듈로 취한 신경망 가중치의 평균 값이 훈련 품질의 지표입니까?

동일한 데이터로 훈련된 두 개의 동일한 뉴런이 있고 하나는 0.87의 값을 갖고 다른 하나는 0.23을 가지고 있다고 가정합니다. 어느 것이 더 잘 훈련되었습니까?

균형 잡힌 것에서는 이론상 0.5에 가까워야 합니다. mln 유형의 간단한 네트워크를 취하면. 이진 분류용.
 
안드레이 딕 # :

모듈로 취한 신경망 가중치의 평균 값이 훈련 품질의 지표입니까?

동일한 데이터로 훈련된 두 개의 동일한 뉴런이 있고 하나는 0.87의 값을 갖고 다른 하나는 0.23을 가지고 있다고 가정합니다. 어느 것이 더 잘 훈련되었습니까?

서기관이다...

글쎄, 아마도 더 잘 추측하는 것, 이것이 가장 먼저 마음에 떠오르는 것이 아닌가 ????

 
막심 드미트리예프스키 # :
균형 잡힌 것에서는 이론상 0.5에 가까워야 합니다 . mln 유형의 간단한 네트워크를 취하면. 이진 분류용.

아이디어를 설명해주세요.

반대로 지표가 1.0에 가까울수록 뉴런이 더 정확하게 훈련된다고 생각합니다. 그리고 그것이 약 0.0이라면 그러한 "의심스러운" 유형은 내가 말할 수 있다면 뉴런에 적용할 수 있습니다.

 
mytarmailS # :

서기관이다...

글쎄, 아마도 더 잘 추측하는 것, 이것이 가장 먼저 마음에 떠오르는 것이 아닌가 ????

돌이켜 보면 모든 사람은 똑똑하고 뉴런은 더욱 똑똑합니다 ...

 
안드레이 딕 # :

모듈로(modulo)로 취한 신경망 가중치의 평균값 이 훈련 품질의 지표 입니까?

동일한 데이터에 대해 훈련된 두 개의 동일한 뉴런이 있다고 가정하고, 하나는 0.87의 값을 갖고 다른 하나는 0.23을 가지고 있는데, 어느 것이 더 잘 훈련되었습니까?

아니요. 특히 베이(ax+ b )가 공간에 있는 일종의 회귀가 있는 경우. 그리고 실제로 이러한 간접 측정항목은 어떻게 됩니까? 훈련 샘플 외부의 지점에서 실행하면 모든 것이 명확해집니다.

 
안드레이 딕 # :

아이디어를 설명해주세요.

반대로 지표가 1.0에 가까울수록 뉴런이 더 정확하게 훈련된다고 생각합니다. 그리고 그것이 약 0.0이라면 그러한 "의심스러운" 유형은 내가 말할 수 있다면 뉴런에 적용할 수 있습니다.

한 클래스에 대한 뉴런 활성화의 절반, 다른 클래스에 대한 절반. 그런 원시적인 논리를 바탕으로. 편향되어 있다면 클래스의 균형이 잘 맞지 않을 수 있습니다. 그리고 극단적인 값은 그라디언트가 터지거나 페이드하게 만드는 것 같습니다.
 
안드레이 딕 # :

돌이켜 보면 모든 사람은 똑똑하고 뉴런은 더욱 똑똑합니다 ...

유효성 검사라고하는 전면 것도 있으며 가중치는 어떤 식 으로든 예측 능력에 속하지 않습니다.

무게는 대략 공식이고 예측은 공식을 계산한 결과 - 서로 반대 == 정신 분열증

 
mytarmailS # :

유효성 검사라고하는 전면 것도 있으며 가중치는 어떤 식 으로든 예측 능력에 속하지 않습니다.

무게는 대략 공식을 말하고 예측은 공식을 계산한 결과입니다 - 서로 대조하기 == 정신 분열증

Zhi, shi는 편지와 함께 쓰여지고

 
알렉세이 타라바노프 # :

Zhi, shi는 편지와 함께 쓰여지고

고마워, 러시아어는 내 언어가 아니야, 나는 그것을 배우지 않았다..

 
mytarmailS # :

고마워, 러시아어는 내 언어가 아니야, 나는 그것을 배우지 않았다..

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