트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2444

[Renat Akhtyamov]

레나트 파트훌린 :

복소수 복소수는 이제 몇 달 동안 우리를 위해 일하고 있습니다.

고맙습니다!

[Renat Akhtyamov]

도서관 :

MO의 어딘가에서 사용됩니까? 전기 기술자입니까?

솔직히 말해서 순수한 MQL에서 수행할 수 없는 작업과 종소리 없이는 아직 만나지 못했습니다. 여기에 복소수가 있습니다. 그렇습니다. 그러한 매복이있었습니다.

이제 그것들이 있어서 좋습니다.

전자가 아니라 마이크로 및 라디오;)

MO가 마침내 예상대로 작동하려면 과거 데이터를 추세 및 평면 세그먼트로 분할해야 합니다. 이 과정에서 복소수를 사용하면 편리합니다.

개인적으로 그렇게 생각합니다.

[mytarmailS]

레나트 아크티아모프 :

개인적으로 그렇게 생각합니다.

플랫을 트렌드에서 어떻게 분리할 수 있습니까?

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS :

플랫을 트렌드에서 어떻게 분리할 수 있습니까?

효과가 있다면 보여드리겠습니다. 아직 시도하지 않았습니다.

복소수는 각도와 방향, 즉 벡터와 벡터 길이와 관련하여 매우 유용합니다. 벡터와 벡터 길이는 현재 계량 경제학 을 포함한 거의 모든 기술 분석에서 부족한 바로 그 세그먼트입니다.

이것은 실제로 말하자면 쟁기질한 분야가 아니라 연구를 위한 매우 큰 주제입니다.

[Maxim Kuznetsov]

mytarmailS :

플랫을 트렌드에서 어떻게 분리할 수 있습니까?

플랫시 추세는 허수부에 있고 그 반대도 마찬가지입니다 :-) 분리할 수 없고 공통적입니다...

물론 농담이지만 ... 그들이 말하는 것처럼 공유로만

[Aleksey Nikolayev]

FDA (Functional Data Analysis)와 같은 존재에 대해 쓰기로 결정했습니다. 이것은 숫자가 아니라 함수가 기호 및/또는 출력으로 사용되는 matstat 및 ML의 섹션입니다. 개인적으로 확률 분포 함수를 출력으로 얻을 수 있는 가능성에 관심이 있습니다.

또한, 나는 그들이 처음부터 이것을 "발명"하려고 시도하는 방법을 반복적으로 알아차렸습니다. 일반적으로 가격의 일부 "패턴"을 찾는 문제를 해결하는 맥락에서)

갑자기 관심이 있는 사람이 있으면 CRAN 작업 보기에 해당 섹션 이 있습니다.

[Valeriy Yastremskiy]

알렉세이 니콜라예프 :

FDA (Functional Data Analysis)와 같은 존재에 대해 쓰기로 결정했습니다. 이것은 숫자가 아니라 함수가 기호 및/또는 출력으로 사용되는 matstat 및 ML의 섹션입니다. 개인적으로 확률 분포 함수를 얻을 가능성에 관심이 있습니다.

또한, 나는 그들이 처음부터 이것을 "발명"하려고 시도하는 방법을 반복적으로 알아차렸습니다. 일반적으로 가격의 일부 "패턴"을 찾는 문제를 해결하는 맥락에서)

갑자기 관심이 있는 사람이 있으면 CRAN 작업 보기에 해당 섹션 이 있습니다.

씹을 수 있다면 재미있을 것입니다)))

[mytarmailS]

알렉세이 니콜라예프 :

FDA (Functional Data Analysis)와 같은 존재에 대해 쓰기로 결정했습니다. 이것은 숫자가 아니라 함수가 기호 및/또는 출력으로 사용되는 matstat 및 ML의 섹션입니다. 개인적으로 확률 분포 함수를 출력으로 얻을 수 있는 가능성에 관심이 있습니다.

또한, 나는 그들이 처음부터 이것을 "발명"하려고 시도하는 방법을 반복적으로 알아차렸습니다. 일반적으로 가격의 일부 "패턴"을 찾는 문제를 해결하는 맥락에서)

갑자기 관심이 있는 사람이 있으면 CRAN 작업 보기에 해당 섹션 이 있습니다.

그렇다면 방법의 시원함은 무엇입니까? 더 간단한 단어를 사용할 수 있습니까?

예를 들어, 이 기술의 장점은 무엇입니까?

[Renat Akhtyamov]

알렉세이 니콜라예프 :

FDA (Functional Data Analysis)와 같은 존재에 대해 쓰기로 결정했습니다. 이것은 숫자가 아니라 함수가 기호 및/또는 출력으로 사용되는 matstat 및 ML의 섹션입니다. 개인적으로 확률 분포 함수를 출력으로 얻을 수 있는 가능성에 관심이 있습니다.

또한, 나는 그들이 처음부터 이것을 "발명"하려고 시도하는 방법을 반복적으로 알아차렸습니다. 일반적으로 가격의 일부 "패턴"을 찾는 문제를 해결하는 맥락에서)

갑자기 관심이 있는 사람이 있으면 CRAN 작업 보기에 해당 섹션 이 있습니다.

공분산?

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS :
그렇다면 방법의 시원함은 무엇입니까? 더 간단한 단어를 사용할 수 있습니까?

예를 들어, 이 기술의 장점은 무엇입니까?

잠재적으로 무한 차원의 물체에 대한 보다 유기적인 작업.